Примечание
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Модели Azure AI Foundry предоставляют доступ к флагманским моделям в Azure AI Foundry, чтобы использовать их в качестве API без размещения их в инфраструктуре.
Выбор моделей предоставляется непосредственно корпорацией Майкрософт в разделе "Модели, проданные напрямую Azure ", которая предоставляет разработчикам наиболее эффективные варианты для создания приложений ИИ. Мы также можем расширить возможности моделей, сотрудничая с ключевыми игроками в отрасли и предоставляя модели от партнеров и сообщества.
Модели, проданные напрямую Azure
Модели, проданные непосредственно Azure, — это выбор флагманских моделей, предлагаемых корпорацией Майкрософт. Эти модели не требуют интеграции с Azure Marketplace.
Azure OpenAI
Azure OpenAI в Azure AI Foundry Models предлагает разнообразный набор моделей с различными возможностями и ценовыми точками. Узнайте больше о доступности модели Azure OpenAI в . Эти модели включают:
- Современные модели, разработанные для решения задач рассуждения и решения проблем с повышенной фокусировкой и возможностями
- Модели, которые могут понять и создать естественный язык и код
- Модели, которые могут транскрибировать и переводить речь в текст
Модель | Тип | Ярус | Возможности |
---|---|---|---|
o3-mini | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст и изображение (200 000 маркеров) - Выходные данные: текст (100 000 маркеров) - Языки: en , it , af , es , de , fr , id , ru , pl , uk , el , lv , zh , ar , tr , ja , sw , cy , ko , is , bn , ur , ne , th , pa , и mr te . - Вызов инструмента: Да - Форматы ответов: Текст, JSON, структурированные выходные данные |
o1 | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст и изображение (200 000 маркеров) - Выходные данные: текст (100 000 маркеров) - Языки: en , it , af , es , de , fr , id , ru , pl , uk , el , lv , zh , ar , tr , ja , sw , cy , ko , is , bn , ur , ne , th , pa , и mr te . - Вызов инструмента: Да - Форматы ответов: Текст, JSON, структурированные выходные данные |
o1-preview | завершение чата | Глобальный стандарт Стандарт |
-
Входные данные: текст (128 000 токенов) - Выходные данные: (32 768 токенов) - Языки: en , it , af , es , de , fr , id , ru , pl , uk , el , lv , zh , ar , tr , ja , sw , cy , ko , is , bn , ur , ne , th , pa , и mr te . - Вызов инструмента: Да - Форматы ответов: Текст, JSON, структурированные выходные данные |
o1-mini | завершение чата | Глобальный стандарт Стандарт |
-
Входные данные: текст (128 000 токенов) - Выходные данные: (65 536 токенов) - Языки: en , it , af , es , de , fr , id , ru , pl , uk , el , lv , zh , ar , tr , ja , sw , cy , ko , is , bn , ur , ne , th , pa , и mr te . - Вызов инструмента: Нет - Форматы ответов: текст |
gpt-4o-realtime-preview | реальное время | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: элемент управления, текст и звук (131 072 токенов) - Выходные данные: текст и звук (16 384 токенов) - Языки: en - Вызов инструмента: Да - Форматы ответов: Текст, JSON |
gpt-4o | завершение чата | Глобальный стандарт Стандарт Партия Обеспечено Глобально обеспеченный Зона данных |
-
Входные данные: текст и изображение (131 072 токенов) - Выходные данные: текст (16 384 токенов) - Языки: en , it , af , es , de , fr , id , ru , pl , uk , el , lv , zh , ar , tr , ja , sw , cy , ko , is , bn , ur , ne , th , pa , и mr te . - Вызов инструмента: Да - Форматы ответов: Текст, JSON, структурированные выходные данные |
gpt-4o-mini | завершение чата | Глобальный стандарт Стандарт Партия Обеспечено Глобально обеспеченный Зона данных |
-
Входные данные: текст, изображение и звук (131 072 токенов) - Выходные данные: (16 384 токенов) - Языки: en , it , af , es , de , fr , id , ru , pl , uk , el , lv , zh , ar , tr , ja , sw , cy , ko , is , bn , ur , ne , th , pa , и mr te . - Вызов инструмента: Да - Форматы ответов: Текст, JSON, структурированные выходные данные |
text-embedding-3-large | эмбеддинги | Глобальный стандарт Стандарт Обеспечено Глобально обеспеченный |
-
Входные данные: текст (8 191 токенов) - Выходные данные: Vector (3072 dim.) - Языки: en |
text-embedding-3-small | эмбеддинги | Глобальный стандарт Стандарт Обеспечено Глобально обеспеченный |
-
Входные данные: текст (8 191 токенов) - Выходные данные: Vector (1536 dim.) - Языки: en |
См . эту коллекцию моделей на портале Azure AI Foundry.
DeepSeek
Семейство моделей DeepSeek включает в себя DeepSeek-R1, которое лучше всего подходит для выполнения задач, используя пошаговый процесс обучения, например язык, научные рассуждения и задачи программирования.
Модель | Тип | Ярус | Возможности |
---|---|---|---|
DeepSeek-V3-0324 | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (131 072 токенов) - выходные данные: (131 072 токенов) - Языки: en и zh - Вызов инструмента: Да - Форматы ответов: Текст, JSON |
DeepSeek-R1 | завершение чата (с обоснованием) |
Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (163 840 токенов) - Выходные данные: (163 840 токенов) - Языки: en и zh - Вызов инструмента: Нет - Форматы ответов: текст. |
DeepSeek-V3 (Устаревшая версия) |
завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (131 072 токенов) - выходные данные: (131 072 токенов) - Языки: en и zh - Вызов инструмента: Нет - Форматы ответов: Текст, JSON |
Руководство по DeepSeek-R1 см. в руководстве по началу работы с моделью DeepSeek-R1 причин в моделях Azure AI Foundry.
См . эту коллекцию моделей на портале Azure AI Foundry.
Корпорация Майкрософт
Модели Майкрософт включают различные группы моделей, такие как модели MAI, модели Phi, модели ИИ здравоохранения и многое другое. Некоторые модели Майкрософт предлагаются в качестве моделей от партнеров и сообщества. Чтобы просмотреть все доступные модели Майкрософт, просмотрите коллекцию моделей Майкрософт на портале Azure AI Foundry.
Модель | Тип | Ярус | Возможности |
---|---|---|---|
MAI-DS-R1 | завершение чата (с обоснованием) |
Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (163 840 токенов) - Выходные данные: (163 840 токенов) - Языки: en и zh - Вызов инструмента: Нет - Форматы ответов: текст. |
Мистраль ИИ
Мистраль ИИ предлагает две категории моделей: модели уровня "Премиум", в том числе "Мистраль крупный" и "Мистральные малые" и открытые модели, включая "Мистраль Nemo". Некоторые модели Мистраля предлагаются в качестве моделей от партнеров и сообщества.
Модель | Тип | Ярус | Возможности |
---|---|---|---|
Codestral-2501 | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (262 144 токена) - Выходные данные: текст (4096 токенов) - Языки: en - Вызов инструмента: Нет - Форматы ответов: текст |
См . эту коллекцию моделей на портале Azure AI Foundry.
Мета
Модели и инструменты Meta Llama — это коллекция предварительно обученных и точно настроенных генеративных моделей ИИ для работы с текстами и изображениями. Meta Llama 4 является частью моделей, проданных напрямую Azure, в то время как остальная часть семейства Llama предлагается в качестве моделей от партнеров и сообщества.
Модель | Тип | Ярус | Возможности |
---|---|---|---|
Лама-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст и изображения (маркеры 1M) - Выходные данные: текст (1 млн токенов) - Языки: ar , en fr de hi id it pt es , и tl th vi - Вызов инструмента: Нет* - Форматы ответов: текст |
Лама-3.3-70B-Instruct | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (128 000 токенов) - Выходные данные: текст (8 192 токенов) языки - : en , de , fr , it , pt , hi , es и th - Вызов инструмента: Нет* - Форматы ответов: текст |
См . эту коллекцию моделей на портале Azure AI Foundry.
Модели от партнеров и сообщества
Модели от партнеров и сообщества, доступные для развертывания с выставлением счетов по мере использования (например, модели Cohere), предлагаются поставщиком моделей, но размещены в инфраструктуре Azure, управляемой корпорацией Майкрософт, и доступ к ним осуществляется через API в Azure AI Foundry. Поставщики моделей определяют условия лицензии и устанавливают цену на использование своих моделей, а Azure AI Foundry управляет инфраструктурой размещения.
Модели от партнеров и сообщества предлагаются через Azure Marketplace и требуют дополнительной настройки для включения.
Лаборатории AI21
Модели семейства Jamba — это крупные языковые модели (LLM) уровня производства от AI21, основанные на Mamba, которые используют гибридную архитектуру Mamba-Трансформера от AI21. Это версия гибридной модели трансформера Jamba с инструкционной настройкой, разработанная AI21 и использующей модель структурированного пространства состояний (SSM). Семейные модели Jamba создаются для надежного коммерческого использования с учетом качества и производительности.
Модель | Тип | Ярус | Возможности |
---|---|---|---|
AI21-Jamba-1.5-Mini | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (262 144 токена) - Выходные данные: (4096 токенов) - Языки: en , , fr es , pt de , ar иhe - Вызов инструмента: Да - Форматы ответов: Текст, JSON, структурированные выходные данные |
AI21-Jamba-1.5-Large | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (262 144 токена) - Выходные данные: (4096 токенов) - Языки: en , , fr es , pt de , ar иhe - Вызов инструмента: Да - Форматы ответов: Текст, JSON, структурированные выходные данные |
См . эту коллекцию моделей на портале Azure AI Foundry.
Согласовываться
Семейство моделей Cohere включает в себя различные модели, оптимизированные для различных вариантов использования, включая завершение чатов и встраивания. Модели Cohere оптимизированы для различных вариантов использования, включающих причины, сводку и ответы на вопросы.
Модель | Тип | Ярус | Возможности |
---|---|---|---|
Cohere-command-r-plus-08-2024 | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (131 072 токенов) - Выходные данные: (4096 токенов) языки - : en , fr , es , it , de , pt-br , ja , ko , zh-cn и ar - Вызов инструмента: Да - Форматы ответов: Текст, JSON |
Cohere-command-r-08-2024 | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (131 072 токенов) - Выходные данные: (4096 токенов) языки - : en , fr , es , it , de , pt-br , ja , ko , zh-cn и ar - Вызов инструмента: Да - Форматы ответов: Текст, JSON |
Cohere-command-r-plus (не рекомендуется) |
завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (131 072 токенов) - Выходные данные: (4096 токенов) языки - : en , fr , es , it , de , pt-br , ja , ko , zh-cn и ar - Вызов инструмента: Да - Форматы ответов: Текст, JSON |
Cohere-command-r (не рекомендуется) |
завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (131 072 токенов) - Выходные данные: (4096 токенов) языки - : en , fr , es , it , de , pt-br , ja , ko , zh-cn и ar - Вызов инструмента: Да - Форматы ответов: Текст, JSON |
Cohere-embed-v3-english | эмбеддинги векторное представление изображений |
Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (512 токенов) - Выходные данные: вектор (1024 dim.) - Языки: en |
Cohere-embed-v3-многоязычный | эмбеддинги векторное представление изображений |
Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (512 токенов) - Выходные данные: вектор (1024 dim.) языки - : en , fr , es , it , de , pt-br , ja , ko , zh-cn и ar |
См . эту коллекцию моделей на портале Azure AI Foundry.
Core42
Core42 включает в себя авторегрессионные двуязычные языковые модели (LLM) для арабского и английского языка с передовыми возможностями, ориентированными на арабский язык.
Модель | Тип | Ярус | Возможности |
---|---|---|---|
jais-30b-chat | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (8 192 токенов) - Выходные данные: (4096 токенов) - Языки: en и ar - Вызов инструмента: Да - Форматы ответов: Текст, JSON |
См . эту коллекцию моделей на портале Azure AI Foundry.
Мета
Модели и инструменты Meta Llama — это коллекция предварительно обученных и точно настроенных генеративных моделей ИИ для работы с текстами и изображениями. Диапазон метаданных моделей масштабируется для включения:
- Небольшие языковые модели (SLM), такие как 1B и 3B Base и модели Instruct, для вывода на устройствах и выводов на периферии.
- Средние крупные языковые модели (LLMs), такие как 7B, 8B и 70B Base и модели Instruct
- Высокопроизводительные модели, такие как Meta Llama 3.1-405B Instruct, используются для генерации синтетических данных и сценариев дистилляции.
Модель | Тип | Ярус | Возможности |
---|---|---|---|
Лама-3.2-11B-Vision-Instruct | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст и изображение (128 000 токенов) - Выходные данные: (8 192 токенов) - Языки: en - Вызов инструмента: Нет* - Форматы ответов: текст |
Лама-3.2-90B-Vision-Instruct | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст и изображение (128 000 токенов) - Выходные данные: (8 192 токенов) - Языки: en - Вызов инструмента: Нет* - Форматы ответов: текст |
Meta-Llama-3.1-405B-Instruct | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (131 072 токенов) - Выходные данные: (8 192 токенов) языки - : en , de , fr , it , pt , hi , es и th - Вызов инструмента: Нет* - Форматы ответов: текст |
Мета-Ллома-3.1-70B-Instruct (не рекомендуется) |
завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (131 072 токенов) - Выходные данные: (8 192 токенов) языки - : en , de , fr , it , pt , hi , es и th - Вызов инструмента: Нет* - Форматы ответов: текст |
Мета-Ллома-3.1-8B-Instruct | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (131 072 токенов) - Выходные данные: (8 192 токенов) языки - : en , de , fr , it , pt , hi , es и th - Вызов инструмента: Нет* - Форматы ответов: текст |
Мета-Лама-3-70B-Instruct (не рекомендуется) |
завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (8 192 токенов) - Выходные данные: (8 192 токенов) - Языки: en - Вызов инструмента: Нет* - Форматы ответов: текст |
Мета-Ллома-3-8B-Instruct (не рекомендуется) |
завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (8 192 токенов) - Выходные данные: (8 192 токенов) - Языки: en - Вызов инструмента: Нет* - Форматы ответов: текст |
См . эту коллекцию моделей на портале Azure AI Foundry.
Корпорация Майкрософт
Модели Майкрософт включают различные группы моделей, такие как модели MAI, модели Phi, модели ИИ здравоохранения и многое другое. Чтобы просмотреть все доступные модели Майкрософт, просмотрите коллекцию моделей Майкрософт на портале Azure AI Foundry.
Модель | Тип | Ярус | Возможности |
---|---|---|---|
MAI-DS-R1 | завершение чата (с обоснованием) |
Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (163 840 токенов) - Выходные данные: (163 840 токенов) - Языки: en и zh - Вызов инструмента: Нет - Форматы ответов: текст. |
Фи-4-мини-инструкт | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (131 072 токенов) - Выходные данные: (4096 токенов) языки - : ar , zh , cs , da , nl , en , fi , fr , de , he , hu , it , ja , ko no , pl , pt , ru , es , sv , th , tr и uk - Вызов инструмента: Нет - Форматы ответов: текст |
Phi-4-multimodal-instruct | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст, изображения и звук (131 072 токенов) - Выходные данные: (4096 токенов) языки - : ar , zh , cs , da , nl , en , fi , fr , de , he , hu , it , ja , ko no , pl , pt , ru , es , sv , th , tr и uk - Вызов инструмента: Нет - Форматы ответов: текст |
Phi-4 | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (16 384 токенов) - Выходные данные: (16 384 токенов) - Языки: en , ar , bn , cs , da , de , el , es , fa , fi , fr , gu , ha , he , hi , hu , id , it , ja , jv , kn , ko , ml , mr , nl , no , or , pa , pl , ps , pt , ro , ru , sv , sw , ta , te , th , tl , tr , uk , ur , vi , yo , и zh - Вызов инструмента: Нет - Форматы ответов: текст |
Phi-3.5-mini-instruct | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (131 072 токенов) - Выходные данные: (4096 токенов) языки - : en , ar , zh , cs , da , nl , fi , fr , de , he , hu , it , ja , ko no , pl , pt , ru , es , sv , th , tr и uk - Вызов инструмента: Нет - Форматы ответов: текст |
Phi-3.5-vision-instruct | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст и изображение (131 072 токенов) - Выходные данные: (4096 токенов) - Языки: en - Вызов инструмента: Нет - Форматы ответов: текст |
Phi-3.5-MoE-instruct | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (131 072 токенов) - Выходные данные: текст (4096 токенов) языки - : en , ar , zh , cs , da , nl , fi , fr , de , he , hu , it , ja , ko no , pl , pt , ru , es , sv , th , tr и uk - Вызов инструмента: Нет - Форматы ответов: текст |
Phi-3-mini-128k-instruct | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (131 072 токенов) - Выходные данные: (4096 токенов) - Языки: en - Вызов инструмента: Нет - Форматы ответов: текст |
Phi-3-mini-4k-instruct | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (4096 токенов) - Выходные данные: (4096 токенов) - Языки: en - Вызов инструмента: Нет - Форматы ответов: текст |
Phi-3-small-8k-instruct | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (131 072 токенов) - Выходные данные: (4096 токенов) - Языки: en - Вызов инструмента: Нет - Форматы ответов: текст |
Phi-3-medium-128k-instruct | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (131 072 токенов) - Выходные данные: (4096 токенов) - Языки: en - Вызов инструмента: Нет - Форматы ответов: текст |
Phi-3-medium-4k-instruct | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (4096 токенов) - Выходные данные: (4096 токенов) - Языки: en - Вызов инструмента: Нет - Форматы ответов: текст |
Phi-3-small-128k-instruct | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (131 072 токенов) - Выходные данные: (4096 токенов) - Языки: en - Вызов инструмента: Нет - Форматы ответов: текст |
См . коллекцию моделей Майкрософт на портале Azure AI Foundry.
Мистраль ИИ
Мистраль ИИ предлагает две категории моделей: модели уровня "Премиум", в том числе "Мистраль крупный" и "Мистральные малые" и открытые модели, включая "Мистраль Nemo".
Модель | Тип | Ярус | Возможности |
---|---|---|---|
Мистраль-малый-2503 | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (32 768 токенов) - Выходные данные: текст (4096 токенов) - Языки: fr, de, es, it и en - Вызов инструмента: Да - Форматы ответов: Текст, JSON |
Мистраль-Большой-2411 | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (128 000 токенов) - Выходные данные: текст (4096 токенов) языки - : en , fr , de , es , it , zh , ja , ko , pt , nl и pl - Вызов инструмента: Да - Форматы ответов: Текст, JSON |
Министрал-3B | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (131 072 токенов) - Выходные данные: текст (4096 токенов) - Языки: fr, de, es, it и en - Вызов инструмента: Да - Форматы ответов: Текст, JSON |
Мистраль-Немо | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (131 072 токенов) - Выходные данные: текст (4096 токенов) языки - : en , fr , de , es , it , zh , ja , ko , pt , nl и pl - Вызов инструмента: Да - Форматы ответов: Текст, JSON |
Мистраль-Ларж-2407 (не рекомендуется) |
завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (131 072 токенов) - Выходные данные: (4096 токенов) языки - : en , fr , de , es , it , zh , ja , ko , pt , nl и pl - Вызов инструмента: Да - Форматы ответов: Текст, JSON |
Мистраль-маленький (не рекомендуется) |
завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (32 768 токенов) - Выходные данные: текст (4096 токенов) - Языки: fr, de, es, it и en - Вызов инструмента: Да - Форматы ответов: Текст, JSON |
Мистраль Large (не рекомендуется) |
завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (32 768 токенов) - Выходные данные: (4096 токенов) - Языки: fr, de, es, it и en - Вызов инструмента: Да - Форматы ответов: Текст, JSON |
См . эту коллекцию моделей на портале Azure AI Foundry.
NTT Data
tsuzumi — это оптимизированный авторегрессионный языковой преобразователь. Настроенные версии используют контролируемую тонкую настройку (SFT). tsuzumi обрабатывает как японский, так и английский язык с высокой эффективностью.
Модель | Тип | Ярус | Возможности |
---|---|---|---|
tsuzumi-7b | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (8 192 токенов) - Выходные данные: текст (8 192 токенов) - Языки: en и jp - Вызов инструмента: Нет - Форматы ответов: текст |
xAI
Модели Grok 3 и Grok 3 Mini разработаны для достижения выдающихся результатов в различных сферах корпоративной деятельности. Модель Grok 3, нелогическая модель, предварительно обученная центром обработки данных Colossus, предназначена для бизнес-вариантов использования, таких как извлечение данных, кодирование и сводка текста, с исключительными способностями следовать инструкциям. Он поддерживает контекстное окно токена размером 131 072, что позволяет обрабатывать обширные входные данные при сохранении согласованности и глубины и особенно подходит для установления связей между доменами и языками. С другой стороны, Grok 3 Mini представляет собой упрощенную модель рассуждения, обученную решать задачи целеполагания, программирования, математические и проблемы глубокой науки, используя вычисления во время тестирования. Он также поддерживает контекстное окно из 131 072 токенов для понимания исходных кодов и корпоративных документов, и превосходно использует средства для решения сложных логических проблем в новых средах, предлагая пользователям необработанные трассировки рассуждений для ознакомления с регулируемыми ресурсами для размышлений.
Модель | Тип | Ярус | Возможности |
---|---|---|---|
grok-3 | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (131 072 токенов) - Выходные данные: текст (131 072 токенов) - Языки: en - Вызов инструмента: да - Форматы ответов: текст |
grok-3-mini | завершение чата | Глобальный стандарт |
-
Входные данные: текст (131 072 токенов) - Выходные данные: текст (131 072 токенов) - Языки: en - Вызов инструмента: да - Форматы ответов: текст |
Открытые и защищенные модели
Каталог моделей ИИ Azure предлагает более широкий выбор моделей из большего диапазона поставщиков. В отличие от моделей Azure AI Foundry, где модели предоставляются в качестве API, эти модели могут потребовать размещения их в инфраструктуре, включая создание концентратора ИИ и проекта, а также предоставление базовой квоты вычислений для размещения моделей.
Эти модели могут быть защищены открытым доступом или IP-адресом. В обоих случаях их необходимо развернуть в предложениях управляемых вычислительных ресурсов в Azure AI Foundry.
Следующие шаги
- Начните уже сегодня и разверните вашу первую модель в Azure AI Foundry Models