Данные, конфиденциальность и безопасность для использования моделей с помощью каталога моделей в AI Studio
Внимание
Элементы, обозначенные в этой статье как (предварительная версия), сейчас предлагаются в общедоступной предварительной версии. Эта предварительная версия предоставляется без соглашения об уровне обслуживания, и мы не рекомендуем ее для рабочих нагрузок. Некоторые функции могут не поддерживаться или их возможности могут быть ограничены. Дополнительные сведения см. в статье Дополнительные условия использования Предварительных версий Microsoft Azure.
В этой статье описывается, как данные, предоставляемые вами, обрабатываются, используются и хранятся при развертывании моделей из каталога моделей. Также см. надстройку защиты данных от продуктов и служб Майкрософт, которая управляет обработкой данных службами Azure.
Внимание
Сведения об ответственном ИИ в службах Azure OpenAI и AI см. в статье "Ответственное использование ИИ".
Какие данные обрабатываются для моделей, развернутых в Azure AI Studio?
При развертывании моделей в Azure AI Studio для предоставления службы обрабатываются следующие типы данных:
Запрашивает и создает содержимое. Пользователь отправляет запрос, а модель создает содержимое (выходные данные) с помощью операций, поддерживаемых моделью. Запросы могут включать содержимое, добавленное с помощью расширенного создания (RAG), метапроимпптов или других функций, включенных в приложение.
Отправленные данные. Для моделей, поддерживающих точную настройку, клиенты могут отправлять свои данные в хранилище данных для точной настройки.
Создание выходных данных вывода с помощью управляемых вычислений
Развертывание моделей для управляемых вычислений выполняет вес модели на выделенных виртуальных машинах и предоставляет REST API для вывода в режиме реального времени. Дополнительные сведения о развертывании моделей из каталога моделей для управляемых вычислений см . в каталоге моделей и коллекциях в Azure AI Studio.
Вы управляете инфраструктурой для этих управляемых вычислительных ресурсов. Применяются данные Azure, конфиденциальность и обязательства по обеспечению безопасности. Дополнительные сведения о предложениях соответствия Azure, применимых к Azure AI Studio, см. на странице предложений соответствия требованиям Azure.
Несмотря на то что контейнеры для курируемых моделями ИИ Azure проверяются на наличие уязвимостей, которые могут выравнивать данные, не все модели, доступные в каталоге моделей, сканируются. Чтобы снизить риск кражи данных, вы можете защитить развертывание с помощью виртуальных сетей. Вы также можете использовать Политика Azure для регулирования моделей, которые могут развертывать пользователи.
Создание выходных данных вывода в виде бессерверного API
При развертывании модели из каталога моделей (базовой или точной настройки) с помощью бессерверных API с выставлением счетов по мере использования для вывода api подготавливается. API предоставляет доступ к модели, в которую размещается служба Машинное обучение Azure и управляет ею. Дополнительные сведения о бессерверных API в каталоге моделей и коллекциях.
Модель обрабатывает входные запросы и создает выходные данные на основе его функциональных возможностей, как описано в сведениях о модели. Использование модели (наряду с ответственностью поставщика для модели и ее выходных данных) распространяется на условия лицензионного соглашения для модели. Корпорация Майкрософт предоставляет инфраструктуру размещения и конечную точку API и управляет ею. Модели, размещенные в этой модели как услуга (MaaS), применяются к данным, конфиденциальности и безопасности Azure. Дополнительные сведения о предложениях по соответствию Azure, применимых к Azure AI Studio.
Корпорация Майкрософт выступает в качестве обработчика данных для запросов и выходных данных, отправленных и созданных моделью для вывода по мере использования (MaaS). Корпорация Майкрософт не предоставляет общий доступ к этим запросам и выходным данным поставщику моделей. Кроме того, корпорация Майкрософт не использует эти запросы и выходные данные для обучения или улучшения моделей Майкрософт, моделей поставщика моделей или моделей сторонних производителей.
Модели являются без отслеживания состояния, и они не хранят никаких запросов или выходных данных. Если включена фильтрация содержимого (предварительная версия), экраны службы безопасности содержимого Azure ИИ запрашивают и выходные данные для определенных категорий вредного содержимого в режиме реального времени. Узнайте больше о том, как Azure AI Content Safety обрабатывает данные.
Запросы и выходные данные обрабатываются в пределах географического региона, указанного во время развертывания, но они могут обрабатываться между регионами в географическом регионе для операционных целей. К операционным целям относятся управление производительностью и емкостью.
Примечание.
Как описано в процессе развертывания MaaS, корпорация Майкрософт может предоставлять доступ к контактным данным клиента и сведениям о транзакциях (включая том использования, связанный с предложением) издателю модели, чтобы издатель мог связаться с клиентами относительно модели. Дополнительные сведения, доступные для издателей моделей в Access insights для коммерческой платформы Майкрософт в Центре партнеров.
Настройка модели для развертывания с оплатой по мере использования (MaaS)
Если модель, доступная для бессерверных API, поддерживает тонкую настройку, вы можете передать данные в хранилище данных (или назначить уже в) хранилище данных для точной настройки модели. Затем можно создать бессерверное развертывание API для точно настроенной модели. Настраиваемая модель не может быть скачана, но:
- Он доступен исключительно для вашего использования.
- При хранении можно использовать двойное шифрование: шифрование Microsoft AES-256 и необязательный ключ, управляемый клиентом.
- Ее можно удалить в любое время.
Обучающие данные, отправленные для точной настройки, не используются для обучения, переобучения или улучшения любой модели Майкрософт или не майкрософт, за исключением того, что вы направляете эти действия в службе.
Обработка данных для скачанных моделей
Если скачать модель из каталога моделей, выберите место для развертывания модели. Вы несете ответственность за обработку данных при использовании модели.