Общие сведения об агентах

Агенты — это специализированные помощники по искусственному интеллекту с пользовательскими знаниями, навыками и инструментами, которые работают в Copilot и Microsoft 365 Chat. Они расширяют функциональные возможности Copilot путем подключения к внутренним источникам знаний и внешним API, обеспечивая более специализированные рабочие процессы и повышая производительность.

Экран, показывающий сценарий работы агента в Copilot с общими наименованиями, указывающими, где возможен брендинг.

Как конструктор, понимание того, какие агенты и как они созданы, помогает принимать лучшие решения о макете, шаблонах взаимодействия и о том, как пользователи работают с агентическими рабочими процессами. В этой статье описаны основные компоненты агента и два типа агентов, которые вы будете разрабатывать.

Как работают агенты

Агенты управляются языковыми моделями и интегрируются с существующими системами, чтобы помочь пользователям достичь целей, относящихся к домену. Понимание того, как агенты работают за кулисами, помогает разрабатывать более качественный пользовательский опыт.

На следующей схеме показаны основные компоненты, которые формируют поведение агента, включая холст агента, источники знаний, навыки и уровень оркестрации.

Схема, показывающая основные компоненты агента: рабочую область агента, знания, навыки, оркестратор, базовые модели и автономность, а также пользователя, отправляющего запросы и получающего ответы.

В следующей таблице описан каждый компонент:

Компонент Description
Рабочая область агента Визуальный и интерактивный уровень, в котором пользователи взаимодействуют с агентом— чат, запросы, кнопки и т. д. Обычно это отображается внутри чата или панели Copilot в наборе Microsoft 365.
Инструкции Правила и цели, направляющие поведение агента, то, что он должен делать и как он должен реагировать. Эти правила исходят от создателя агента.
LLM Большая языковая модель интерпретирует запрос естественного языка, который пользователь отправляет через оркестратор, чтобы оркестратор может определить, какие действия необходимо выполнить.
Оркестратор Подсистема логики, которая интерпретирует входные данные пользователя и координирует процесс ответа. Он выбирает наиболее релевантные источники знаний и навыки, чтобы гарантировать, что окончательные выходные данные соответствуют ожиданиям пользователя.
База знаний Внутренние или внешние данные, которые агент использует для обоснования своих ответов, например сообщения электронной почты, документы SharePoint, сообщения чата, расшифровки встреч или сторонние сервисы.
Навыки Действия, триггеры и рабочие процессы, которые агент может выполнять для выполнения запросов пользователей, таких как сводка содержимого, планирование собраний, создание задач или файлов и отправка сообщений.

Типы агентов

Microsoft поддерживает два типа агентов: декларативные агенты и агенты с настраиваемым механизмом. Каждый тип предлагает другой уровень настройки и подходит для различных сценариев.

Как дизайнер, вы видите, что оба типа используют почти одинаковые модели взаимодействия и кажутся пользователям похожими. Основные различия в том, что можно настроить и кто управляет базовой инфраструктурой.

Диаграмма, сравнивающая архитектуры декларативного агента и агента с пользовательским механизмом, с указанием компонентов, предоставляемых Copilot, и компонентов, которые может настраивать создатель.

Декларативные агенты

Декларативные агенты настраивают Copilot с инструкциями, данными и действиями для автоматизации задач с помощью встроенной инфраструктуры ИИ Microsoft. Им не нужен дополнительный хостинг. Создайте их с помощью средств без кода или с низким кодом. Они работают в приложениях Microsoft 365, таких как Teams, Word и Outlook. Они идеально подходят для простых рабочих процессов, которые можно выполнить в рамках существующих возможностей Copilot, таких как сводка информации, извлечение данных или выполнение простых действий.

Декларативные агенты используют слой оркестрации Copilot и базовые модели, наследуя стандарты Microsoft в области безопасности, соответствия требованиям и ответственного применения ИИ.

Когда вы проектируете декларативных агентов, вы можете настраивать следующее:

  • Источники знаний
  • Навыки и возможности

Copilot предоставляет холст агента, оркестратор и базовые модели, и их невозможно изменять. Начните с декларативных агентов при создании агентов в Microsoft 365 Copilot.

Агенты пользовательских обработчиков

Агенты на базе настраиваемого движка обеспечивают полную настраиваемость, поэтому команды могут адаптировать рабочую область агента, базу знаний, набор навыков, базовые модели, лежащие в основе системы, и логику оркестрации в соответствии с конкретными потребностями. Они хорошо подходят для сложных рабочих процессов, где агенты нуждаются в автономии для планирования, принятия решений и независимой работы. Кроме того, они поддерживают взаимодействие "агент-агент" и могут создаваться с использованием малокодовых или полнокодовых сред.

В отличие от декларативных агентов, агенты пользовательских обработчиков требуют дополнительного размещения и шагов для обеспечения безопасности и ответственного применения ИИ. Их можно публиковать в Microsoft 365 приложениях, а также внешних платформах, внутренних веб-сайтах и панелях мониторинга организации.

Когда вы проектируете пользовательских агентов движка, вы можете настроить:

  • Источники знаний
  • Навыки и возможности
  • Логика оркестрации
  • Базовые модели
  • Поведение в автономном режиме

Холст агента остается в нативной поверхности Copilot или соответствующих приложений Microsoft и не может быть полностью заменен.

Copilot, Microsoft 365 Chat и агенты

Люди часто используют термины Copilot, Microsoft 365 Chat и агенты взаимозаменяемо, но они ссылаются на различные опыты. Понимание различий помогает разработать правильный интерфейс для правильного контекста.

Срок Description
Copilot Встроенный помощник в приложениях Microsoft 365, таких как Outlook, Teams, Word и Excel, помогающий пользователям с задачами, зависящими от контекста. Он адаптируется к приложению, в котором находится пользователь, например сводка сообщения электронной почты в Outlook или выделение ключевых точек во время собрания Teams.
Microsoft 365 Chat Диалоговый помощник на базе Copilot, который работает с данными Microsoft 365 вашей организации. Он извлекает информацию из Outlook, Teams, OneDrive, SharePoint и Интернета, чтобы пользователи могли задавать широкие вопросы и получать контекстно богатые ответы с помощью корпоративного содержимого.
Агенты Специализированные помощники по ИИ в Microsoft 365 Copilot Chat среде, предназначенные для определенных доменов или задач. Они расширяют возможности Copilot путем подключения к внешним службам или источникам данных. Агенты работают в интерфейсе Copilot Chat, предоставляя экспертные знания и выполняя действия с учетом контекста, когда это нужно пользователям.

Вы можете развернуть агенты внутри организации в закрытом режиме или публиковать их в открытом доступе через магазин агентов.