Поделиться через

Обзор ресурсов концентратора (классическая модель)

Применяется только к:Портал Foundry (классический). Эта статья недоступна для нового портала Foundry. Дополнительные сведения о новом портале.

Замечание

Некоторые ссылки в этой статье могут открывать содержимое в новой документации Microsoft Foundry, а не в классической версии Foundry, которую вы просматриваете сейчас.

Это важно

Эта статья предоставляет устаревшую поддержку для проектов на основе концентраторов. Он не будет работать для проектов Foundry. См. Как мне узнать, какой тип проекта у меня есть?

Примечание о совместимости пакета SDK. Для примеров кода требуется определенная версия пакета SDK Для Microsoft Foundry. Если возникают проблемы совместимости, рассмотрите возможность перехода с проекта на базе концентратора на проект Foundry.

Foundry AI Hub — это тип ресурса, используемый с типом ресурса Microsoft Foundry. Он нужен только для выбранных вариантов использования. Ресурсы центра предоставляют доступ к размещению и тонкой настройке моделей с открытым исходным кодом, а также к возможностям Azure Machine Learning, помимо возможностей, поддерживаемых соответствующим ресурсом Foundry.

Подсказка

Ресурсы концентратора доступны на портале Foundry, Azure Machine Learning studio и Azure portal. Набор компонентов и параметры управления зависят от средства.

При создании Центра искусственного интеллекта вы автоматически подготавливаете ресурс Foundry. Ресурсы концентратора можно использовать в Foundry и Azure Machine Learning studio.

Центры имеют собственные типы проектов, поддерживающие специализированный набор функций, отличных от проектов Foundry. Смотрите типы проектов для обзора поддерживаемых функций.

Создание центрального ресурса

Get started путем создания первого концентратора на портале Foundry или использования Azure portal или templates для дополнительных параметров конфигурации, таких как сеть.

Центры группируют один или несколько проектов с общими параметрами, включая доступ к данным и конфигурации безопасности. Проекты служат папками для организации работы и предоставления разработчикам доступа к API.

Создание узлового проекта

Чтобы начать разработку, создайте хаб на основе проекта. Вы можете получить доступ к проектам на платформе Foundry portal для работы с инструментами генеративного ИИ, а также к ML Studio для работы с инструментами, предназначенными для обучения пользовательских моделей машинного обучения.

концепции проекта

Проекты позволяют создавать и группировать повторно используемые компоненты, которые можно использовать в разных средствах.

Актив Description
Данные Набор данных, который можно использовать для создания индексов, точной настройки моделей и оценки моделей.
Flows Исполняемый набор инструкций, который может реализовать логику ИИ.
Evaluations Оценки модели или потока. Вы можете проводить оценки вручную или на основе метрик.
Индексы Индексы векторного поиска, созданные из данных.

Проекты также имеют определенные параметры, которые применяются только к этому проекту:

Актив Description
подключения Project Подключения к внешним ресурсам, таким как поставщики хранилищ данных, которые могут использовать только вы и другие члены проекта. Они дополняют общие подключения в концентраторе, доступные для всех проектов.
Среда выполнения потока запроса Поток запросов — это функция, которую можно использовать для создания, настройки или запуска потока. Чтобы использовать поток запросов, необходимо создать среду выполнения на вершине вычислительного экземпляра.

Замечание

На портале Foundry можно также управлять параметрами языка и уведомлений, которые применяются ко всем проектам, к которым можно получить доступ независимо от концентратора или проекта.

Совместное использование конфигураций между проектами с помощью концентратора

Узел предоставляет общие настройки для группы проектов. Все проекты в центре используют одинаковые конфигурации безопасности или бизнес-домен.

Общие конфигурации, которыми вы управляете на концентраторе, включают:

  • Security включая доступ к общедоступной сети, шифрование с использованием ключей, управляемых клиентом, и элементы управления удостоверениями. Параметры безопасности, настроенные на концентраторе, автоматически передаются каждому проекту. Управляемая виртуальная сеть разделяется между всеми проектами, которые используют тот же самый концентратор.
  • Connections позволяют получать доступ к объектам на портале Foundry, управляемым за пределами вашего центра. Например, загруженные данные в хранилище Azure или развертывание модели на существующем ресурсе Azure OpenAI или Foundry. При необходимости используйте подключение для хранения общих учетных данных, чтобы разработчики могли неявно получать доступ к удаленным объектам во время разработки.
  • Выделение вычислительных ресурсов и квот управляется как общая мощность для всех проектов на портале Foundry, которые используют один и тот же хаб. Эта квота включает вычислительный узел в качестве управляемой облачной рабочей станции для индивидуального пользователя. Один и тот же пользователь может использовать вычислительный экземпляр в проектах.
  • Policy, применяемая в области концентратора в Azure, распространяется на все проекты, управляемые в ней.
  • Зависимые ресурсы Azure настраиваются один раз для каждого хаба и связанных проектов. Эти ресурсы используются для хранения артефактов, которые вы создаете при работе в портале Foundry, таких как журналы или при загрузке данных. Дополнительные сведения см. в разделе dependent resources.

Доступ к моделям Foundry из проектов на базе хаба

С помощью центров можно управлять подключениями к существующим Azure ресурсам OpenAI или Foundry. Используйте свои модели и выбранные возможности настройки в центральных проектах.

После создания подключения вы можете получить доступ к развертываниям моделей с помощью интерфейса игровой площадки. При использовании возможностей тонкой настройки в проекте на основе хаба, задания точной настройки неявно выполняются на подключенном ресурсе Foundry (в контексте проекта по умолчанию).

Зависимые ресурсы хранилища и Key Vault

Центр ИИ Foundry является реализацией Azure Machine Learning и требует нескольких служб Azure в качестве зависимостей.

Тип ресурса Поставщик и тип ресурса Kind Поддерживаемые возможности
Microsoft Foundry Microsoft.CognitiveServices/account AIServices Агенты, оценки, Azure OpenAI, речь, зрение, язык и понимание содержимого
Проект литейного производства Microsoft.CognitiveServices/account/project AIServices Подресурс для вышеперечисленного
Речь Azure Microsoft.CognitiveServices/account Speech Речь
язык Azure в средствах Foundry Microsoft.CognitiveServices/account Language Language
Azure Vision в инструментах литья Microsoft.CognitiveServices/account Vision Vision
Служба Azure OpenAI Microsoft.CognitiveServices/account OpenAI Azure модели OpenAI и их настройка
Центр ИИ Azure Microsoft.MachineLearningServices/workspace hub Центр подключения и контейнер конфигураций безопасности для проектов, основанных на узле
Проект Azure ИИ Hub Microsoft.MachineLearningServices/workspace project Обучение и размещение настраиваемых моделей машинного обучения

Если вы не предоставляете следующие зависимые ресурсы, они создаются автоматически.

Зависимый ресурс Azure Поставщик ресурсов Необязательно Замечание
Microsoft Foundry Microsoft.CognitiveServices/accounts Предоставляет доступ к моделям и другим основным API Foundry.
учетная запись Azure Storage Microsoft.Storage/storageAccounts Хранит артефакты для ваших проектов, такие как потоки и оценки. Для изоляции данных контейнеры хранения маркируются префиксом с использованием GUID проекта и условно защищены с использованием Azure ABAC для идентификатора проекта.
Azure Key Vault Microsoft.KeyVault/vaults Хранит секреты, например строку подключения для ресурсных подключений. Для изоляции данных конфиденциальная информация не может быть получена между проектами через API.
Azure Container Registry Microsoft.ContainerRegistry/registries ✔ Хранит образы Docker, созданные при использовании пользовательской среды выполнения для потока сообщений. Для изоляции данных образы Docker префиксируются с помощью GUID проекта.
Azure Application Insights и
Рабочая область Log Analytics		 Microsoft.Insights/components
Microsoft.OperationalInsights/workspaces		 ✔ Используется в качестве хранилища журналов при выборе ведения журналов на уровне приложений для развернутых потоков подсказок.
Azure AI Search Microsoft.Search/searchServices ✔ Предоставляет возможности поиска для проектов.

Дальнейшие шаги

  • Last updated on