Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
В этой статье описывается, как создать Центр качества искусственного интеллекта (AI CoE) в вашей организации. Центр передового опыта ИИ состоит из внутренней команды экспертов, которые используют ИИ для достижения успешных и ценных результатов. Центр передового опыта в области ИИ защищает от фрагментированного или неуправляемого внедрения ИИ. Он создает сильный фундамент для инициатив ИИ и предоставляет бизнес-и технические консультации, которые поддерживают успешную интеграцию СИ.
Создание команды ИИ CoE
Команда ИИ CoE помогает обеспечить согласованное внедрение ИИ в организации. Чтобы быть эффективным, Центру передового опыта в области ИИ необходимо правильное руководство, экспертиза и организационное согласование. Чтобы создать команду, выполните следующие действия.
Безопасное спонсорство исполнительной власти. Руководящее спонсорство обеспечивает бюджет, полномочия и авторитет, которые необходимы ИИ CoE для достижения успеха. Без поддержки руководства, Центр передового опыта в области ИИ не может применять стандарты или осуществлять организационные изменения. Создайте руководящий комитет с бизнесом и ИТ-лидерами, создайте ежемесячные обзоры хода выполнения с спонсорами и убедитесь, что CoE имеет прямой доступ к лицам, принимающим решения на уровне C.
Назначьте руководителя центра передового опыта в области ИИ. Назначьте выделенного лидера, который управляет инициативами ИИ и выступает в качестве единой точки контакта для реализации стратегии искусственного интеллекта. Четкий лидер обеспечивает подотчетность, стратегическое выравнивание и эффективное взаимодействие. Выберите кого-то, кто имеет сильный опыт ИИ, проверенные навыки руководства и способность влиять на заинтересованных лиц на всех уровнях.
Соберите команду ИИ CoE. Создайте многодисциплинарную команду, которая имеет расширенные навыки для поддержки внедрения корпоративного искусственного интеллекта. Разнообразная команда отвечает как техническим, так и бизнес-требованиям при сохранении стандартов безопасности и управления. Бизнес-лидеры определяют соответствующие варианты использования, определяют доступные данные и оценивают эффективность модели. Технические эксперты искусственного интеллекта обрабатывают управление данными, проектирование моделей, обучение, адаптацию и выбор. Включите старших специалистов по обработке и анализу данных, инженеров машинного обучения, экспертов по управлению ИИ, специалистов по безопасности ИИ и специалистов по операциям СИ в команде.
Определите размещение в организации. Надлежащее выравнивание организации обеспечивает эффективную совместную работу с существующими командами и доступом к ресурсам. ИИ возникает вместе с другими существующими технологиями и зависит от облачной инфраструктуры, данных и управления. Чаще всего он основывается на существующих командах, вместо создания отдельной команды. Если вы уже работаете в Облачном центре превосходства (CCoE), интегрируйте методики ИИ и опыт в эту команду. Создайте отдельную команду искусственного интеллекта, если текущие команды не могут поддерживать внедрение ИИ или если существуют критические риски. Ключ заключается в том, чтобы избежать ненужной сложности и создания внедрения ИИ на надежных основах, а не в изоляции.
Определите операционную модель. Компании на ранней стадии своего пути в области искусственного интеллекта получают выгоду от централизованного Центра передового опыта (ЦПО) для консолидации экспертных знаний и основных практик. Централизация на начальном этапе ускоряет внедрение ИИ. По мере развития внедрения ИИ следует перейти к консультативному подходу , в котором ИИ CoE поддерживает использование ИИ. Централизованная модель обеспечивает контроль и согласованность, а консультативный подход обеспечивает гибкость.
Определите обязанности ЦО ИИ
Четкая ответственность создает подотчетность, закрывает пробелы в управлении и поддерживает последовательную реализацию инициатив искусственного интеллекта. Ваш AI CoE должен выполнять основные обязанности для определения своей деятельности, особенно в начале процесса внедрения ИИ. Используйте следующую таблицу для назначения обязанностей в Центре передового опыта (CoE) по ИИ.
| Область фокусировки | Обязанности |
|---|---|
| Определение стратегии искусственного интеллекта | Определите четкую стратегию искусственного интеллекта, которая соответствует бизнес-целям. Определение вариантов использования и соответствие организации стимулируют ценность при внедрении искусственного интеллекта. Работа с бизнес-лидерами для выявления возможностей ИИ. Используйте дерево принятия решений ИИ , чтобы выбрать правильные решения ИИ. Разработка ответственной стратегии искусственного интеллекта , которая управляет этическими реализациями. |
| Разработка навыков ИИ | Создание возможностей ИИ организации с помощью оценки навыков и программ разработки. Оценка текущих навыков ИИ. Реализуйте пути обучения , которые сотрудники могут использовать для разработки своих навыков. Обеспечьте практические возможности для экспериментов, чтобы команды оставались актуальными. |
| Руководить пилотными проектами | Запуск стратегических пилотных проектов для проверки подходов ИИ и демонстрации бизнес-ценности. Устанавливайте приоритеты для проектов на основе влияния на бизнес и технической осуществимости путем создания прототипа ИИ. Используйте результаты для уточнения операционных процессов и повышения производительности CoE. |
| Определение и применение стандартов ИИ | Разработка политик управления и стандартов безопасности для управления качеством данных и жизненным циклом модели. Документируйте стандарты ИИ, интегрируйте их в ежедневные рабочие процессы и отслеживайте этичное использование ИИ. Просмотрите модели на предмет предвзятости и прозрачности. Проводите регулярные аудиты безопасности данных и соответствия требованиям. |
| Создание рабочих процессов приема и приоритета | Реализуйте процессы для оценки и приоритета запросов проекта ИИ. Создайте структурированный процесс приема для сбора и оценки запросов проекта. Применение согласованных критериев для бизнес-ценности, технической реализации и требований к ресурсам. Ведите приоритетный список задач по инициативам в области искусственного интеллекта. |
| Разработка повторно используемых ресурсов | Создайте контрольные списки соответствия и опубликуйте ресурсы на внутренней платформе для повторного использования и обмена знаниями. |
| Измерение и отчет о результатах | Реализуйте платформы для отслеживания прогресса внедрения ИИ и влияния на бизнес. Определите ключевые показатели производительности, такие как показатели внедрения, уровни соответствия требованиям и время цикла проекта. Регулярно сообщайте аналитические сведения руководству. Используйте данные производительности для непрерывного улучшения. |
| Управление службами ИИ (необязательно) | Осуществляйте операционное управление и контроль для развернутых служб ИИ и моделей. Развертывание и управление службами ИИ. Мониторинг производительности и точности модели ИИ. Реализуйте надлежащее управление жизненным циклом для развертываний ИИ. Создание и обслуживание библиотеки шаблонов, репозиториев кода и средств соответствия требованиям. Разработка шаблонов для распространенных вариантов использования ИИ. Сохраняйте репозитории кода, использующие проверенные шаблоны. |
Развитие операций Центра компетенции ИИ
По мере того как внедрение ИИ совершенствуется, ЦОЭ должен трансформироваться из централизованного контроля в консультативную группу. Этот переход возможен только в том случае, если вы можете внедрить управление ИИ в операции платформы. Чтобы определить, в какой момент ИИ CoE должен перейти к консультативной роли, следуйте следующим шагам.
Распознать точки перегиба организации. Отслеживайте ключевые индикаторы, которые сигнализируют, когда централизованный контроль препятствует внедрению искусственного интеллекта, а не помогает внедрению искусственного интеллекта. Раннее распознавание предотвращает организационные разногласия и обеспечивает непрерывную динамику доставки. Следите за задержками в утверждении и проблемами с передачей знаний, когда эксперты по ИИ в CoE не могут поддерживать все команды. Вы можете увидеть растущее трение, где группы продуктов и CoE часто обсуждают приоритеты вместо того, чтобы сосредоточиться на доставке стоимости.
Внедрение доставки ИИ в операции платформы. Передача ответственности за внедрение ИИ платформенным командам. Команды платформы обеспечивают согласованное управление, управляют надежными развертываниями и обеспечивают безопасную доставку во всех рабочих нагрузках. Внедрение этих функций масштабирует стандарты для каждой команды и обеспечивает гибкость.
Переход к консультативной модели. Замените модель привратника CoE, которая блокирует работу, на консультативную группу, задающую контрольные рамки. Распределите опыт ИИ по командам продуктов, командам платформ и командам поддержки. Пусть фронтовые команды отвечают за доставку и внедрение, в то время как форумы обеспечивают политику и контроль. CoE фокусируется на рекомендациях и политике, а не на прямом контроле.
Изменение роли Центра передового опыта на консультативную помогает командам быстро внедрять новшества, при сохранении стандартов и безопасности.
Следующий шаг
Используйте контрольные списки внедрения ИИ для определения следующего шага.