Поделиться через


Доступные модели Azure AI Foundry

Модели Azure AI Foundry предоставляют доступ к флагманским моделям в Azure AI Foundry, чтобы использовать их в качестве API без размещения их в инфраструктуре.

Выбор моделей предоставляется непосредственно корпорацией Майкрософт в разделе "Модели, проданные напрямую Azure ", которая предоставляет разработчикам наиболее эффективные варианты для создания приложений ИИ. Мы также можем расширить возможности моделей, сотрудничая с ключевыми игроками в отрасли и предоставляя модели от партнеров и сообщества.

Анимация с разделом каталога моделей портала Azure AI Foundry и доступными моделями.

Модели, проданные напрямую Azure

Модели, проданные непосредственно Azure, — это выбор флагманских моделей, предлагаемых корпорацией Майкрософт. Эти модели не требуют интеграции с Azure Marketplace.

Azure OpenAI

Azure OpenAI в Azure AI Foundry Models предлагает разнообразный набор моделей с различными возможностями и ценовыми точками. Узнайте больше о доступности модели Azure OpenAI в . Эти модели включают:

  • Современные модели, разработанные для решения задач рассуждения и решения проблем с повышенной фокусировкой и возможностями
  • Модели, которые могут понять и создать естественный язык и код
  • Модели, которые могут транскрибировать и переводить речь в текст
Модель Тип Ярус Возможности
o3-mini завершение чата Глобальный стандарт - Входные данные: текст и изображение (200 000 маркеров)
- Выходные данные: текст (100 000 маркеров)
- Языки:en, it, af, es, de, fr, id, ru, pl, uk, el, lv, zh, ar, tr, ja, sw, cy, ko, is, bn, ur, ne, th, pa, и mrte.
- Вызов инструмента: Да
- Форматы ответов: Текст, JSON, структурированные выходные данные
o1 завершение чата Глобальный стандарт - Входные данные: текст и изображение (200 000 маркеров)
- Выходные данные: текст (100 000 маркеров)
- Языки:en, it, af, es, de, fr, id, ru, pl, uk, el, lv, zh, ar, tr, ja, sw, cy, ko, is, bn, ur, ne, th, pa, и mrte.
- Вызов инструмента: Да
- Форматы ответов: Текст, JSON, структурированные выходные данные
o1-preview завершение чата Глобальный стандарт
Стандарт
- Входные данные: текст (128 000 токенов)
- Выходные данные: (32 768 токенов)
- Языки:en, it, af, es, de, fr, id, ru, pl, uk, el, lv, zh, ar, tr, ja, sw, cy, ko, is, bn, ur, ne, th, pa, и mrte.
- Вызов инструмента: Да
- Форматы ответов: Текст, JSON, структурированные выходные данные
o1-mini завершение чата Глобальный стандарт
Стандарт
- Входные данные: текст (128 000 токенов)
- Выходные данные: (65 536 токенов)
- Языки:en, it, af, es, de, fr, id, ru, pl, uk, el, lv, zh, ar, tr, ja, sw, cy, ko, is, bn, ur, ne, th, pa, и mrte.
- Вызов инструмента: Нет
- Форматы ответов: текст
gpt-4o-realtime-preview реальное время Глобальный стандарт - Входные данные: элемент управления, текст и звук (131 072 токенов)
- Выходные данные: текст и звук (16 384 токенов)
- Языки:en
- Вызов инструмента: Да
- Форматы ответов: Текст, JSON
gpt-4o завершение чата Глобальный стандарт
Стандарт
Партия
Обеспечено
Глобально обеспеченный
Зона данных
- Входные данные: текст и изображение (131 072 токенов)
- Выходные данные: текст (16 384 токенов)
- Языки:en, it, af, es, de, fr, id, ru, pl, uk, el, lv, zh, ar, tr, ja, sw, cy, ko, is, bn, ur, ne, th, pa, и mrte.
- Вызов инструмента: Да
- Форматы ответов: Текст, JSON, структурированные выходные данные
gpt-4o-mini завершение чата Глобальный стандарт
Стандарт
Партия
Обеспечено
Глобально обеспеченный
Зона данных
- Входные данные: текст, изображение и звук (131 072 токенов)
- Выходные данные: (16 384 токенов)
- Языки:en, it, af, es, de, fr, id, ru, pl, uk, el, lv, zh, ar, tr, ja, sw, cy, ko, is, bn, ur, ne, th, pa, и mrte.
- Вызов инструмента: Да
- Форматы ответов: Текст, JSON, структурированные выходные данные
text-embedding-3-large эмбеддинги Глобальный стандарт
Стандарт
Обеспечено
Глобально обеспеченный
- Входные данные: текст (8 191 токенов)
- Выходные данные: Vector (3072 dim.)
- Языки:en
text-embedding-3-small эмбеддинги Глобальный стандарт
Стандарт
Обеспечено
Глобально обеспеченный
- Входные данные: текст (8 191 токенов)
- Выходные данные: Vector (1536 dim.)
- Языки:en

См . эту коллекцию моделей на портале Azure AI Foundry.

DeepSeek

Семейство моделей DeepSeek включает в себя DeepSeek-R1, которое лучше всего подходит для выполнения задач, используя пошаговый процесс обучения, например язык, научные рассуждения и задачи программирования.

Модель Тип Ярус Возможности
DeepSeek-V3-0324 завершение чата Глобальный стандарт - Входные данные: текст (131 072 токенов)
- выходные данные: (131 072 токенов)
- Языки:en и zh
- Вызов инструмента: Да
- Форматы ответов: Текст, JSON
DeepSeek-R1 завершение чата
(с обоснованием)
Глобальный стандарт - Входные данные: текст (163 840 токенов)
- Выходные данные: (163 840 токенов)
- Языки:en и zh
- Вызов инструмента: Нет
- Форматы ответов: текст.
DeepSeek-V3
(Устаревшая версия)
завершение чата Глобальный стандарт - Входные данные: текст (131 072 токенов)
- выходные данные: (131 072 токенов)
- Языки:en и zh
- Вызов инструмента: Нет
- Форматы ответов: Текст, JSON

Руководство по DeepSeek-R1 см. в руководстве по началу работы с моделью DeepSeek-R1 причин в моделях Azure AI Foundry.

См . эту коллекцию моделей на портале Azure AI Foundry.

Корпорация Майкрософт

Модели Майкрософт включают различные группы моделей, такие как модели MAI, модели Phi, модели ИИ здравоохранения и многое другое. Некоторые модели Майкрософт предлагаются в качестве моделей от партнеров и сообщества. Чтобы просмотреть все доступные модели Майкрософт, просмотрите коллекцию моделей Майкрософт на портале Azure AI Foundry.

Модель Тип Ярус Возможности
MAI-DS-R1 завершение чата
(с обоснованием)
Глобальный стандарт - Входные данные: текст (163 840 токенов)
- Выходные данные: (163 840 токенов)
- Языки:en и zh
- Вызов инструмента: Нет
- Форматы ответов: текст.

Мистраль ИИ

Мистраль ИИ предлагает две категории моделей: модели уровня "Премиум", в том числе "Мистраль крупный" и "Мистральные малые" и открытые модели, включая "Мистраль Nemo". Некоторые модели Мистраля предлагаются в качестве моделей от партнеров и сообщества.

Модель Тип Ярус Возможности
Codestral-2501 завершение чата Глобальный стандарт - Входные данные: текст (262 144 токена)
- Выходные данные: текст (4096 токенов)
- Языки: en
- Вызов инструмента: Нет
- Форматы ответов: текст

См . эту коллекцию моделей на портале Azure AI Foundry.

Мета

Модели и инструменты Meta Llama — это коллекция предварительно обученных и точно настроенных генеративных моделей ИИ для работы с текстами и изображениями. Meta Llama 4 является частью моделей, проданных напрямую Azure, в то время как остальная часть семейства Llama предлагается в качестве моделей от партнеров и сообщества.

Модель Тип Ярус Возможности
Лама-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 завершение чата Глобальный стандарт - Входные данные: текст и изображения (маркеры 1M)
- Выходные данные: текст (1 млн токенов)
- Языки:ar, enfrdehiiditptes, и tlthvi
- Вызов инструмента: Нет*
- Форматы ответов: текст
Лама-3.3-70B-Instruct завершение чата Глобальный стандарт - Входные данные: текст (128 000 токенов)
- Выходные данные: текст (8 192 токенов)
языки - :en, de, fr, it, pt, hi, esи th
- Вызов инструмента: Нет*
- Форматы ответов: текст

См . эту коллекцию моделей на портале Azure AI Foundry.

Модели от партнеров и сообщества

Модели от партнеров и сообщества, доступные для развертывания с выставлением счетов по мере использования (например, модели Cohere), предлагаются поставщиком моделей, но размещены в инфраструктуре Azure, управляемой корпорацией Майкрософт, и доступ к ним осуществляется через API в Azure AI Foundry. Поставщики моделей определяют условия лицензии и устанавливают цену на использование своих моделей, а Azure AI Foundry управляет инфраструктурой размещения.

Модели от партнеров и сообщества предлагаются через Azure Marketplace и требуют дополнительной настройки для включения.

Лаборатории AI21

Модели семейства Jamba — это крупные языковые модели (LLM) уровня производства от AI21, основанные на Mamba, которые используют гибридную архитектуру Mamba-Трансформера от AI21. Это версия гибридной модели трансформера Jamba с инструкционной настройкой, разработанная AI21 и использующей модель структурированного пространства состояний (SSM). Семейные модели Jamba создаются для надежного коммерческого использования с учетом качества и производительности.

Модель Тип Ярус Возможности
AI21-Jamba-1.5-Mini завершение чата Глобальный стандарт - Входные данные: текст (262 144 токена)
- Выходные данные: (4096 токенов)
- Языки:en, , fres, ptde, arиhe
- Вызов инструмента: Да
- Форматы ответов: Текст, JSON, структурированные выходные данные
AI21-Jamba-1.5-Large завершение чата Глобальный стандарт - Входные данные: текст (262 144 токена)
- Выходные данные: (4096 токенов)
- Языки:en, , fres, ptde, arиhe
- Вызов инструмента: Да
- Форматы ответов: Текст, JSON, структурированные выходные данные

См . эту коллекцию моделей на портале Azure AI Foundry.

Согласовываться

Семейство моделей Cohere включает в себя различные модели, оптимизированные для различных вариантов использования, включая завершение чатов и встраивания. Модели Cohere оптимизированы для различных вариантов использования, включающих причины, сводку и ответы на вопросы.

Модель Тип Ярус Возможности
Cohere-command-r-plus-08-2024 завершение чата Глобальный стандарт - Входные данные: текст (131 072 токенов)
- Выходные данные: (4096 токенов)
языки - :en, fr, es, it, de, pt-br, ja, ko, zh-cnи ar
- Вызов инструмента: Да
- Форматы ответов: Текст, JSON
Cohere-command-r-08-2024 завершение чата Глобальный стандарт - Входные данные: текст (131 072 токенов)
- Выходные данные: (4096 токенов)
языки - :en, fr, es, it, de, pt-br, ja, ko, zh-cnи ar
- Вызов инструмента: Да
- Форматы ответов: Текст, JSON
Cohere-command-r-plus
(не рекомендуется)
завершение чата Глобальный стандарт - Входные данные: текст (131 072 токенов)
- Выходные данные: (4096 токенов)
языки - :en, fr, es, it, de, pt-br, ja, ko, zh-cnи ar
- Вызов инструмента: Да
- Форматы ответов: Текст, JSON
Cohere-command-r
(не рекомендуется)
завершение чата Глобальный стандарт - Входные данные: текст (131 072 токенов)
- Выходные данные: (4096 токенов)
языки - :en, fr, es, it, de, pt-br, ja, ko, zh-cnи ar
- Вызов инструмента: Да
- Форматы ответов: Текст, JSON
Cohere-embed-v3-english эмбеддинги
векторное представление изображений
Глобальный стандарт - Входные данные: текст (512 токенов)
- Выходные данные: вектор (1024 dim.)
- Языки: en
Cohere-embed-v3-многоязычный эмбеддинги
векторное представление изображений
Глобальный стандарт - Входные данные: текст (512 токенов)
- Выходные данные: вектор (1024 dim.)
языки - :en, fr, es, it, de, pt-br, ja, ko, zh-cnи ar

См . эту коллекцию моделей на портале Azure AI Foundry.

Core42

Core42 включает в себя авторегрессионные двуязычные языковые модели (LLM) для арабского и английского языка с передовыми возможностями, ориентированными на арабский язык.

Модель Тип Ярус Возможности
jais-30b-chat завершение чата Глобальный стандарт - Входные данные: текст (8 192 токенов)
- Выходные данные: (4096 токенов)
- Языки: en и ar
- Вызов инструмента: Да
- Форматы ответов: Текст, JSON

См . эту коллекцию моделей на портале Azure AI Foundry.

Мета

Модели и инструменты Meta Llama — это коллекция предварительно обученных и точно настроенных генеративных моделей ИИ для работы с текстами и изображениями. Диапазон метаданных моделей масштабируется для включения:

  • Небольшие языковые модели (SLM), такие как 1B и 3B Base и модели Instruct, для вывода на устройствах и выводов на периферии.
  • Средние крупные языковые модели (LLMs), такие как 7B, 8B и 70B Base и модели Instruct
  • Высокопроизводительные модели, такие как Meta Llama 3.1-405B Instruct, используются для генерации синтетических данных и сценариев дистилляции.
Модель Тип Ярус Возможности
Лама-3.2-11B-Vision-Instruct завершение чата Глобальный стандарт - Входные данные: текст и изображение (128 000 токенов)
- Выходные данные: (8 192 токенов)
- Языки:en
- Вызов инструмента: Нет*
- Форматы ответов: текст
Лама-3.2-90B-Vision-Instruct завершение чата Глобальный стандарт - Входные данные: текст и изображение (128 000 токенов)
- Выходные данные: (8 192 токенов)
- Языки:en
- Вызов инструмента: Нет*
- Форматы ответов: текст
Meta-Llama-3.1-405B-Instruct завершение чата Глобальный стандарт - Входные данные: текст (131 072 токенов)
- Выходные данные: (8 192 токенов)
языки - :en, de, fr, it, pt, hi, esи th
- Вызов инструмента: Нет*
- Форматы ответов: текст
Мета-Ллома-3.1-70B-Instruct
(не рекомендуется)
завершение чата Глобальный стандарт - Входные данные: текст (131 072 токенов)
- Выходные данные: (8 192 токенов)
языки - :en, de, fr, it, pt, hi, esи th
- Вызов инструмента: Нет*
- Форматы ответов: текст
Мета-Ллома-3.1-8B-Instruct завершение чата Глобальный стандарт - Входные данные: текст (131 072 токенов)
- Выходные данные: (8 192 токенов)
языки - :en, de, fr, it, pt, hi, esи th
- Вызов инструмента: Нет*
- Форматы ответов: текст
Мета-Лама-3-70B-Instruct
(не рекомендуется)
завершение чата Глобальный стандарт - Входные данные: текст (8 192 токенов)
- Выходные данные: (8 192 токенов)
- Языки:en
- Вызов инструмента: Нет*
- Форматы ответов: текст
Мета-Ллома-3-8B-Instruct
(не рекомендуется)
завершение чата Глобальный стандарт - Входные данные: текст (8 192 токенов)
- Выходные данные: (8 192 токенов)
- Языки:en
- Вызов инструмента: Нет*
- Форматы ответов: текст

См . эту коллекцию моделей на портале Azure AI Foundry.

Корпорация Майкрософт

Модели Майкрософт включают различные группы моделей, такие как модели MAI, модели Phi, модели ИИ здравоохранения и многое другое. Чтобы просмотреть все доступные модели Майкрософт, просмотрите коллекцию моделей Майкрософт на портале Azure AI Foundry.

Модель Тип Ярус Возможности
MAI-DS-R1 завершение чата
(с обоснованием)
Глобальный стандарт - Входные данные: текст (163 840 токенов)
- Выходные данные: (163 840 токенов)
- Языки:en и zh
- Вызов инструмента: Нет
- Форматы ответов: текст.
Фи-4-мини-инструкт завершение чата Глобальный стандарт - Входные данные: текст (131 072 токенов)
- Выходные данные: (4096 токенов)
языки - :ar, zh, cs, da, nl, en, fi, fr, de, he, hu, it, ja, kono, pl, pt, ru, es, sv, th, trи uk
- Вызов инструмента: Нет
- Форматы ответов: текст
Phi-4-multimodal-instruct завершение чата Глобальный стандарт - Входные данные: текст, изображения и звук (131 072 токенов)
- Выходные данные: (4096 токенов)
языки - :ar, zh, cs, da, nl, en, fi, fr, de, he, hu, it, ja, kono, pl, pt, ru, es, sv, th, trи uk
- Вызов инструмента: Нет
- Форматы ответов: текст
Phi-4 завершение чата Глобальный стандарт - Входные данные: текст (16 384 токенов)
- Выходные данные: (16 384 токенов)
- Языки:en, ar, bn, cs, da, de, el, es, fa, fi, fr, gu, ha, he, hi, hu, id, it, ja, jv, kn, ko, ml, mr, nl, no, or, pa, pl, ps, pt, ro, ru, sv, sw, ta, te, th, tl, tr, uk, ur, vi, yo, и zh
- Вызов инструмента: Нет
- Форматы ответов: текст
Phi-3.5-mini-instruct завершение чата Глобальный стандарт - Входные данные: текст (131 072 токенов)
- Выходные данные: (4096 токенов)
языки - :en, ar, zh, cs, da, nl, fi, fr, de, he, hu, it, ja, kono, pl, pt, ru, es, sv, th, trи uk
- Вызов инструмента: Нет
- Форматы ответов: текст
Phi-3.5-vision-instruct завершение чата Глобальный стандарт - Входные данные: текст и изображение (131 072 токенов)
- Выходные данные: (4096 токенов)
- Языки:en
- Вызов инструмента: Нет
- Форматы ответов: текст
Phi-3.5-MoE-instruct завершение чата Глобальный стандарт - Входные данные: текст (131 072 токенов)
- Выходные данные: текст (4096 токенов)
языки - :en, ar, zh, cs, da, nl, fi, fr, de, he, hu, it, ja, kono, pl, pt, ru, es, sv, th, trи uk
- Вызов инструмента: Нет
- Форматы ответов: текст
Phi-3-mini-128k-instruct завершение чата Глобальный стандарт - Входные данные: текст (131 072 токенов)
- Выходные данные: (4096 токенов)
- Языки:en
- Вызов инструмента: Нет
- Форматы ответов: текст
Phi-3-mini-4k-instruct завершение чата Глобальный стандарт - Входные данные: текст (4096 токенов)
- Выходные данные: (4096 токенов)
- Языки:en
- Вызов инструмента: Нет
- Форматы ответов: текст
Phi-3-small-8k-instruct завершение чата Глобальный стандарт - Входные данные: текст (131 072 токенов)
- Выходные данные: (4096 токенов)
- Языки:en
- Вызов инструмента: Нет
- Форматы ответов: текст
Phi-3-medium-128k-instruct завершение чата Глобальный стандарт - Входные данные: текст (131 072 токенов)
- Выходные данные: (4096 токенов)
- Языки:en
- Вызов инструмента: Нет
- Форматы ответов: текст
Phi-3-medium-4k-instruct завершение чата Глобальный стандарт - Входные данные: текст (4096 токенов)
- Выходные данные: (4096 токенов)
- Языки:en
- Вызов инструмента: Нет
- Форматы ответов: текст
Phi-3-small-128k-instruct завершение чата Глобальный стандарт - Входные данные: текст (131 072 токенов)
- Выходные данные: (4096 токенов)
- Языки:en
- Вызов инструмента: Нет
- Форматы ответов: текст

См . коллекцию моделей Майкрософт на портале Azure AI Foundry.

Мистраль ИИ

Мистраль ИИ предлагает две категории моделей: модели уровня "Премиум", в том числе "Мистраль крупный" и "Мистральные малые" и открытые модели, включая "Мистраль Nemo".

Модель Тип Ярус Возможности
Мистраль-малый-2503 завершение чата Глобальный стандарт - Входные данные: текст (32 768 токенов)
- Выходные данные: текст (4096 токенов)
- Языки: fr, de, es, it и en
- Вызов инструмента: Да
- Форматы ответов: Текст, JSON
Мистраль-Большой-2411 завершение чата Глобальный стандарт - Входные данные: текст (128 000 токенов)
- Выходные данные: текст (4096 токенов)
языки - :en, fr, de, es, it, zh, ja, ko, pt, nlи pl
- Вызов инструмента: Да
- Форматы ответов: Текст, JSON
Министрал-3B завершение чата Глобальный стандарт - Входные данные: текст (131 072 токенов)
- Выходные данные: текст (4096 токенов)
- Языки: fr, de, es, it и en
- Вызов инструмента: Да
- Форматы ответов: Текст, JSON
Мистраль-Немо завершение чата Глобальный стандарт - Входные данные: текст (131 072 токенов)
- Выходные данные: текст (4096 токенов)
языки - :en, fr, de, es, it, zh, ja, ko, pt, nlи pl
- Вызов инструмента: Да
- Форматы ответов: Текст, JSON
Мистраль-Ларж-2407
(не рекомендуется)
завершение чата Глобальный стандарт - Входные данные: текст (131 072 токенов)
- Выходные данные: (4096 токенов)
языки - :en, fr, de, es, it, zh, ja, ko, pt, nlи pl
- Вызов инструмента: Да
- Форматы ответов: Текст, JSON
Мистраль-маленький
(не рекомендуется)
завершение чата Глобальный стандарт - Входные данные: текст (32 768 токенов)
- Выходные данные: текст (4096 токенов)
- Языки: fr, de, es, it и en
- Вызов инструмента: Да
- Форматы ответов: Текст, JSON
Мистраль Large
(не рекомендуется)
завершение чата Глобальный стандарт - Входные данные: текст (32 768 токенов)
- Выходные данные: (4096 токенов)
- Языки: fr, de, es, it и en
- Вызов инструмента: Да
- Форматы ответов: Текст, JSON

См . эту коллекцию моделей на портале Azure AI Foundry.

NTT Data

tsuzumi — это оптимизированный авторегрессионный языковой преобразователь. Настроенные версии используют контролируемую тонкую настройку (SFT). tsuzumi обрабатывает как японский, так и английский язык с высокой эффективностью.

Модель Тип Ярус Возможности
tsuzumi-7b завершение чата Глобальный стандарт - Входные данные: текст (8 192 токенов)
- Выходные данные: текст (8 192 токенов)
- Языки:en и jp
- Вызов инструмента: Нет
- Форматы ответов: текст

xAI

Модели Grok 3 и Grok 3 Mini разработаны для достижения выдающихся результатов в различных сферах корпоративной деятельности. Модель Grok 3, нелогическая модель, предварительно обученная центром обработки данных Colossus, предназначена для бизнес-вариантов использования, таких как извлечение данных, кодирование и сводка текста, с исключительными способностями следовать инструкциям. Он поддерживает контекстное окно токена размером 131 072, что позволяет обрабатывать обширные входные данные при сохранении согласованности и глубины и особенно подходит для установления связей между доменами и языками. С другой стороны, Grok 3 Mini представляет собой упрощенную модель рассуждения, обученную решать задачи целеполагания, программирования, математические и проблемы глубокой науки, используя вычисления во время тестирования. Он также поддерживает контекстное окно из 131 072 токенов для понимания исходных кодов и корпоративных документов, и превосходно использует средства для решения сложных логических проблем в новых средах, предлагая пользователям необработанные трассировки рассуждений для ознакомления с регулируемыми ресурсами для размышлений.

Модель Тип Ярус Возможности
grok-3 завершение чата Глобальный стандарт - Входные данные: текст (131 072 токенов)
- Выходные данные: текст (131 072 токенов)
- Языки:en
- Вызов инструмента: да
- Форматы ответов: текст
grok-3-mini завершение чата Глобальный стандарт - Входные данные: текст (131 072 токенов)
- Выходные данные: текст (131 072 токенов)
- Языки:en
- Вызов инструмента: да
- Форматы ответов: текст

Открытые и защищенные модели

Каталог моделей ИИ Azure предлагает более широкий выбор моделей из большего диапазона поставщиков. В отличие от моделей Azure AI Foundry, где модели предоставляются в качестве API, эти модели могут потребовать размещения их в инфраструктуре, включая создание концентратора ИИ и проекта, а также предоставление базовой квоты вычислений для размещения моделей.

Эти модели могут быть защищены открытым доступом или IP-адресом. В обоих случаях их необходимо развернуть в предложениях управляемых вычислительных ресурсов в Azure AI Foundry.

Следующие шаги