Azure Translator в средстве Foundry 2025-10-01-preview

Azure Translator in Foundry Tools 2025-10-01-preview — это наша последняя облачная, многоязычная, нейронная служба перевода машин. API перевода текста обеспечивает надежные и масштабируемые возможности перевода, подходящие для различных приложений.

Переводчик — это оптимальное решение для управления обширным многоязычным содержимым. Он легко интегрируется с приложениями и рабочими процессами с помощью одного вызова REST API и поддерживает несколько языков программирования. Переводчик поддерживает более 100 языков и диалектов, что делает его идеальным для предприятий, разработчиков и организаций, стремящихся легко интегрировать многоязычные коммуникации.

Новые возможности 2025-10-01-preview?

• Измененный формат JSON запроса и ответа. Структура REST API была изменена, чтобы добавить определенные имена ключей для массивов запросов и ответов. Массив запросов теперь использует входные данные в качестве имени ключа, а массив ответов использует значение в качестве имени ключа. Дополнительные сведения см. в руководстве по REST API (предварительная версия).

• LLM выбор. По умолчанию Azure Translator использует технологию нейронного машинного перевода (NMT). С помощью последней предварительной версии теперь можно выбрать стандартные модели перевода NMT или большой языковой модели (LLM) GPT-4o-mini или GPT-4o. Вы можете выбрать большую языковую модель для перевода на основе таких факторов, как качество, стоимость и другие рекомендации. Однако использование модели LLM требует наличия ресурса Microsoft Foundry. Дополнительные сведения см. в разделе"Настройка ресурсов Azure"

• Адаптивный пользовательский перевод. Вы можете предоставить до пяти ссылочных переводов или наборов данных памяти перевода, чтобы модель LLM выполняла несколько снимков переводов в аналогичном стиле и с учетом ваших потребностей.

• Перевод вариантов тонов. Используйте формируемые ИИ LLM переводить текст по нескольким тональным категориям ( формальным, неофициальным и нейтральным), обеспечивая точную контекстную адаптацию.

• Переводы языка с учетом пола. Примените генеривные ИИ LLM для лингвистического преобразования текста в соответствии с указанными гендерными параметрами ( мужчиной, женщиной и нейтральной) для обеспечения целевого стилистического и семантического выравнивания.

Поддержка языков

Языки, поддерживаемые для LLM и адаптивных пользовательских переводов, перечислены в разделе "Перевод" на странице поддержки языка.

Authentication

2025-10-01-preview API поддерживает как ключ API ресурсов, так и проверку подлинности идентификатора Microsoft Entra. Сведения см. в разделе"Авторизация и проверка подлинности"

Базовые URL-адреса NMT

Запросы на переводчик в большинстве случаев обрабатываются центром обработки данных, который ближе всего к месту происхождения запроса. Если при использовании глобальной конечной точки возникает сбой центра обработки данных, запрос может направляться за пределы географического региона.

Чтобы принудительно обрабатывать запрос в определенном географическом регионе, используйте нужную географическую конечную точку. Все запросы обрабатываются между центрами обработки данных в географическом регионе.

✔️ Функция: переводчик текста

Конечные точки службы Швейцарии

Клиенты с ресурсом, расположенным в Северной Или Западной Швейцарии, могут гарантировать, что запросы API текста обслуживаются в Швейцарии. Чтобы убедиться, что запросы обрабатываются в Швейцарии, создайте ресурс Переводчика в Resource regionSwitzerland North пользовательской Switzerland Westконечной точке ресурса в запросах API.

Обработка LLM

При развертывании крупной языковой модели (LLM) выбранные параметры конфигурации — глобальная, зона данных или региональные — напрямую влияют и определяют конкретное расположение, в котором обрабатываются данные. Поэтому выборы во время установки играют важную роль в определении географических границ того, как и где модель обрабатывает вашу информацию.

Ограничения сервисов

Объем вычислительных ресурсов, которые вы предоставляете, влияет на задержку перевода при использовании моделей большого языка искусственного интеллекта. При настройке емкости, выделенной во время развертывания модели, можно повлиять на задержку.

Pricing

• По умолчанию переводы с использованием общих моделей NMT (нейронного машинного перевода) выставляются в соответствии с количеством символов в исходном тексте. Дополнительные сведения см. в ценахна Azure Translator.

• Переводы с помощью созданных ИИ LLM взимается в соответствии с количеством обработанных маркеров ввода и вывода. Дополнительные сведения см. в разделео ценах на Azure OpenAI.

Дальнейшие шаги