Миграция из Azure Vision в Foundry Tools — Анализ изображений

Azure Vision in Foundry Tools — API анализа изображений будет прекращен 25 сентября 2028 г. По истечении этой даты вызовы службы завершаются сбоем. Корпорация Майкрософт поддерживает все существующие клиенты анализа изображений до даты выхода на пенсию. Чтобы обеспечить непрерывность бизнес-процессов и свести к минимуму нарушения, начните планирование миграции в альтернативные решения, которые лучше всего соответствуют вашим требованиям сценария. В этой статье приведены комплексные рекомендации по оценке, выбору и переходу на новые службы.

Контрольный список подготовки миграции

1. Оценка текущего использования и зависимостей в API анализа изображений.
2. Определите бизнес-сценарии и технические требования для сценариев анализа изображений.
3. Оцените альтернативные решения на основе возможностей, интеграции, затрат и поддержки.
4. Запланируйте этапы миграции модели.
5. Тестирование новых решений в промежуточной среде.
6. Обновите рабочие процессы и переобучите заинтересованных лиц.

Альтернативные варианты на основе потребностей сценария

Рассмотрим эти альтернативные платформы и службы в зависимости от конкретного варианта использования, технических требований и потребностей интеграции. Для каждого набора функций в разделе "Анализ изображений" рекомендуется использовать следующие параметры.

Сведения о возможностях OCR и чтения см. в статье "Аналитика документов"

Аналитика документов Azure обеспечивает поддержку текста OCR в изображениях.

• Функции. Аналитика документов Azure — это облачное средство Foundry, которое можно использовать для создания интеллектуальных решений для обработки документов.
• Дополнительные сведения об аналитике документов:
  • Что такое Аналитика документов Azure?
  • Модель чтения с помощью аналитики документов

Для сценариев распознавания лиц попробуйте ИСПОЛЬЗОВАТЬ API распознавания лиц

Служба распознавания лиц предлагает возможности обнаружения лиц, а также более полный портфель функций, связанных с лицом.

• Функции: полная поддержка всех сценариев распознавания лиц в API анализа изображений, а также сценарии распознавания лиц, такие как идентификация человека.
• Дополнительные сведения об API распознавания лиц:
  • Что такое служба распознавания лиц Azure?
  • Обнаружение лиц, атрибуты и входные данные

Сценарии внедрения изображений

Cohere Embed v3 в Microsoft Foundry

• Лучше всего: клиенты, которым требуется внедрение изображений и текста в Azure.
• Функции: многоязычная многомодальная модель внедрения, поддерживаемая на портале Microsoft Foundry. Он преобразует различные модальности, такие как изображения, тексты и переплетированные изображения и тексты, в одно векторное представление.
• Дополнительные сведения о Cohere Embed версии 4:
  • Embed-v-4-0

SigLIP (сигмоидные потери для языкового и визуального предварительного обучения)

• Лучше всего подходит для: клиентов, которым необходима возможность сильной классификации без обучения и поиска текста по изображениям.
• Функции: модель распознавания в стиле CLIP-style-language из Google, которая заменяет стандартную контрастную потерю (softmax) парной сигмоидной потерей. Он обучается на крупных парах изображений и текста.
• Дополнительные сведения о SigLIP:
  • Сигмоидная функция потерь для предварительного обучения языковых изображений
  • SigLP на Hugging Face

Другие сценарии анализа изображений

Альтернативные службы поддерживают оставшиеся сценарии, поддерживаемые API анализа изображений.

Серия моделей GPT в Microsoft Foundry

• Лучше всего: клиенты, которые гибки в своем подходе к созданию решения для настраиваемых возможностей визуального зрения.
• Функции: гибкость для создания пользовательских решений на основе различных моделей генеративного ИИ.
• Дополнительные сведения о моделях создания ИИ в Microsoft Foundry:
  • Изучение моделей Microsoft Foundry
  • Azure OpenAI в моделях Microsoft Foundry

Понимание содержимого Azure в инструментах Foundry

• Лучше всего: для клиентов, которые хотят управляемое генеративное решение для сценариев анализа изображений.
• Функции: Content Understanding поддерживает обработку неструктурированных данных изображения, а также документов, аудио и видео. Она позволяет извлекать структурированные аналитические сведения на основе предварительно определенных или пользовательских форматов.
• Дополнительные сведения о понимании содержимого:
  • Что такое Понимание содержимого Azure в средствах Foundry?
  • Решения для распознавания содержимого Azure (предварительная версия)
  • Классификатор распознавания содержимого

Дальнейшие действия и необходимые действия

• Составьте план перехода от сервиса Компьютерного зрения Azure для анализа изображений к 25 сентября 2026 года.
• Компьютерное зрение Azure — сервис анализа изображений будет прекращён 25 сентября 2028 г. Переход на альтернативные варианты к этой дате.