Поделиться через

Копирование или клонирование фабрики данных в службе "Фабрика данных Azure"

ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ: Фабрика данных Azure Azure Synapse Analytics

Tip

Попробуйте использовать фабрику данных в Microsoft Fabric, решение для аналитики с одним интерфейсом для предприятий. Microsoft Fabric охватывает все, от перемещения данных до обработки и анализа данных в режиме реального времени, бизнес-аналитики и отчетности. Узнайте, как бесплатно запустить новую пробную версию !

В этой статье описывается, как выполнять копирование или клонирование фабрики данных в службе "Фабрика данных Azure".

Use cases for cloning a data factory

Here are some of the circumstances in which you might find it useful to copy or clone a data factory:

  • Перемещение Фабрики данных Azure в новый регион. Если необходимо переместить Фабрику данных Azure в другой регион, лучше всего создать копию в целевом регионе и удалить существующий экземпляр.

  • Переименование Data Factory. Переименование ресурсов не поддерживается в Azure. Если вы хотите переименовать Фабрику данных Azure, вы можете клонировать ее, указав другое имя, а затем удалить существующую.

  • Отладка изменений при недостатке функций отладки. В большинстве случаев можно использовать отладку. В других случаях разумнее тестировать изменения в клонированной песочнице. For instance, how your parameterized ETL pipelines would behave when a trigger fires upon file arrival versus over Tumbling time window, might not be easily testable through Debug alone. In these cases, you might want to clone a sandbox environment for experimenting. Since Azure Data Factory charges primarily by the number of runs, a second factory doesn't lead to any extra charges.

Как клонировать фабрику данных

  1. Предварительно необходимо создать целевую фабрику данных на портале Microsoft Azure.

  2. Если вы находитесь в режиме GIT:

    1. Every time you publish from the portal, the factory's Resource Manager template is saved into GIT in the adf_publish branch
    2. Connect the new factory to the same repository and build from adf_publish branch. Resources, such as pipelines, datasets, and triggers, will carry through

  3. Если вы находитесь в режиме реального времени:

    1. В пользовательском интерфейсе Azure Data Factory можно экспортировать весь загружаемый контент вашего завода данных в файл шаблона Resource Manager и файл параметров. (доступ к ним можно получить с помощью кнопки Шаблон ARM / Экспорт шаблона Resource Manager на портале);
    2. You might make appropriate changes to the parameter file and swap in new values for the new factory
    3. Затем вы можете развернуть его, используя стандартные методы развертывания шаблона Resource Manager.

  4. If you have a SelfHosted IntegrationRuntime in your source factory, you need to precreate it with the same name in the target factory. If you want to share the SelfHosted Integration Runtime between different factories, you can use the pattern published here on sharing SelfHosted IR.

  5. По соображениям безопасности созданный шаблон Resource Manager не содержит секретных сведений, например паролей для связанных служб. Поэтому необходимо будет указать учетные данные в качестве параметров развертывания. If manually inputting credential isn't desirable for your settings, consider retrieving the connection strings and passwords from Azure Key Vault instead. Больше

Связанный контент

Ознакомьтесь с руководством по созданию фабрики данных на портале Azure в статье Создание фабрики данных с помощью пользовательского интерфейса службы "Фабрика данных Azure".

  • Last updated on