Что такое Custom Vision?

Служба пользовательского распознавания изображений Azure AI — это сервис распознавания изображений, который позволяет создавать, развертывать и улучшать собственные модели для идентификации изображений. Идентификатор изображения применяет метки к изображениям в соответствии с их визуальными характеристиками. Каждая метка представляет классификацию или объект. Пользовательское визуальное распознавание позволяет указать собственные метки и обучить пользовательские модели для их обнаружения.

Вы можете обращаться к функциям Пользовательского визуального распознавания с помощью пакета SDK клиентской библиотеки, REST API или веб-портала Пользовательского визуального распознавания. Follow a quickstart to get started.

Эта документация включает статьи следующих видов:

• Краткие руководства — пошаговые инструкции, которые помогут вам вызвать службу и быстро получить результат.
• Практические руководства — содержат инструкции для более специфического или специализированного использования службы.

Для более структурированного подхода выполните модуль обучения для Custom Vision:

• Классификация изображений с помощью службы Custom Vision
• Классификация исчезающих видов птиц с использованием Custom Vision

Принцип работы

Служба Специальное зрение использует алгоритм машинного обучения для анализа изображений на наличие специальных характеристик. Вы отправляете наборы изображений, которые имеют и не имеют нужных визуальных характеристик. Затем вы помечаете изображения собственными метками (тегами) во время отправки. Алгоритм обучается по этим данным и вычисляет собственную точность, проводя тесты на тех же изображениях. Обучив модель, вы можете протестировать, переобучить и, в конечном итоге, использовать ее в своем приложении для распознавания изображений для классификации изображений или обнаружения объектов. Вы также можете экспортировать модель для автономного использования.

Классификация и обнаружение объектов

Функциональные возможности Custom Vision можно разделить на две функции. Классификация изображений присваивает изображению одну или несколько меток. Обнаружение объектов аналогично, но возвращает координаты на изображении, где найдены примененные метки.

Оптимизация вариантов использования

Служба "Пользовательское визуальное распознавание" оптимизирована для быстрого распознавания основных отличий между изображениями, благодаря чему вы можете создать прототип своей модели на основе небольшого объема данных. Как правило, хорошо начать с использования 50 изображений для каждой метки. Однако сервис не является оптимальным для обнаружения тонких различий в изображениях (например, обнаружения незначительных трещин или вмятин в сценариях обеспечения качества).

Кроме того, вы можете выбрать один из нескольких вариантов алгоритма Custom Vision, которые оптимизированы для изображений с определенным содержанием, например, для достопримечательностей или ретейловых товаров. Дополнительные сведения см. в разделе "Выбор домена".

How to use Custom Vision

Служба Custom Vision доступна как набор родных SDK и через веб-интерфейс на портале Custom Vision. Вы можете создать, тестировать и обучать модель через интерфейс или использовать оба варианта.

Поддерживаемые браузеры

Порталом Пользовательского визуального распознавания могут пользоваться следующие веб-браузеры:

• Microsoft Edge (последняя версия)
• Google Chrome (последняя версия)

Резервное копирование и аварийное восстановление

В составе Azure служба Пользовательского визуального распознавания содержит компоненты, которые поддерживаются в нескольких регионах. Зоны и регионы службы используются всеми нашими службами для предоставления клиентам непрерывного обслуживания. Дополнительные сведения о зонах и регионах приведены на странице Регионы Azure. Если вам нужна дополнительная информация или возникли проблемы, обратитесь в службу поддержки.

Требования к входным данным

Сведения об ограничениях ввода изображений см. в разделе "Ограничения и квоты ".

Конфиденциальность и безопасность данных

Как и во всех службах ИИ Azure, разработчики, использующие службу Пользовательское визуальное распознавание, должны учитывать политики Майкрософт по данным клиентов. Дополнительные сведения см. на странице служб ИИ Azure в Центре управления безопасностью Майкрософт.

Место расположения данных

Пользовательское визуальное распознавание не реплицирует данные за пределами указанного региона, за исключением одного региона, NorthCentralUSгде отсутствует локальная поддержка Azure.

Следующие шаги

Следуйте краткому руководству по созданию классификатора, чтобы начать работу с Custom Vision на веб-портале.

• Также можно изучить краткое руководство по пакету SDK, чтобы реализовать базовые сценарии в коде.