Примечание
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Вывод модели ИИ Azure в Azure AI Foundry предоставляет доступ к флагманским моделям в Azure AI, чтобы использовать их в качестве API без размещения их в инфраструктуре.
Вы можете просмотреть все модели, доступные в каталоге моделей для портала Azure AI Foundry.
Семейства моделей
Ознакомьтесь со следующими семействами моделей:
- Лаборатории AI21
- Azure OpenAI
- Cohere
- Core42
- DeepSeek
- Мета
- Корпорация Майкрософт
- Мистраль ИИ
- Данные NTT
Доступность модели варьируется в зависимости от поставщика, SKU развертывания и облака. Все модели, доступные для вычисления моделей Azure AI, поддерживают тип развертывания "глобальный стандарт," который использует глобальный ресурс для обеспечения пропускной способности. Модели Azure OpenAI также поддерживают региональные развертывания и суверенные облака — Azure Government, Azure Germany и Azure China 21Vianet.
Tip
Каталог моделей ИИ Azure предлагает более широкий выбор моделей из большего диапазона поставщиков. Однако для этих моделей может потребоваться разместить их в инфраструктуре, включая создание центра ИИ и проекта. Служба модели ИИ Azure предоставляет способ использования моделей в качестве API без размещения их в инфраструктуре с выставлением счетов по мере использования. Дополнительные сведения о каталоге моделей ИИ Azure.
Лаборатории AI21
The Jamba family models are AI21's production-grade Mamba-based large language model (LLM) which uses AI21's hybrid Mamba-Transformer architecture. It's an instruction-tuned version of AI21's hybrid structured state space model (SSM) transformer Jamba model. Семейные модели Jamba создаются для надежного коммерческого использования с учетом качества и производительности.
Модель | Тип | Tier | Возможности |
---|---|---|---|
AI21-Jamba-1.5-Mini | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (262 144 токена) - Выходные данные: (4096 токенов) - Языки: en , , fr es , pt de , ar иhe - Вызов инструмента: Да - Форматы ответов: Текст, JSON, структурированные выходные данные |
AI21-Jamba-1.5-Large | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (262 144 токена) - Выходные данные: (4096 токенов) - Языки: en , , fr es , pt de , ar иhe - Вызов инструмента: Да - Форматы ответов: Текст, JSON, структурированные выходные данные |
См . эту коллекцию моделей на портале Azure AI Foundry.
Azure OpenAI
Служба Azure OpenAI предлагает разнообразный набор моделей с разными возможностями и ценовыми точками. Learn more details at Azure OpenAI Model availability. Эти модели включают:
- Современные модели, разработанные для решения задач рассуждения и решения проблем с повышенной фокусировкой и возможностями
- Модели, которые могут понять и создать естественный язык и код
- Модели, которые могут транскрибировать и переводить речь в текст
Модель | Тип | Tier | Возможности |
---|---|---|---|
o3-mini | chat-completion | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст и изображение (200 000 маркеров) - Выходные данные: текст (100 000 маркеров) - Languages: en , it , af , es , de , fr , id , ru , pl , uk , el , lv , zh , ar , tr , ja , sw , cy , ko , is , bn , ur , ne , th , pa , mr , and te . - Вызов инструмента: Да - Форматы ответов: Текст, JSON, структурированные выходные данные |
o1 | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст и изображение (200 000 маркеров) - Выходные данные: текст (100 000 маркеров) - Languages: en , it , af , es , de , fr , id , ru , pl , uk , el , lv , zh , ar , tr , ja , sw , cy , ko , is , bn , ur , ne , th , pa , mr , and te . - Вызов инструмента: Да - Форматы ответов: Текст, JSON, структурированные выходные данные |
o1-preview | завершение чата | Глобальный стандарт Стандарт |
-
Входные данные: текст (128 000 токенов) - Выходные данные: (32 768 токенов) - Languages: en , it , af , es , de , fr , id , ru , pl , uk , el , lv , zh , ar , tr , ja , sw , cy , ko , is , bn , ur , ne , th , pa , mr , and te . - Вызов инструмента: Да - Форматы ответов: Текст, JSON, структурированные выходные данные |
o1-mini | chat-completion | Глобальный стандарт Стандарт |
-
Входные данные: текст (128 000 токенов) - Выходные данные: (65 536 токенов) - Languages: en , it , af , es , de , fr , id , ru , pl , uk , el , lv , zh , ar , tr , ja , sw , cy , ko , is , bn , ur , ne , th , pa , mr , and te . - Tool calling: No - Форматы ответов: текст |
gpt-4o-realtime-preview | реальное время | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: элемент управления, текст и звук (131 072 токенов) - Выходные данные: текст и звук (16 384 токенов) - Языки: en - Вызов инструмента: Да - Форматы ответов: Текст, JSON |
gpt-4o | chat-completion | Глобальный стандарт Стандарт Batch Provisioned Global provisioned Зона данных |
-
Входные данные: текст и изображение (131 072 токенов) - Выходные данные: текст (16 384 токенов) - Languages: en , it , af , es , de , fr , id , ru , pl , uk , el , lv , zh , ar , tr , ja , sw , cy , ko , is , bn , ur , ne , th , pa , mr , and te . - Вызов инструмента: Да - Форматы ответов: Текст, JSON, структурированные выходные данные |
gpt-4o-mini | завершение чата | Глобальный стандарт Стандарт Batch Provisioned Global provisioned Зона данных |
-
Входные данные: текст, изображение и звук (131 072 токенов) - Выходные данные: (16 384 токенов) - Languages: en , it , af , es , de , fr , id , ru , pl , uk , el , lv , zh , ar , tr , ja , sw , cy , ko , is , bn , ur , ne , th , pa , mr , and te . - Вызов инструмента: Да - Форматы ответов: Текст, JSON, структурированные выходные данные |
text-embedding-3-large | embeddings | Глобальный стандарт Стандарт Provisioned Global provisioned |
-
Входные данные: текст (8 191 токенов) - Выходные данные: Vector (3072 dim.) - Языки: en |
text-embedding-3-small | embeddings | Глобальный стандарт Стандарт Provisioned Global provisioned |
-
Входные данные: текст (8 191 токенов) - Выходные данные: Vector (1536 dim.) - Языки: en |
См . эту коллекцию моделей на портале Azure AI Foundry.
Cohere
Семейство моделей Cohere включает в себя различные модели, оптимизированные для различных вариантов использования, включая завершение чатов и встраивания. Модели Cohere оптимизированы для различных вариантов использования, включающих причины, сводку и ответы на вопросы.
Модель | Тип | Tier | Возможности |
---|---|---|---|
Cohere-command-r-plus-08-2024 | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (131 072 токенов) - Выходные данные: (4096 токенов) языки - : en , fr , es , it , de , pt-br , ja , ko , zh-cn и ar - Вызов инструмента: Да - Форматы ответов: Текст, JSON |
Cohere-command-r-08-2024 | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (131 072 токенов) - Выходные данные: (4096 токенов) языки - : en , fr , es , it , de , pt-br , ja , ko , zh-cn и ar - Вызов инструмента: Да - Форматы ответов: Текст, JSON |
Cohere-command-r-plus (не рекомендуется) |
завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (131 072 токенов) - Выходные данные: (4096 токенов) языки - : en , fr , es , it , de , pt-br , ja , ko , zh-cn и ar - Вызов инструмента: Да - Форматы ответов: Текст, JSON |
Cohere-command-r (не рекомендуется) |
завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (131 072 токенов) - Выходные данные: (4096 токенов) языки - : en , fr , es , it , de , pt-br , ja , ko , zh-cn и ar - Вызов инструмента: Да - Форматы ответов: Текст, JSON |
Cohere-embed-v3-english | embeddings image-embeddings |
Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (512 токенов) - Output: Vector (1,024 dim.) - Языки: en |
Cohere-embed-v3-многоязычный | embeddings image-embeddings |
Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (512 токенов) - Output: Vector (1,024 dim.) языки - : en , fr , es , it , de , pt-br , ja , ko , zh-cn и ar |
См . эту коллекцию моделей на портале Azure AI Foundry.
Core42
Core42 includes autoregressive bi-lingual LLMs for Arabic & English with state-of-the-art capabilities in Arabic.
Модель | Тип | Tier | Возможности |
---|---|---|---|
jais-30b-chat | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (8 192 токенов) - Выходные данные: (4096 токенов) - Языки: en и ar - Вызов инструмента: Да - Форматы ответов: Текст, JSON |
См . эту коллекцию моделей на портале Azure AI Foundry.
DeepSeek
Семейство моделей DeepSeek включает в себя DeepSeek-R1, которое лучше всего подходит для выполнения задач, используя пошаговый процесс обучения, например язык, научные рассуждения и задачи программирования.
Модель | Тип | Tier | Возможности |
---|---|---|---|
DeekSeek-V3-0324 | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (131 072 токенов) - выходные данные: (131 072 токенов) - Языки: en и zh - Вызов инструмента: Нет - Форматы ответов: Текст, JSON |
DeekSeek-R1 | завершение чата (с обоснованием) |
Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (163 840 токенов) - Выходные данные: (163 840 токенов) - Языки: en и zh - Вызов инструментов: Нет - Форматы ответов: текст. |
DeekSeek-V3 (Legacy) |
завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (131 072 токенов) - выходные данные: (131 072 токенов) - Языки: en и zh - Вызов инструмента: Нет - Форматы ответов: Текст, JSON |
Для получения руководства по DeepSeek-R1 см. Руководство: Начало работы с моделью рассуждений DeepSeek-R1 в службах анализа модели искусственного интеллекта Azure.
См . эту коллекцию моделей на портале Azure AI Foundry.
Мета
Модели и инструменты Meta Llama — это коллекция предварительно обученных и точно настроенных генеративных моделей ИИ для работы с текстами и изображениями. Диапазон метаданных моделей масштабируется для включения:
- Small language models (SLMs) like 1B and 3B Base and Instruct models for on-device and edge inferencing
- Mid-size large language models (LLMs) like 7B, 8B, and 70B Base and Instruct models
- Высокопроизводительные модели, такие как Meta Llama 3.1-405B Instruct, используются для генерации синтетических данных и сценариев дистилляции.
Модель | Тип | Tier | Возможности |
---|---|---|---|
Лама-3.3-70B-Instruct | завершение диалога | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (128 000 токенов) - Выходные данные: текст (8 192 токенов) языки - : en , de , fr , it , pt , hi , es и th - Вызов инструмента: Нет* - Форматы ответов: текст |
Лама-3.2-11B-Vision-Instruct | Завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст и изображение (128 000 токенов) - Выходные данные: (8 192 токенов) - Языки: en - Вызов инструмента: No* - Форматы ответов: текст |
Лама-3.2-90B-Vision-Instruct | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст и изображение (128 000 токенов) - Выходные данные: (8 192 токенов) - Языки: en - Вызов инструмента: Нет* - Форматы ответов: текст |
Meta-Llama-3.1-405B-Instruct | chat-completion | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (131 072 токенов) - Выходные данные: (8 192 токенов) языки - : en , de , fr , it , pt , hi , es и th - Вызов инструментов: No* - Форматы ответов: текст |
Мета-Ллома-3.1-70B-Instruct (не рекомендуется) |
завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (131 072 токенов) - Выходные данные: (8 192 токенов) языки - : en , de , fr , it , pt , hi , es и th - Вызов инструмента: No* - Форматы ответов: текст |
Мета-Ллома-3.1-8B-Instruct | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (131 072 токенов) - Выходные данные: (8 192 токенов) языки - : en , de , fr , it , pt , hi , es и th - Вызов инструмента: Нет* - Форматы ответов: текст |
Мета-Лама-3-70B-Instruct (не рекомендуется) |
завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (8 192 токенов) - Выходные данные: (8 192 токенов) - Языки: en - Tool calling: No* - Форматы ответов: текст |
Мета-Ллома-3-8B-Instruct (не рекомендуется) |
завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (8 192 токенов) - Выходные данные: (8 192 токенов) - Языки: en - Tool calling: Нет* - Форматы ответов: текст |
См . эту коллекцию моделей на портале Azure AI Foundry.
Корпорация Майкрософт
Модели Майкрософт включают различные группы моделей, такие как модели MAI, модели Phi, модели ИИ здравоохранения и многое другое. Чтобы просмотреть все доступные модели Майкрософт, просмотрите коллекцию моделей Майкрософт на портале Azure AI Foundry.
Модель | Тип | Tier | Возможности |
---|---|---|---|
MAI-DS-R1 | завершение чата (с обоснованием) |
Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (163 840 токенов) - Выходные данные: (163 840 токенов) - Языки: en и zh - Вызов инструмента: Нет - Форматы ответов: текст. |
Phi-4-mini-instruct | Завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (131 072 токенов) - Выходные данные: (4096 токенов) языки - : ar , zh , cs , da , nl , en , fi , fr , de , he , hu , it , ja , ko no , pl , pt , ru , es , sv , th , tr и uk - Вызов инструмента: Нет - Форматы ответов: текст |
Phi-4-multimodal-instruct | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст, изображения и звук (131 072 токенов) - Выходные данные: (4096 токенов) языки - : ar , zh , cs , da , nl , en , fi , fr , de , he , hu , it , ja , ko no , pl , pt , ru , es , sv , th , tr и uk - Вызов инструмента: Нет - Форматы ответов: текст |
Phi-4 | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (16 384 токенов) - Выходные данные: (16 384 токенов) - Языки: en , ar , bn , cs , da , de , el , es , fa , fi , fr , gu , ha , he , hi , hu , id , it , ja , jv , kn , ko , ml , mr , nl , no , or , pa , pl , ps , pt , ro , ru , sv , sw , ta , te , th , tl , tr , uk , ur , vi , yo , и zh - Вызов инструмента: Нет - Форматы ответов: текст |
Phi-3.5-mini-instruct | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (131 072 токенов) - Выходные данные: (4096 токенов) языки - : en , ar , zh , cs , da , nl , fi , fr , de , he , hu , it , ja , ko no , pl , pt , ru , es , sv , th , tr и uk - Вызов инструмента: Нет - Форматы ответов: текст |
Phi-3.5-vision-instruct | chat-completion | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст и изображение (131 072 токенов) - Выходные данные: (4096 токенов) - Языки: en - Вызов инструмента: Нет - Форматы ответов: текст |
Phi-3.5-MoE-instruct | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (131 072 токенов) - Выходные данные: текст (4096 токенов) языки - : en , ar , zh , cs , da , nl , fi , fr , de , he , hu , it , ja , ko no , pl , pt , ru , es , sv , th , tr и uk - Вызов инструмента: Нет - Форматы ответов: текст |
Phi-3-mini-128k-instruct | chat-completion | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (131 072 токенов) - Выходные данные: (4096 токенов) - Языки: en - Вызов инструмента: Нет - Форматы ответов: текст |
Phi-3-mini-4k-instruct | chat-completion | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (4096 токенов) - Выходные данные: (4096 токенов) - Языки: en - Tool calling: No - Форматы ответов: текст |
Phi-3-small-8k-instruct | chat-completion | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (131 072 токенов) - Выходные данные: (4096 токенов) - Языки: en - Вызов инструмента: Нет - Форматы ответов: текст |
Phi-3-medium-128k-instruct | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (131 072 токенов) - Выходные данные: (4096 токенов) - Языки: en - Tool calling: No - Форматы ответов: текст |
Phi-3-medium-4k-instruct | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (4096 токенов) - Выходные данные: (4096 токенов) - Языки: en - Tool calling: No - Форматы ответов: текст |
Phi-3-small-128k-instruct | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (131 072 токенов) - Выходные данные: (4096 токенов) - Языки: en - Вызов инструмента: Нет - Форматы ответов: текст |
См . коллекцию моделей Майкрософт на портале Azure AI Foundry.
Мистраль ИИ
Мистраль ИИ предлагает две категории моделей: модели уровня "Премиум", в том числе "Мистраль крупный" и "Мистральные малые" и открытые модели, включая "Мистраль Nemo".
Модель | Тип | Tier | Возможности |
---|---|---|---|
Мистраль-малый-2503 | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (32 768 токенов) - Выходные данные: текст (4096 токенов) - Языки: fr, de, es, it и en - Вызов инструмента: Да - Форматы ответов: Текст, JSON |
Mistral-Large-2411 | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (128 000 токенов) - Выходные данные: текст (4096 токенов) языки - : en , fr , de , es , it , zh , ja , ko , pt , nl и pl - Вызов инструмента: Да - Форматы ответов: Текст, JSON |
Codestral-2501 | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (262 144 токена) - Выходные данные: текст (4096 токенов) - Языки: en - Вызов инструмента: Нет - Форматы ответов: текст |
Ministral-3B | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (131 072 токенов) - Выходные данные: текст (4096 токенов) - Языки: fr, de, es, it и en - Вызов инструмента: Да - Форматы ответов: Текст, JSON |
Мистраль-Немо | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (131 072 токенов) - Выходные данные: текст (4096 токенов) языки - : en , fr , de , es , it , zh , ja , ko , pt , nl и pl - Вызов инструмента: Да - Форматы ответов: Текст, JSON |
Мистраль-Ларж-2407 (не рекомендуется) |
завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (131 072 токенов) - Выходные данные: (4096 токенов) языки - : en , fr , de , es , it , zh , ja , ko , pt , nl и pl - Вызов инструмента: Да - Форматы ответов: Текст, JSON |
Мистраль-маленький (не рекомендуется) |
завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (32 768 токенов) - Выходные данные: текст (4096 токенов) - Языки: fr, de, es, it и en - Вызов инструмента: Да - Форматы ответов: Текст, JSON |
Mistral-large (не рекомендуется) |
завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (32 768 токенов) - Выходные данные: (4096 токенов) - Языки: fr, de, es, it и en - Вызов инструмента: Да - Форматы ответов: Текст, JSON |
См . эту коллекцию моделей на портале Azure AI Foundry.
NTT Data
tsuzumi — это оптимизированный авторегрессионный языковой преобразователь. Настроенные версии используют контролируемую тонкую настройку (SFT). tsuzumi обрабатывает как японский, так и английский язык с высокой эффективностью.
Модель | Тип | Tier | Возможности |
---|---|---|---|
tsuzumi-7b | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (8 192 токенов) - Выходные данные: текст (8 192 токенов) - Языки: en и jp - Вызов инструмента: Нет - Форматы ответов: текст |
Следующие шаги
- Начните сегодня и разверните свою первую модель в службах ИИ Azure