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Novità in Microsoft Fabric?

Questa pagina è aggiornata continuamente con una recente recensione delle novità di Microsoft Fabric.

Nuovo a Microsoft Fabric?

Funzionalità attualmente in anteprima

La seguente tabella elenca le funzionalità di Microsoft Fabric attualmente in anteprima. Le funzionalità di anteprima vengono ordinate alfabeticamente.

Note

Le funzionalità attualmente in anteprima sono disponibili secondo i termini di utilizzo supplementari. Rivedere i termini legali che si applicano alle funzionalità di Azure che sono in beta, anteprima o che non sono ancora state rilasciate per la disponibilità generale. Microsoft Fabric offre anteprime per darti la possibilità di valutare e condividere il feedback con il gruppo di prodotto sulle funzionalità in anteprima prima che diventino generalmente disponibili (GA).

Feature Ulteriori informazioni
Accedere alle tabelle Delta Lake come Apache Iceberg in OneLake (anteprima) OneLake consente ora di accedere alle tabelle Delta Lake usando lettori compatibili con Apache Iceberg, automaticamente, senza spostamento o duplicazione dei dati. Per iniziare, vedere Usare tabelle Iceberg con OneLake.
Rilevamento anomalie (anteprima) Con un'interfaccia senza codice, la selezione automatica del modello e avvisi flessibili, il rilevamento delle modifiche e degli eventi imprevisti è facile con il rilevamento anomalie in Real-Time Intelligence (anteprima). Per altre informazioni, vedere Intelligenza Real-Time basata su intelligenza artificiale con rilevamento anomalie (anteprima).
Dati Apache Iceberg in OneLake con Snowflake e collegamenti (anteprima) È ora possibile usare dati in formato Apache Iceberg in Microsoft Fabric senza spostamento o duplicazione dei dati, oltre a Snowflake ha aggiunto la possibilità di scrivere tabelle Iceberg direttamente in OneLake. Per altre informazioni, vedere Usare tabelle Apache Iceberg con OneLake.
Audit per il database SQL di Fabric (Anteprima) Il controllo per il database SQL di Infrastruttura (anteprima) introduce la registrazione di controllo per i database SQL di Fabric. È possibile configurare il controllo nel portale, archiviare i log in OneLake ed eseguire query con sys.fn_get_audit_file_v2 per tenere traccia dell'accesso e delle modifiche per la conformità e le indagini. Per altre informazioni, vedere Controllo per il database SQL dell'infrastruttura.
Anteprima code-first di AutoML In Fabric Data Science, la nuova funzionalità AutoML consente l'automazione del tuo flusso di lavoro di machine learning. AutoML o Machine Learning automatizzato è un set di tecniche e strumenti che possono eseguire automaticamente il training e l'ottimizzazione dei modelli di Machine Learning per qualsiasi tipo di dati e attività.
Esperienza utente a basso codice autoML in Fabric (anteprima) AutoML, o apprendimento automatico automatizzato, è un processo che automatizza i compiti complessi e dispendiosi in termini di tempo di sviluppo dei modelli di machine learning. La nuova esperienza AutoML a basso codice supporta varie attività, tra cui regressione, previsione, classificazione e classificazione multiclasse. Per iniziare, Crea modelli con Automated ML (anteprima).
Archiviazione BLOB di Azure nel tipo di collegamento OneLake (anteprima) È ora possibile creare scorciatoie all'archiviazione BLOB di Azure in OneLake, rendendo più semplice l'integrazione e l'accesso ai dati BLOB in Microsoft Fabric. Per altre informazioni, vedere Creare un collegamento di Archiviazione BLOB di Azure (anteprima).
Riferimenti ad Azure Key Vault per l'autenticazione alle connessioni dati di Fabric (anteprima) È ora possibile eseguire l'autenticazione alle connessioni dati di Fabric usando i segreti archiviati di Azure Key Vault (anteprima). I riferimenti ad Azure Key Vault consentono la gestione sicura e centralizzata dei segreti per le connessioni dati. Per altre informazioni, vedere Panoramica dei riferimenti ad Azure Key Vault (anteprima) e iniziare a configurare i riferimenti ad Azure Key Vault.
Monitoraggio di Azure in Infrastruttura -Eventhouse (anteprima) Azure Monitor in Fabric Eventhouse (anteprima) consente di instradare i dati di telemetria delle macchine virtuali tramite l'Azure Monitor Agent e le regole di raccolta dati in Fabric Eventhouse per l'ingestione gestita dallo schema, le query ad hoc, l'analisi delle serie temporali e l'attivazione. Per altre informazioni, vedere Inviare dati dei client delle macchine virtuali a Fabric e Azure Data Explorer (Anteprima).
Governance centralizzata dei dati nel catalogo OneLake (anteprima) Una nuova esperienza di governance centralizzata dei dati nel catalogo OneLake è in anteprima. I proprietari dei dati possono visualizzare approfondimenti aggregati sugli elementi che hanno creato, considerare di migliorare la loro governance adottando le azioni raccomandate e accedere a ulteriori informazioni insieme a tutti gli strumenti disponibili in Fabric.
Anteprima dell'ottimizzazione degli iperparametri Code-First In Fabric Data Science, FLAML è ora integrato per la messa a punto degli iperparametri, attualmente una funzionalità in anteprima. La funzionalità flaml.tune di Fabric semplifica questo processo, offrendo un approccio conveniente ed efficiente all'ottimizzazione degli iperparametri.
Supporto per Confluent Schema Registry in Eventstream (Anteprima) Il connettore di streaming Confluent Cloud for Apache Kafka di Eventstream supporta ora la decodifica dei dati dagli argomenti associati a un contratto dati in Registro schemi Confluent, consentendo l'inserimento, l'anteprima e il routing senza interruzioni dei dati di streaming codificati con schema in Fabric Real-Time Intelligence. Per altre informazioni, vedere Aggiungere un'origine Confluent Cloud for Apache Kafka a un flusso di eventi.
Inserimento continuo da Archiviazione di Azure a Eventhouse (anteprima) È ora possibile usare l'inserimento continuo da Archiviazione di Azure a Eventhouse (anteprima) per inserire automaticamente ed in modo efficiente i dati da Archiviazione di Azure a Eventhouse. Per altre informazioni, vedere Ottenere dati da Archiviazione di Azure.
Copilot per Dataflow Gen 2 Modern Get Data Con Copilot per l'esperienza di "Get Data" moderna in Dataflow Gen 2, puoi acquisire e trasformare i dati con comandi in linguaggio naturale. Per una procedura dettagliata, vedere il Blog: Copilot su Modern Get Data (MGD) per Dataflow Gen 2 (Recupero dati moderno per Dataflow Gen 2).
Copilot per l'anteprima di Data Warehouse Chat Nella barra multifunzione verrà visualizzato un Copilot pulsante che avvia una chat con Copilot per accelerare qualsiasi attività di data warehousing. Per ulteriori informazioni, vedere Copilot.
Copilot per endpoint di analisi SQL (anteprima) L'endpointCopilot di SQL Analytics offre Copilot funzionalità per l'endpoint di analisi SQL, consentendo agli utenti di generare e ottimizzare query SQL usando il linguaggio naturale. Per altre informazioni, vedere Copilot per endpoint di analisi SQL.
Copilot in Fabric è disponibile in tutto il mondo Copilot In Fabric è ora disponibile per tutti i clienti, inclusi Copilot per Power BI, Copilot per Data Factory, Copilot per Data Science & Data Engineering e Copilot per la scrittura di query KQL. Per maggiori dettagli, consulta la Panoramica di di Copilot nel Tessuto.
Supporto per i processi di copia nella Change Data Capture (CDC) (anteprima) Change Data Capture (CDC) nel processo di copia è una potente funzionalità nelle pipeline di Data Factory che consente una replica efficiente e automatizzata dei dati modificati, compresi i record inseriti, aggiornati ed eliminati da un'origine a una destinazione.
Integrazione di DacFx per Warehouse ALM Semplificare la gestione del ciclo di vita dell'applicazione warehouse con l'integrazione di DacFx nelle pipeline git e di distribuzione per Fabric Warehouse (anteprima). Per ulteriori informazioni, vedere Semplifica il Warehouse ALM con l'integrazione di DacFx in Git e Pipeline di distribuzione.
API pubbliche di Dataflow Gen2 (anteprima) Le API di Data Factory consentono agli utenti di automatizzare e gestire i flussi di dati, tra cui creazione, gestione, pianificazione e monitoraggio. Per altre informazioni, vedere Usare i parametri pubblici in Dataflow Gen2 (anteprima).For more information, see Use public parameters in Dataflow Gen2 (preview).
Replica dei dati da Lakehouse con Delta Change Feed (Anteprima) Il connettore Fabric Lakehouse Table fornisce dati modificati da Fabric Lakehouse tramite Delta Change Data Feed (CDF) alle destinazioni supportate. Per ulteriori informazioni, vedere Replica dei dati da Fabric Lakehouse con Delta Change Data Feed (Preview).
Istruzioni sull'origine dati in Fabric Data Agent Le istruzioni sull'origine dati nell'agente dati di Fabric consentono di ottenere risposte più precise e pertinenti dai dati strutturati. Per altre informazioni, vedere New in Fabric Data Agent: Istruzioni sull'origine dati per risposte di intelligenza artificiale più intelligenti e accurate.
Job dbt in Fabric Data Factory (anteprima) Un Job dbt in Fabric Data Factory consente di creare, pianificare e monitorare i progetti dbt in modo nativo, con esecuzione serverless, test e documentazione integrati e governance tramite Entra ID e criteri di sicurezza SQL. Per altre informazioni, vedere processo dbt in Microsoft Fabric (anteprima).For more information, see dbt job in Microsoft Fabric (preview).
Mappatura delle colonne Delta nell'endpoint di analisi SQL L'endpoint di analisi SQL ora supporta tabelle Delta con mapping di colonne abilitato. Per ulteriori informazioni, consultare la mappatura delle colonne Delta e le limitazioni del punto finale di analisi SQL. Questa funzionalità è attualmente disponibile solo in anteprima.
Generatore di gemelli digitali (anteprima) Il Digital Twin Builder (anteprima) è un nuovo elemento all'interno del carico di lavoro dell'intelligenza Real-Time. I gemelli digitali creano rappresentazioni in tempo reale basate sui dati delle entità. Si tratta di un elemento di modellazione dei dati che crea rappresentazioni digitali di ambienti reali, per ottimizzare le operazioni fisiche usando i dati. Per altre informazioni, vedere Che cos'è il generatore di gemelli digitali (anteprima)?.
Crittografare i dati inattivi usando chiavi gestite dal cliente (anteprima) Per impostazione predefinita, Fabric crittografa tutti i dati inattivi usando chiavi gestite da Microsoft. È ora possibile crittografare i dati inattivi nelle aree di lavoro di Fabric usando chiavi gestite dal cliente, come funzionalità di anteprima, offrendo un maggiore controllo sulla sicurezza e la conformità dei dati. Per altre informazioni, vedere Chiavi gestite dal cliente per le aree di lavoro di Fabric.
Conversazione migliorata con Microsoft Fabric Copilot (Anteprima) Sono stati introdotti miglioramenti alle funzionalità di intelligenza artificiale in Microsoft Fabric, tra cui un nuovo modo per archiviare richieste di chat e cronologia, migliorare l'accuratezza delle risposte e migliorare la conservazione delle conoscenze del contesto.
Diagramma di entità nel database KQL di Eventhouse (anteprima) Il diagramma di entità nel database KQL di Eventhouse (anteprima) aggiunge un diagramma di entità visivo per l'esplorazione di tabelle, relazioni, flussi di dati e violazioni dello schema nei database KQL eventhouse. Per altre informazioni, vedere Visualizzare un diagramma di entità nel database KQL (anteprima).
Valutare gli agenti dati di Fabric con Python SDK (anteprima) È ora possibile usare Python SDK per valutare a livello di codice gli agenti dati di Fabric. Per altre informazioni, vedere Utilizzare un agente dati di Fabric in Microsoft Copilot Studio (anteprima).
Flussi derivati Eventstream in modalità di inserimento diretto (anteprima) È possibile inserire dati da un flusso di eventi della piattaforma Fabric a Eventhouse in modo fluido, sia direttamente da un flusso di eventi sia utilizzando la Creazione guidata per l'acquisizione dei dati di Eventhouse. Questa funzionalità viene ora estesa per supportare flussi derivati da eventstream in modalità di inserimento diretto. Per altre informazioni, vedere Infrastruttura Eventhouse supporta ora flussi derivati eventstream in modalità di inserimento diretto (anteprima).
Eventstream supporta l'approvvigionamento di eventi con schema da EventHub Source (Anteprima) Fabric Eventstream ora supporta l'origine degli eventi da una sorgente EventHub applicando lo schema ai payload.
Integrazione di Fabric Activator nelle funzioni User Data di Fabric (anteprima) L'integrazione di Fabric Activator con le funzioni User Data di Fabric (anteprima) consente di creare funzioni per elaborare eventi da qualsiasi origine, inclusi gli eventi di Fabric e gli eventi Di OneLake. Per altre informazioni, vedere Attivare gli elementi dell'infrastruttura.
Eventi di panoramica della capacità dell'infrastruttura nell'hub di Real-Time (anteprima) Gli eventi di riepilogo della capacità dell'infrastruttura in Real-Time Hub (anteprima) aggiungono eventi di riepilogo e stato della capacità in tempo reale, permettendoti di monitorare l'integrità, rilevare la limitazione e attivare le azioni usando Activator, Eventstream e dashboard.
Agenti dati di Fabric + Microsoft Copilot Studio (anteprima) L'anteprima dell'integrazione tra gli agenti dati di Fabric e Microsoft Copilot Studio è ora disponibile. Guarda una dimostrazione di Build 2025 sulla creazione di agenti dati in Fabric per soluzioni di intelligenza artificiale multi-agente. Per altre informazioni, vedere Orchestrazione multi-agente in Microsoft Copilot Studio.
Integrazione dell'agente dati di Fabric con il servizio Agente di intelligenza artificiale di Azure (anteprima) Siamo lieti di avviare l'integrazione degli agenti dati in Fabric con il servizio Azure AI Agent da Azure AI Foundry. Per iniziare, vedere Usare un agente dati di Fabric in Microsoft Copilot Studio (anteprima). L'SDK dell'agente dati di Fabric è disponibile anche in anteprima.
Integrazione dell'agente dati di Fabric con Microsoft Copilot Studio (anteprima) L'agente dati di Fabric è disponibile in anteprima e può essere aggiunto come agente alla configurazione personalizzata in Microsoft Copilot Studio. Per altre informazioni, vedere Integrazione dell'agente dati di Fabric con Microsoft Copilot Studio (anteprima).
Azione di upsert della tabella nella data factory di Fabric nel connettore Lakehouse (anteprima) L'azione della tabella Upsert (anteprima) nel connettore Lakehouse è in anteprima.
Chiavi gestite dal cliente del database SQL Fabric (Preview) Le chiavi gestite dal cliente (anteprima) consentono di usare le proprie chiavi di Azure Key Vault per la crittografia del database SQL dell'area di lavoro con il controllo automatico TDE e rotazione delle chiavi. Per altre informazioni, vedere Crittografia dei dati nel database SQL e Chiavi gestite dal cliente per le aree di lavoro di Fabric.
Elemento IQ (anteprima) carico di lavoro e ontologia (anteprima) IQ (anteprima) è un nuovo carico di lavoro per unificare la semantica aziendale tra dati, modelli e sistemi per alimentare agenti intelligenti e decisioni basati su una visione olistica e dinamica dell'azienda. Contiene l'elemento di ontologia (anteprima), in cui è possibile definire tipi di entità, relazioni, proprietà e altri vincoli per organizzare i dati in base al vocabolario aziendale. Per altre informazioni, vedere Che cos'è L'IQ (anteprima)?.
Fabric Extensibility Toolkit (Anteprima) Extensibility Toolkit si basa sulla base di Workload Development Kit, introducendo diversi miglioramenti chiave e nuove funzionalità. È stato creato anche un nuovo Fabric Community Repository. Questo repository contiene un'ampia gamma di tipi di elementi creati con extensibility toolkit che è possibile aggiungere al tenant. Per altre informazioni, vedere Introduzione a Microsoft Fabric Extensibility Toolkit.
Fabric MCP (Anteprima) Fabric MCP è un server model context protocol incentrato sullo sviluppatore che consente la generazione di codice assistito dall'intelligenza artificiale e la creazione di elementi in Microsoft Fabric. Progettato per lo sviluppo e l'automazione basati su agenti, si integra con strumenti come VS Code e GitHub Codespaces come parte dell'iniziativa Microsoft MCP. Per altre informazioni, vedere Introducing Fabric MCP (preview).
Confronto tra applicazioni Spark di Fabric (anteprima) La funzionalità di confronto delle applicazioni Spark consente agli utenti di selezionare e confrontare fino a quattro esecuzioni affiancate dell'applicazione Spark. Per altre informazioni, vedere Blog: Confronto tra applicazioni Spark di Fabric.
Fabric Spark Diagnostic Emitter (anteprima) L'Fabric Apache Spark Diagnostic Emitter (anteprima) consente agli utenti di Apache Spark di raccogliere log, log degli eventi e metriche dalle loro applicazioni Spark e inviarli a varie destinazioni, tra cui Azure Event Hubs, Archiviazione di Azuree Azure Log Analytics.
Librerie di variabili di infrastruttura in Dataflow Gen2 con CI/CD (anteprima) Le librerie di variabili di Fabric offrono un modo centralizzato per gestire i valori di configurazione nei carichi di lavoro di Microsoft Fabric. Con la nuova integrazione in Dataflow Gen2, è possibile fare riferimento a queste variabili direttamente nel flusso di dati, abilitando il comportamento dinamico negli ambienti e semplificando i flussi di lavoro CI/CD. Per altre informazioni, vedere Librerie di variabili in Dataflow Gen2.
API REST della cartella (anteprima) È ora possibile creare e gestire cartelle dell'area di lavoro in scenari di automazione e integrarsi con altri sistemi e strumenti. L'API REST cartella è ora disponibile in anteprima. Per iniziare, vedere Infrastruttura delle cartelle dell'API REST.
Gestire il catalogo di OneLake per gli amministratori di Fabric (anteprima) La governance del catalogo OneLake per gli amministratori di Fabric (anteprima) fornisce informazioni dettagliate sull'amministratore, azioni consigliate e report nella scheda Governance per migliorare la governance tra capacità, domini ed elementi. Per altre informazioni, vedere Catalogo e governance di OneLake nel catalogo OneLake.
Completamento del codice in linea nei notebook di Fabric (anteprima) I notebook Fabric con completamento del codice inline aiutano gli utenti a scrivere codice più velocemente e con meno errori. Per ulteriori informazioni, vedere Data Science and Data Engineering (anteprima)Copilot.
Cronologia degli elementi nell'app Fabric Capacity Metrics App (anteprima) La pagina Cronologia elementi nell'app Fabric Capacity Metrics (anteprima) offre una visualizzazione del consumo della capacità di elaborazione di 30 giorni con visualizzazioni interattive e filtri per l'analisi a livello di area di lavoro e elemento. Per altre informazioni, vedere Informazioni sulla cronologia degli elementi dell'app delle metriche (anteprima).
Libreria di diagnostica jobInsight (anteprima) JobInsight è una libreria di diagnostica per analizzare le applicazioni Spark completate tramite API per query, processi, fasi, attività, executor e log eventi. Per altre informazioni, vedere Libreria di diagnostica jobInsight (anteprima).
Supporto di righe JSON in OPENROWSET (anteprima) Il supporto di righe JSON (JSONL) nella funzione OPENROWSET(BULK) per Fabric Data Warehouse ed endpoint di analisi SQL è ora disponibile in anteprima, consentendo di eseguire query su dati esterni in formato JSONL. Per altre informazioni, vedere OPENROWSET (BULK) (Transact-SQL).
Funzionalità di Schemi Lakehouse (Anteprima) La funzionalità Schemi Lakehouse (anteprima) introduce il supporto della pipeline di dati per la lettura delle informazioni sullo schema dalle tabelle Lakehouse e supporta la scrittura di dati in tabelle con schemi specificati. Gli schemi Lakehouse consentono di raggruppare le tabelle per migliorare l'individuazione dei dati, il controllo di accesso e altro ancora.
Supporto di Lakehouse per le pipeline di integrazione e distribuzione Git (anteprima) Il lakehouse ora si integra con le funzionalità di gestione del ciclo di vita in Microsoft Fabric, offrendo una collaborazione standardizzata tra tutti i membri del team di sviluppo durante tutta la vita del prodotto. La gestione del ciclo di vita di Lakehouse facilita un processo efficace di rilascio e controllo delle versioni dei prodotti offrendo continuamente funzionalità e correzioni di bug in più ambienti.
API REST Livy (anteprima) L'endpoint Livy Fabric consente agli utenti di inviare ed eseguire il codice Spark nell'ambiente di calcolo Spark all'interno di un'area di lavoro Fabric designata, eliminando la necessità di creare un elemento Notebook o una definizione di lavoro Spark. L'API Livy offre la possibilità di personalizzare l'ambiente di esecuzione tramite l'integrazione con l'ambiente.
Caricare dati di Fabric OneLake in Excel Carica facilmente i dati di Fabric OneLake in Excel con il catalogo OneLake integrato e l'esperienza moderna di recupero dei dati (anteprima). Per altre informazioni e procedure per iniziare, vedere Catalogo di OneLake e Recupera dati integrati in Excel per Windows.
Viste Lake materializzate (anteprima) Le Visualizzazioni Materializzate del Lago sono state annunciate alla Build 2025. Le viste Lake materializzate in Microsoft Fabric consentono di eseguire query rapide ed efficienti sui dati archiviati in OneLake.
Supporto MCP per Real-Time Intelligence (versione di anteprima) Il protocollo MCP (Model Context Protocol) è ora supportato per Real-Time Intelligence (RTI)Il server MCP open source consente agli agenti di intelligenza artificiale o alle applicazioni di intelligenza artificiale di interagire con Fabric RTI fornendo strumenti tramite l'interfaccia MCP, consentendo funzionalità di query e analisi dei dati senza problemi.
Supporto MERGE (Anteprima) La sintassi T-SQL MERGE è ora disponibile in anteprima per Fabric Data Warehouse. Questa istruzione DML offre un approccio elegante e uniforme per l'esecuzione di trasformazioni in base alle condizioni tra una tabella di origine e una tabella target. Esegui INSERT, UPDATE e DELETE in un singolo comando con MERGE.
Supporto dell'entità servizio Microsoft Entra per i collegamenti Amazon S3 (anteprima) È ora possibile utilizzare i principali del servizio Microsoft Entra per accedere ad Amazon S3 tramite OneLake Shortcuts, eliminando la necessità di chiavi di accesso AWS a lungo termine. Questa integrazione usa OpenID Connect (OIDC) per token basati su standard di breve durata, semplifica la gestione delle identità tra cloud e abilita la verifica completa tramite AWS CloudTrail. Per iniziare, consultare Scorciatoie di AWS S3 utilizzando l'autenticazione del service principal.
API di amministrazione di Microsoft Fabric Le API di amministrazione di Fabric sono progettate per semplificare le attività amministrative. Il set iniziale di API di amministrazione di Fabric è personalizzato per semplificare l'individuazione di aree di lavoro, gli elementi Fabric e i dettagli di accesso degli utenti.
Strumento di stima dello SKU di Microsoft Fabric (anteprima) Lo strumento di stima dello SKU di Microsoft Fabric, ora disponibile in anteprima, è una versione avanzata del calcolatore della capacità di Microsoft Fabric introdotto in precedenza. Per altre informazioni, vedere Introducing the Microsoft Fabric SKU estimator (preview) e Mastering SKU Estimations with the Microsoft Fabric SKU Estimator.
Microsoft JDBC Driver (anteprima) Il driver Microsoft JDBC per Fabric Data Engineering (Anteprima) consente alle app Java e agli strumenti BI di connettersi a Spark SQL in Fabric usando l'autenticazione aziendale, il pooling e la connettività basata su Livy. Per altre informazioni, vedere Driver Microsoft JDBC per Fabric Data Engineering.
Mirroring dai database SAP (Anteprima) È possibile replicare continuamente i dati SAP direttamente in OneLake di Fabric. Una volta in Fabric, è possibile sfruttare le potenti funzionalità di business intelligence, intelligenza artificiale, ingegneria dei dati, data science e condivisione dei dati. Per altre informazioni, vedere Mirroring di SAP (anteprima)
Mirroring per Google BigQuery (anteprima) Il mirroring in Fabric offre un modo semplice per evitare processi ETL complessi (Extract, Transform, Load) e integrare facilmente i dati esistenti di Google BigQuery warehouse con il resto dei dati in Fabric. Per altre informazioni, vedere Database con mirroring di Google BigQuery e Esercitazione: Configurare il mirroring per Google BigQuery.
Analizzatore moderno per Dataflow Gen2 (anteprima) Il motore di valutazione delle query moderne (noto anche come "Analizzatore moderno") fornisce un nuovo motore di esecuzione di query in esecuzione in .NET Core versione 8, che può migliorare significativamente le prestazioni delle esecuzioni del flusso di dati in alcuni scenari. Per altre informazioni, vedere l'analizzatore moderno per Dataflow Gen2.
Endpoint ML del modello (anteprima) I modelli di Machine Learning in Fabric possono ora gestire stime in tempo reale da endpoint online sicuri, scalabili e facili da usare. Oltre alle stime batch in Spark, è possibile usare gli endpoint per trasferire stime del modello di Machine Learning in altre soluzioni di infrastruttura e applicazioni personalizzate. Per ulteriori informazioni, vedere Machine learning automatico in Fabric e Endpoint del modello in Fabric.
Estensione MSSQL per l'integrazione di VS Code Fabric (anteprima) L'estensione MSSQL per l'integrazione di VS Code Fabric (anteprima) aggiunge il supporto per la connessione, l'esecuzione di query e la gestione degli oggetti nei database SQL in Fabric direttamente da Visual Studio Code. Scarica l'estensione MSSQL dal sito marketplace.visualstudio.com.
Inferenza a schema multipli in Eventstream (Anteprima) L'inferenza di più schemi in Eventstream consente di lavorare con più origini dati che generano schemi variabili inferendo e gestendo più schemi contemporaneamente. Per altre informazioni, vedere Miglioramento della flessibilità della trasformazione dei dati con inferenze a più schemi in Eventstream (Anteprima).
Completamento del codice inline del notebook Copilot (anteprima) Ora in anteprima, Copilot Il completamento del codice inline (anteprima) è una funzionalità di intelligenza artificiale che aiuta i data scientist e i tecnici a scrivere codice Python più rapidamente e facilmente. Per altre informazioni, vedere Completamento del codice inline del notebook Copilot (anteprima).
Debug del notebook all'interno di vscode.dev (anteprima) È ora possibile inserire punti di interruzione ed eseguire il debug del codice del notebook con l'estensione Synapse VS Code - Remote in vscode.dev. Questo aggiornamento inizia con Fabric Runtime 1.3 (GA).
OneLake come origine per COPY INTO e OPENROWSET (anteprima) COPY INTO e OPENROWSET supportano ora la lettura direttamente dai percorsi di OneLake in Fabric Data Warehouse (anteprima), abilitando l'inserimento dati basato su SQL e l'esecuzione di query ad hoc da cartelle Lakehouse senza archiviazione esterna o configurazione complessa. Per ulteriori informazioni, vedere Importare dati nel magazzino.
Ruoli di accesso ai dati OneLake (anteprima) I ruoli di accesso ai dati di OneLake per lakehouse sono in fase di anteprima. Le autorizzazioni dei ruoli e le assegnazioni di utenti/gruppi possono essere facilmente aggiornate tramite una nuova interfaccia utente per la sicurezza delle cartelle. Per un esempio, vedere Secure Mirrored Azure Databricks Data in Fabric with OneLake security (Proteggere i dati di Azure Databricks in Fabric con sicurezza OneLake).
Sicurezza di OneLake (anteprima) La sicurezza di OneLake, ora una funzionalità di anteprima, è un controllo di accesso con granularità fine per i dati di OneLake, tra cui la sicurezza a livello di cartella, riga e colonna. Per altre informazioni, vedere Sicurezza dei collegamenti a OneLake e API di sicurezza dell'accesso ai dati OneLake.
API OneLake Table (anteprima) Le API di Tabella OneLake sono ora in anteprima, abilitando la gestione a livello di codice delle tabelle in OneLake usando il catalogo REST Apache Iceberg. Per altre informazioni, vedere API di tabella OneLake per Iceberg.
Plugin OpenAI per Eventhouse (Anteprima) È ora possibile usare due potenti plug-in di intelligenza artificiale per Eventhouse: AI Embed Text Plugin e AI Chat Completion Prompt Plugin. Connettere i dati di Eventhouse alle applicazioni openAI per scenari avanzati di analisi e intelligenza artificiale. Per altre informazioni, vedere ai_embed_text (anteprima) e ai_chat_completion (anteprima).
Protezione dell'accesso in uscita La protezione dall'accesso in uscita si applica ora agli elementi di Fabric Data Warehouse (in anteprima) e agli endpoint di analisi SQL (GA), applicando regole a livello di area di lavoro per le connessioni in uscita. La protezione dall'accesso in uscita rafforza la governance, riduce i rischi e garantisce che vengano usate solo origini attendibili per i caricamenti e le query dei dati. Per altre informazioni, vedere Protezione dell'accesso in uscita dell'area di lavoro.
Calcolo partizionato per Dataflow Gen2 (anteprima) Il calcolo partizionato è una funzionalità del motore Dataflow Gen2 che consente l'esecuzione in parallelo di parti della logica del flusso di dati, riducendo il tempo necessario per completare le valutazioni. Per altre informazioni, vedere Calcolo partizionato in Dataflow Gen2.
Passare i valori dei parametri agli elementi del fabric (anteprima) L'attivatore consente di attivare automaticamente gli elementi di Fabric, ad esempio pipeline e notebook , ogni volta che vengono soddisfatte determinate condizioni di dati. Non solo è possibile attivare ed eseguire elementi di Fabric, ma anche passare valori ai parametri definiti negli elementi di Fabric.
Servizi Azure AI preinstallati in anteprima di Fabric L'anteprima dei servizi di intelligenza artificiale predefiniti in Fabric è un'integrazione con i Servizi di Azure AI, in precedenza noti come Servizi cognitivi di Azure. I Servizi di Azure AI predefiniti consentono di migliorare con facilità i dati con modelli di intelligenza artificiale predefiniti senza prerequisiti. Attualmente, i servizi di intelligenza artificiale predefiniti sono in anteprima e includono il supporto per il servizio OpenAI di Microsoft Azure, Lingua di Azure AI e Traduttore per Azure AI.
Passaggi di sola anteprima per Dataflow Gen2 (anteprima) I passaggi di anteprima sono passaggi di trasformazione in Dataflow Gen2 eseguiti solo durante la fase di creazione per l'anteprima dei dati. Sono esclusi dalle operazioni di esecuzione, assicurandosi che non influiscano sul comportamento di runtime o sulla logica di produzione. Per altre informazioni, vedere passaggio di sola anteprima in Dataflow Gen2.
Funzionalità API pubbliche per i flussi di dati di Dataflow Gen2 in Fabric Data Factory (anteprima) Questa anteprima delle API pubbliche di Dataflows Gen 2 consente agli utenti di creare, aggiornare e monitorare i flussi di lavoro dei dati a livello di codice. Le API supportano un'ampia gamma di operazioni, tra cui i flussi di dati CRUD (Create, Read, Update e Delete), la pianificazione e il monitoraggio, semplificando la gestione dei processi di integrazione dei dati.
Valori dei parametri pubblici per aggiornare un flusso di dati Gen2 (anteprima) Altre informazioni sulla nuova funzionalità dei parametri pubblici per Dataflow Gen2 con supporto CI/CD e sul supporto per questa nuova modalità all'interno dell'attività di aggiornamento del flusso di dati in Pipeline di dati.
Le Mappe di Intelligenza in tempo reale supportano i file di immagine e l'etichettatura dei dati (anteprima) Mappe supporta ora file di immagini come Cloud Optimized GeoTIFF (COG) e Raster PMTiles, oltre ai formati spaziali vettoriali. Le impostazioni di etichettatura dei dati sono ora disponibili anche per tutti i tipi di geometria, punti, linee e poligoni, riflettendo il feedback. Per iniziare, creare una mappa (anteprima).To get started, Create a map (preview).
API REST per connessioni e gateway (anteprima) Le API REST per connessioni e gateway sono ora disponibili in anteprima. Queste nuove API consentono agli sviluppatori di gestire e interagire a livello di codice con connessioni e gateway all'interno di Fabric.
Memorizzazione nella cache dei set di risultati (anteprima) La memorizzazione nella cache dei set di risultati funziona salvando in modo permanente i set di risultati finali per le query T-SQL applicabili SELECT , ignorando la compilazione complessa e l'elaborazione dei dati della query originale per restituire più velocemente query. Per altre informazioni, vedere Memorizzazione nella cache dei set di risultati per Microsoft Fabric Data Warehouse (anteprima).
Supporto del mirroring e della copia di SAP Datasphere (anteprima) La connettività SAP in Microsoft Fabric supporta ora il mirroring per SAP Datasphere e il supporto del processo di copia per SAP Datasphere come funzionalità di anteprima.
Funzioni scalari definite dall'utente Le funzioni scalari definite dall'utente sono ora supportate come funzionalità di anteprima. Per altre informazioni, vedere CREATE FUNCTION for Fabric Data Warehouse.
Schema Registry (anteprima) Registro schemi eventi (anteprima) offre un modo basato su contratti per definire e convalidare gli schemi di eventi in Fabric Eventstreams per pipeline in tempo reale affidabili e con sicurezza di tipo. Per ulteriori informazioni, vedere Panoramica del Registro schemi.
Mettere in sicurezza i dati replicati di Azure Databricks con OneLake Security (anteprima) È possibile proteggere in Fabric i dati di Azure Databricks mirroring usando la sicurezza OneLake, attualmente una funzionalità in anteprima. È ora possibile eseguire il mapping dei criteri di Unity Catalog (UC) alla sicurezza di Microsoft OneLake. Per altre informazioni, vedere Gestione automatica delle identità in Azure Databricks.
Condividere l'agente di dati dell'infrastruttura (anteprima) La funzionalità di condivisione per l'agente di dati di Fabric (anteprima) consente di condividere l'agente dati con altri utenti che usano vari modelli di autorizzazione.
Trasformazioni delle scorciatoie (anteprima) Le trasformazioni dei tasti di scelta rapida consentono di trasformare automaticamente i file in tabelle Delta man mano che si inseriscono i dati o spostarli all'interno di OneLake, mantenendo i dati sempre sincronizzati senza la necessità di pipeline. Per altre informazioni, vedere Trasformazioni di file shortcuts.
Solace PubSub+ Connector Connettere facilmente Fabric Eventstream con Solace PubSub+ (anteprima). Per altre informazioni e passaggi per iniziare, vedere Nuovo connettore Solace PubSub+ : connettere facilmente Fabric Eventstream con Solace PubSub+ (anteprima).
Connettore Spark per database SQL (anteprima) Il connettore Spark per i database SQL consente a Spark di leggere e scrivere nel database SQL di Azure, nell'istanza gestita di SQL di Azure, in SQL Server in una macchina virtuale di Azure e nei database SQL di Infrastruttura con l'autenticazione predefinita e il supporto di PySpark. Per altre informazioni, vedere la documentazione del connettore Spark per i database SQL.
Supporto del database SQL per i collegamenti privati a livello di tenant (anteprima) Puoi utilizzare link privati a livello di tenant per fornire accesso sicuro al traffico dati in Microsoft Fabric, inclusi i database SQL (in anteprima). Per ulteriori informazioni, consulta Configurare e utilizzare i link privati e Blog: Link privato a livello di tenant (Anteprima).
Virtualizzazione dei dati del database SQL (anteprima) La virtualizzazione dei dati nel database SQL consente di eseguire query su dati esterni archiviati in OneLake usando T-SQL. Con la sintassi di virtualizzazione dei dati, è possibile eseguire query Transact-SQL (T-SQL) su file che archiviano dati in formati di dati comuni in OneLake. È possibile combinare questi dati con dati relazionali archiviati in locale usando join.
Operatore SQL sotto Fabric Eventstream (anteprima) Il nuovo operatore SQL consente la trasformazione dei dati in tempo reale con la flessibilità e il controllo per creare trasformazioni personalizzate usando la sintassi SQL personalizzata. Per iniziare, vedere Elaborare gli eventi usando l'editor di codice SQL (anteprima).To get started, see Process events using SQL code editor (preview).
Strumento di migrazione da Synapse Data Explorer a Eventhouse (anteprima) La nuova generazione della proposta di Esplora dati di Azure Synapse si sta evolvendo in Eventhouse. Per iniziare, vedere Eseguire la migrazione da Azure Synapse Data Explorer a Fabric Eventhouse (anteprima).
Spostamento a schede per il multitasking e altri miglioramenti dell'interfaccia utente Fabric supporta ora schede per aprire più elementi e spostarsi facilmente tra di essi. Offre uno strumento di esplorazione di oggetti che consente di esplorare e aprire elementi in tutte le aree di lavoro aperte. Per altre informazioni, vedere Spostamento a schede nel portale di Infrastruttura e Nuove funzionalità multitasking disponibili in Infrastruttura (anteprima).
Upsert alla tabella delta con il connettore Lakehouse (anteprima) Abbiamo aggiunto la funzionalità upsert al connettore Lakehouse, consentendo scritture dirette nelle tabelle Delta, sia nell'attività di copia che nell'attività di copia all'interno della pipeline. Per altre informazioni, vedere Configurare Lakehouse in un'attività di copia.
Clustering di dati del warehouse (anteprima) Il clustering di dati è una tecnica usata per organizzare e archiviare i dati in base alla somiglianza. Il clustering di dati migliora le prestazioni delle query e riduce i costi di accesso alle risorse di calcolo e archiviazione per le query raggruppando record simili. Per altre informazioni e per iniziare, vedere la documentazione sul clustering dei dati e Usare il clustering di dati in Fabric Data Warehouse.
(Anteprima) Colonne IDENTITY del magazzino Le colonne IDENTITY producono automaticamente valori univoci per ogni nuova riga, eliminando la necessità di assegnazioni di chiavi manuali ed eliminando il rischio di duplicazione delle chiavi e problemi di integrità delle chiavi. Per altre informazioni e per iniziare, vedere Colonne IDENTITY e Usare le colonne IDENTITY per creare chiavi surrogate. È anche possibile imparare a eseguire la migrazione alle colonne IDENTITY in Fabric Data Warehouse.
Controllo del codice sorgente del magazzino (anteprima) Usando il controllo del codice sorgente con Magazzino (anteprima), è possibile gestire lo sviluppo e la distribuzione di oggetti di magazzino versionati. È possibile usare l'estensione progetti di database SQL disponibile in Azure Data Studio e Visual Studio Code. Per ulteriori informazioni sul controllo di origine del magazzino, vedere CI/CD con i magazzini in Microsoft Fabric.
Log di controllo SQL del magazzino I log di controllo SQL in Fabric Data Warehouse forniscono un record completo e non modificabile di tutte le attività del database, l'acquisizione di dettagli critici, ad esempio il timestamp dell'evento, l'utente o il processo che ha attivato l'azione e le istruzioni T-SQL eseguite. Per altre informazioni, vedere Introduzione ai log di controllo SQL per Fabric Data Warehouse.
Assegnazione del carico di lavoro a livello di area di lavoro (anteprima) Gli amministratori degli spazi di lavoro possono ora aggiungere ulteriori carichi di lavoro direttamente ai loro spazi di lavoro, eliminando la necessità di configurazioni a livello di tenant o di capacità. Nell'hub carichi di lavoro gli amministratori possono aggiungere carichi di lavoro direttamente a un'area di lavoro.
Monitoraggio dell'area di lavoro (anteprima) Monitoraggio dell'area di lavoro è un database di Microsoft Fabric che raccoglie dati da una gamma di elementi di Fabric nell'area di lavoro e consente agli utenti di accedere e analizzare log e metriche. Per ulteriori informazioni su questa funzionalità, vedere Annuncio dell'anteprima del monitoraggio dello spazio di lavoro.

Funzionalità disponibili a livello generale

Nella tabella seguente sono elencate le funzionalità di Microsoft Fabric che sono state recentemente passati dall'anteprima alla disponibilità generale .

Month Feature Ulteriori informazioni
Novembre 2025 Attività copia processo nella pipeline di Data Factory (disponibile a livello generale) Un'attività di copia dei processi nelle pipeline di Data Factory (GA) consente di eseguire processi di copia esistenti o nuovi come attività della pipeline, di concatenarli con notebook o flussi di dati e di usare notifiche tramite posta elettronica, tutto con semplicità senza codice. Per altre informazioni, vedere Attività di copia dei processi nelle pipeline di Data Factory e Che cos'è il processo di copia in Data Factory?
Novembre 2025 Valori di stringa e binari di grandi dimensioni in Fabric Data Warehouse e endpoint di analisi SQL per gli elementi con mirroring (disponibile a livello generale) Il supporto per VARCHAR(MAX) e VARBINARY(MAX) consente di inserire, archiviare ed eseguire query su dati binari e di testo di grandi dimensioni (varchar(max) e varbinary(max)) senza troncamento in Fabric Data Warehouse e endpoint di analisi SQL per gli elementi con mirroring, con limiti di dimensioni variabili in base all'origine. Per ulteriori informazioni, vedi Tipi di dati.
Novembre 2025 Funzioni di intelligenza artificiale dell'infrastruttura (disponibile a livello generale) Le funzioni AI di Fabric sono ora disponibili per tutti con miglioramenti importanti. Le nuove funzionalità includono: la ai.embed() function per gli incorporamenti di testo, i nuovi parametri per ai.analyze_sentiment, ai.extract (schema ExtractLabel per le etichette strutturate), ai.generate_response (response_format e il supporto dello schema JSON) e ai.summarize (parametro di istruzioni); opzioni avanzate di configurazione gpt-5 (reasoning_effort e verbosità), maggiore concorrenza predefinita a 200 per un'esecuzione più rapida e supporto del modello espanso, incluse le risorse Azure OpenAI e Azure AI Foundry (ad esempio, Claude, LLaMA). Per altre informazioni, vedere Trasformare e arricchire i dati con le funzioni di intelligenza artificiale e l'Annuncio GA.
Novembre 2025 Mirroring di Cosmos DB (GA) Sia Cosmos DB in Microsoft Fabric che Cosmos DB Mirroring sono ora disponibili in generale in Microsoft Fabric. Per altre informazioni, vedere Cosmos DB in Microsoft Fabric e Mirroring Cosmos DB (generalmente disponibile).
Novembre 2025 Mirroring di SQL Server 2025 (GA) SQL Server 2025 è ora disponibile a livello generale, insieme al mirroring di SQL Server. Per altre informazioni, vedere Mirroring per SQL Server in Microsoft Fabric (disponibile a livello generale).
Novembre 2025 Mirroring di SQL Server nell'infrastruttura (GA) È possibile replicare continuamente i database di SQL Server esistenti direttamente in OneLake di Fabric. All'interno di Fabric è possibile sbloccare potenti scenari di business intelligence, intelligenza artificiale, ingegneria dei dati, data science e condivisione dei dati. Per altre informazioni, vedere Mirroring di SQL Server.
Novembre 2025 Destinazione Eventstream Activator (Generalmente Disponibile) Fabric Eventstream supporta la destinazione Activator per l'elaborazione e la trasformazione di eventi con requisiti aziendali prima di instradare gli eventi alla destinazione. Con la destinazione Activator eventstream, è possibile rilevare modelli importanti nei dati live e attivare automaticamente l'azione corretta, senza richiedere codice.
Novembre 2025 Riflettimento del server flessibile PostgreSQL su Fabric Il mirroring del database di Infrastruttura supporta ora la replica del server flessibile di Database di Azure per PostgreSQL. È possibile replicare continuamente i dati quasi in tempo reale dall'istanza del server flessibile a Fabric OneLake. Per altre informazioni, vedere Mirroring del server flessibile di Database di Azure per PostgreSQL.
Novembre 2025 Copilot nel database SQL dell'infrastruttura (GA) Copilot in Fabric nel carico di lavoro del database SQL? offre un linguaggio Copilot naturale che consente di generare, spiegare e ottimizzare le query SQL, di ottenere informazioni pertinenti e di accelerare le attività comuni del database. Per altre informazioni, vedere Copilot e Editor di query nel database SQL in Infrastruttura (disponibile a livello generale).
Novembre 2025 Database SQL dell'infrastruttura (GA) Il database SQL in Microsoft Fabric è un database transazionale descrittivo per gli sviluppatori, basato sul database SQL di Azure, che consente di creare facilmente il database operativo in Fabric. Il database SQL in Fabric utilizza il motore di database SQL come il database di Azure SQL.
Novembre 2025 Snapshot del magazzino Le istantanee del data warehouse, ora generalmente disponibili, sono una rappresentazione specifica nel tempo e di sola lettura del data warehouse. È possibile creare uno snapshot del magazzino in qualsiasi momento degli ultimi 30 giorni, connettersi a esso ed eseguire query così come faresti con il magazzino originale e aggiornare regolarmente lo snapshot. Per iniziare, vedere Creare e gestire uno snapshot del magazzino.
Novembre 2025 ArcGIS GeoAnalytics per Microsoft Fabric Spark (disponibile a livello generale) ArcGIS GeoAnalytics per Microsoft Fabric Spark (disponibile a livello generale), ora disponibile a livello generale, offre analisi spaziali in Fabric Spark. Per altre informazioni, vedere ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric.
Novembre 2025 Cosmos DB in Microsoft Fabric Cosmos DB in Microsoft Fabric è ora disponibile a livello generale per tutti gli utenti. Dall'annuncio di Microsoft Build 2025 sono state aggiunte diverse nuove funzionalità, tra cui indicizzazione vettoriale e ricerca. Per altre informazioni, vedere Annuncio di Cosmos DB in Microsoft Fabric. Per iniziare, vedere Avvio rapido: Creare un database Cosmos DB in Microsoft Fabric (anteprima).To get started, see Quickstart: Create a Cosmos DB database in Microsoft Fabric (preview).
Ottobre 2025 Eseguire query e inserire file JSONL (disponibilità generale) È possibile eseguire query e inserire file JSONL in un warehouse o in un endpoint di analisi SQL, ora disponibile a livello generale. OPENROWSET(BULK) consente la lettura e l'inserimento scalabili di file JSONL in Fabric Data Warehouse.
Ottobre 2025 Protezione dell'accesso in uscita per Magazzino, endpoint per l'analisi SQL La protezione dall'accesso in uscita si applica ora agli elementi di Fabric Data Warehouse (in anteprima) e agli endpoint di analisi SQL (GA), applicando regole a livello di area di lavoro per le connessioni in uscita. La protezione dall'accesso in uscita rafforza la governance, riduce i rischi e garantisce che vengano usate solo origini attendibili per i caricamenti e le query dei dati. Per altre informazioni, vedere Protezione dell'accesso in uscita dell'area di lavoro.
Ottobre 2025 Diagnostica di OneLake (disponibile a livello generale) La diagnostica di OneLake offre visibilità end-to-end sulle attività dei dati nelle aree di lavoro di Fabric. La diagnostica OneLake consente la registrazione unificata dell'accesso ai dati e delle operazioni, supporta la conformità e consente l'analisi usando Spark, SQL, Eventhouse o Power BI. Per altre informazioni, vedere Diagnostica di OneLake.
Ottobre 2025 Chiavi gestite dal cliente per le aree di lavoro di Fabric (disponibile a livello generale) Le chiavi gestite dal cliente per le aree di lavoro Fabric (ora generalmente disponibili) consentono agli amministratori delle aree di lavoro di crittografare i dati inattivi utilizzando le proprie chiavi da Azure Key Vault. Per altre informazioni, vedere Chiavi gestite dal cliente per le aree di lavoro di Fabric.
Ottobre 2025 Runtime di Azure Synapse per Apache Spark 3.5 (disponibile a livello generale) Il runtime di Azure Synapse per Apache Spark 3.5 è ora disponibile a livello generale per i carichi di lavoro di produzione in Spark 3.5 e Delta Lake 3.2 in Azure Synapse. Per ulteriori informazioni, vedere la documentazione di Azure Synapse Runtime per Apache Spark 3.5.
Ottobre 2025 Protezione accesso in uscita dell'area di lavoro per Spark (disponibile a livello generale) Protezione accesso in uscita per l'area di lavoro per Spark consente agli amministratori dell'area di lavoro di limitare le connessioni in uscita Spark solo alle destinazioni approvate tramite endpoint privati gestiti per ridurre il rischio di esfiltrazione dei dati. Per altre informazioni, vedere Protezione dell'accesso in uscita dell'area di lavoro.
Ottobre 2025 Collegamento privato a livello di area di lavoro (disponibile a livello generale) Collegamento privato a livello di area di lavoro di Fabric, ora generalmente disponibile, consente un isolamento di rete con granularità fine proteggendo aree di lavoro di Fabric con endpoint privati. Per ulteriori informazioni, vedere Link privato per le aree di lavoro di Fabric.

Per gli annunci più vecchi della disponibilità generale (GA), consulta l'archivio delle novità di Microsoft Fabric.

Community

Questa sezione riassume le nuove opportunità della community di Microsoft Fabric per influencer e MVP potenziali e attuali.

Tip

FabCon + SQLCon sono insieme il 16-20 marzo 2026, ad Atlanta, GA, USA! Partecipa all'evento guidato dalla comunità su Power BI, Microsoft Fabric SQL, Real-Time Intelligence, Intelligenza Artificiale e Database. Registrarsi con il codice FABCOMM per risparmiare $200.

Month Feature Ulteriori informazioni
Novembre 2025 Fabric Influencers Spotlight novembre 2025 Fabric Influencers Spotlight novembre 2025 evidenzia i MVP e i Super utenti che creano contenuti di spicco nel mondo di Fabric tramite Power BI, Ingegneria dei dati, Data Science, Governance e Database, inclusi collegamenti a video e blog per imparare dalla comunità.
Novembre 2025 Annuncio dei vincitori di The Microsoft Fabric FabCon Global Hack I progetti vincenti di Microsoft Fabric FabCon Global Hack presentano l'innovazione dell'intelligenza artificiale con Fabric in tutte le categorie, come Real-Time Intelligence, Open Mirroring e analisi. Si vedrà in che modo i team compilano soluzioni end-to-end, con repository di progetti condivisi in GitHub per un'ulteriore esplorazione.
Novembre 2025 Conferenza della community di Microsoft SQL SQLCon sarà co-localizzato con FabCon per sessioni approfondite su SQL Server 2025, SQL di Azure e Fabric SQL, workshop, presentazioni sulle road map e altro ancora.
Novembre 2025 Data & IA con Microsoft Fabric Data Days Fabric Data Days offre oltre 50 giorni di apprendimento immersivo progettato per professionisti dei dati a ogni livello e studenti. Non perdere la possibilità di acquisire esperienza pratica, ottenere un voucher per esami di certificazione gratuiti e connettersi con una community globale di esperti.
Ottobre 2025 Fabric Influencers Spotlight Ottobre 2025 Fabric Influencers Spotlight, un post mensile ricorrente qui per brillare una luce luminosa sui luoghi su Internet in cui Microsoft MVP e Fabric Super Users stanno facendo un lavoro straordinario su tutti gli aspetti di Microsoft Fabric.

Per aggiornamenti precedenti, consulta l'archivio Novità di Microsoft Fabric.

Power BI

Important

Se si accede a Power BI in una versione del Web browser precedente a Chrome 94, Microsoft Edge 94, Safari 16.4, Firefox 93 o equivalente, è necessario aggiornare il Web browser a una versione più recente entro il 31 agosto 2024. L'uso di una versione del browser obsoleta dopo questa data può impedire l'accesso alle funzionalità in Power BI.

Gli aggiornamenti per Power BI Desktop e il servizio Power BI sono riepilogati in Novità in Power BI?

Funzionalità della piattaforma Microsoft Fabric

Notizie e annunci di funzionalità sull'esperienza della piattaforma Microsoft Fabric.

Month Feature Ulteriori informazioni
Novembre 2025 Gestire il catalogo di OneLake per gli amministratori di Fabric (anteprima) La governance del catalogo OneLake per gli amministratori di Fabric (anteprima) fornisce informazioni dettagliate sull'amministratore, azioni consigliate e report nella scheda Governance per migliorare la governance tra capacità, domini ed elementi. Per altre informazioni, vedere Catalogo e governance di OneLake nel catalogo OneLake.
Novembre 2025 Intelligenza geospaziale con il carico di lavoro ArcGIS Maps di Esri (anteprima) Il carico di lavoro arcGIS Maps (anteprima) di Esri può visualizzare, analizzare e condividere informazioni geospaziali con l'integrazione di OneLake, l'elaborazione basata su Spark, l'incorporamento di Power BI e le funzionalità di mapping intelligente. Per iniziare, vedere Hub del carico di lavoro di Microsoft Fabric.
Novembre 2025 Ritiro dei modelli semantici predefiniti Entro il 30 novembre 2025, tutti i modelli semantici predefiniti di Power BI vengono disconnessi dall'elemento e diventano modelli semantici indipendenti. È possibile conservarli se vengono ancora usati per report o dashboard o eliminarli in modo sicuro se non sono più necessari. Per altre informazioni, vedere Blog: Disaccoppiamento dei modelli semantici predefiniti per gli elementi esistenti in Microsoft Fabric.
Ottobre 2025 Protezione dell'accesso in uscita La protezione dall'accesso in uscita si applica ora agli elementi di Fabric Data Warehouse (in anteprima), agli elementi dell'endpoint di analisi SQL (GA) e a Spark (GA), applicando regole a livello di area di lavoro per le connessioni in uscita. La protezione dall'accesso in uscita rafforza la governance, riduce i rischi e garantisce che vengano usate solo origini attendibili per i caricamenti e le query dei dati. Per altre informazioni, vedere Protezione dell'accesso in uscita dell'area di lavoro.
Ottobre 2025 Chiavi gestite dal cliente per le aree di lavoro di Fabric (disponibile a livello generale) Le chiavi gestite dal cliente per le aree di lavoro Fabric (ora generalmente disponibili) consentono agli amministratori delle aree di lavoro di crittografare i dati inattivi utilizzando le proprie chiavi da Azure Key Vault. Per altre informazioni, vedere Chiavi gestite dal cliente per le aree di lavoro di Fabric.
Ottobre 2025 Sicurezza di OneLake (anteprima) La sicurezza di OneLake, ora una funzionalità di anteprima, è un controllo di accesso con granularità fine per i dati di OneLake, tra cui la sicurezza a livello di cartella, riga e colonna. Per altre informazioni, vedere Sicurezza dei collegamenti a OneLake e API di sicurezza dell'accesso ai dati OneLake.
Ottobre 2025 Collegamento privato a livello di area di lavoro (disponibile a livello generale) Collegamento privato a livello di area di lavoro di Fabric, ora generalmente disponibile, consente un isolamento di rete con granularità fine proteggendo aree di lavoro di Fabric con endpoint privati. Per ulteriori informazioni, vedere Link privato per le aree di lavoro di Fabric.

Per aggiornamenti precedenti, consulta l'archivio Novità di Microsoft Fabric.

Integrazione continua e consegna continua (CI/CD) in Microsoft Fabric

Questa sezione include indicazioni e aggiornamenti della documentazione sul processo di sviluppo, sugli strumenti, sul controllo del codice sorgente e sulla gestione delle versioni nell'area di lavoro di Microsoft Fabric.

Month Feature Ulteriori informazioni

Per aggiornamenti precedenti, consulta l'archivio Novità di Microsoft Fabric.

Microsoft Copilot nel contesto di Microsoft Fabric

Con Copilot e altre funzionalità di intelligenza artificiale generativa in anteprima, Microsoft Fabric offre un nuovo modo per trasformare e analizzare i dati, generare approfondimenti e creare visualizzazioni e rapporti. Per ulteriori informazioni, vedere Panoramica di Copilot nel Tessuto.

Month Feature Ulteriori informazioni
Luglio 2025 Agenti dati di Fabric + Microsoft Copilot Studio (anteprima) L'anteprima dell'integrazione tra gli agenti dati di Fabric e Microsoft Copilot Studio è ora disponibile. Guarda una dimostrazione di Build 2025 sulla creazione di agenti dati in Fabric per soluzioni di intelligenza artificiale multi-agente. Per altre informazioni, vedere Orchestrazione multi-agente in Microsoft Copilot Studio.

Per aggiornamenti precedenti, consulta l'archivio Novità di Microsoft Fabric.

Fabbrica Dati in Microsoft Fabric

Questa sezione riassume le recenti nuove funzionalità e capacità di Data Factory in Microsoft Fabric. Segui i problemi e il feedback sul forum della community Data Factory.

Month Feature Ulteriori informazioni
Dicembre 2025 Eseguire Notebook in Pipeline con un'entità di Servizio o un'Identità dell'Area di lavoro Un'attività notebook con identità SPN o area di lavoro consente ora di configurare esecuzioni sicure e non interattive nelle pipeline di Data Factory usando le credenziali entra ID per rafforzare i carichi di lavoro di produzione ed evitare sessioni associate all'utente. Per altre informazioni, vedere Trasformare i dati eseguendo un notebook.
Novembre 2025 Versione di novembre 2025 del gateway dati locale La versione di novembre 2025 del gateway dati locale aggiorna il gateway alla versione 3000.294 per allinearsi alla versione di novembre 2025 di Power BI Desktop in modo che i set di dati aggiornati usino lo stesso comportamento di runtime e connettore.
Novembre 2025 Attività copia processo nella pipeline di Data Factory (disponibile a livello generale) Un'attività di copia dei processi nelle pipeline di Data Factory (GA) consente di eseguire processi di copia esistenti o nuovi come attività della pipeline, di concatenarli con notebook o flussi di dati e di usare notifiche tramite posta elettronica, tutto con semplicità senza codice. Per altre informazioni, vedere Attività di copia dei processi nelle pipeline di Data Factory e Che cos'è il processo di copia in Data Factory?
Novembre 2025 Job dbt in Fabric Data Factory (anteprima) Un Job dbt in Fabric Data Factory consente di creare, pianificare e monitorare i progetti dbt in modo nativo, con esecuzione serverless, test e documentazione integrati e governance tramite Entra ID e criteri di sicurezza SQL. Per altre informazioni, vedere processo dbt in Microsoft Fabric (anteprima).For more information, see dbt job in Microsoft Fabric (preview).
Novembre 2025 API di gestione dei file del processo Apache Airflow Le API di gestione dei file del processo Apache Airflow consentono di caricare, aggiornare, elencare, recuperare ed eliminare file del processo Airflow (DAG) a livello di codice con operazioni sicure e basate sui ruoli per i flussi di lavoro automatizzati. Per altre informazioni, vedere Funzionalità API per il processo Apache Airflow.
Novembre 2025 Supporto CDC espanso per altre origini e destinazioni - Semplificazione dell'inserimento dati con processo di copia Il processo di copia di Data Factory espande CDC a SAP tramite Datasphere, Snowflake e BigQuery, aggiunge Lakehouse come destinazione CDC e migliora il monitoraggio con le statistiche su timbro e conteggio righe. Per altre informazioni, vedere Processo di copia di Microsoft Fabric.
Novembre 2025 Funzionalità di Data Factory annunciate a Ignite Le nuove funzionalità di Data Factory annunciate in Ignite includono Copilot il generatore di espressioni per le espressioni della pipeline, la visualizzazione gerarchica e un caricatore di file per il progetto di processo Apache Airflow di Fabric. Per altre informazioni, vedere Esecuzioni della pipeline.
Novembre 2025 Copia processo di troncamento della destinazione, query e più cartelle Copia lavoro ora supporta il troncamento prima del caricamento completo, delle copie basate su query sia complete che incrementali, e della copia di cartelle in un singolo lavoro. Per altre informazioni, vedere Processo di copia di Microsoft Fabric.
Ottobre 2025 Versione di ottobre 2025 del gateway dati locale Il gateway di dati locale per il rilascio di ottobre 2025 aggiorna il gateway alla versione 3000.290, aggiunge la compatibilità con Power BI Desktop e risolve i problemi di configurazione del proxy.
Ottobre 2025 Semplificazione dell'inserimento dati con il processo di copia - Altri formati di file con miglioramenti Semplificazione dell'inserimento dati con il processo di copia: nuovi formati di file con miglioramenti aggiunge il supporto per ORC, Excel, Avro, XML e opzioni CSV avanzate al processo di copia in Data Factory. Per altre informazioni, vedere Processo di copia di Microsoft Fabric.
Ottobre 2025 Integrazione dei dati mission-critical: le novità di Fabric Data Factory Il post di blog: Mission-Critical Data Integration: Novità in Fabric Data Factory evidenzia le nuove funzionalità di Data Factory aziendali, tra cui l'autenticazione delle identità dell'area di lavoro, il Collegamento Privato, l'integrazione di Azure Key Vault, il supporto del gateway della rete virtuale e i controlli del ciclo di vita, l'API Connessioni e Gateway, e l'automazione di PowerShell per i gateway.
Ottobre 2025 Ultime innovazioni del connettore di Fabric Data Factory Sono stati introdotti connettori nuovi e avanzati per Fabric Data Factory, consentendo l'integrazione sicura, scalabile e flessibile dei dati tra origini cloud e locali. Per ulteriori informazioni, vedere Le ultime innovazioni sui connettori di Fabric Data Factory.

Per aggiornamenti precedenti, consulta l'archivio Novità di Microsoft Fabric.

Esempi e linee guida per Data Factory in Microsoft Fabric

Month Feature Ulteriori informazioni
Dicembre 2025 Replicare i dati da Dataverse tramite Fabric a più destinazioni Il processo di copia per la replica di Dataverse consente di spostare i dati di Dataverse tramite Fabric in più destinazioni usando modelli bulk, incrementale e CDC con una semplice configurazione.
Novembre 2025 Risoluzione dei problemi basata sull'intelligenza artificiale per i messaggi di errore della pipeline di Infrastruttura Copilot Informazioni dettagliate sugli errori in un'esecuzione della pipeline spiegano gli errori della pipeline, illustrano le cause principali e consigliano correzioni in modo da risolvere gli errori più velocemente senza decifrare messaggi complessi.
Novembre 2025 Linguaggio naturale per generare e spiegare le espressioni della pipeline con Copilot (Anteprima) Copilot In Pipeline Expression Builder (anteprima) consente di descrivere la finalità di generare espressioni e richiedere spiegazioni in linguaggio normale, riducendo gli errori di sintassi e velocizzando lo sviluppo della pipeline.
Ottobre 2025 Semplificazione dell'inserimento dei dati con Copy Job: copiare i dati tra i tenant usando Copy Job in Fabric Data Factory Informazioni su come semplificare l'inserimento dei dati con il processo Copy Job, utilizzando la capacità di copiare dati tra diversi tenant di Microsoft Fabric mediante Copy Job in Data Factory.
Ottobre 2025 Copiare dati tra tenant usando l'attività di copia in Fabric Data Factory Il processo di copia supporta ora lo spostamento dei dati tra tenant, consentendo agli utenti di copiare dati tra Azure Data Lake Gen2 e Fabric Data Warehouse usando l'autenticazione dell'entità servizio. Per altre informazioni, vedere Copiare dati tra i tenant utilizzando il processo di copiatura in Fabric Data Factory.

Ingegneria dei dati di Fabric

Questa sezione riassume le nuove funzionalità e capacità recenti del carico di lavoro Data Engineering in Microsoft Fabric.

Month Feature Ulteriori informazioni
Novembre 2025 Microsoft JDBC Driver (anteprima) Il driver Microsoft JDBC per Fabric Data Engineering (Anteprima) consente alle app Java e agli strumenti BI di connettersi a Spark SQL in Fabric usando l'autenticazione aziendale, il pooling e la connettività basata su Livy. Per altre informazioni, vedere Driver Microsoft JDBC per Fabric Data Engineering.
Novembre 2025 Novità delle Funzioni Dati Utente di Fabric? Ignite 2025 Edition Novità delle Funzioni Dati Utente di Fabric? Ignite 2025 Edition include trigger di attivazione, integrazione della libreria di variabili, accesso ad Azure Key Vault e supporto di Cosmos DB, in modo da centralizzare la logica di business Python e connettersi tra gli elementi dell'infrastruttura.
Novembre 2025 Integrazione di Fabric Activator nelle funzioni User Data di Fabric (anteprima) L'integrazione di Fabric Activator con le funzioni User Data di Fabric (anteprima) consente di creare funzioni per elaborare eventi da qualsiasi origine, inclusi gli eventi di Fabric e gli eventi Di OneLake. Per altre informazioni, vedere Attivare gli elementi dell'infrastruttura.
Novembre 2025 ArcGIS GeoAnalytics per Microsoft Fabric Spark (disponibile a livello generale) ArcGIS GeoAnalytics per Microsoft Fabric Spark (disponibile a livello generale), ora disponibile a livello generale, offre analisi spaziali in Fabric Spark. Per altre informazioni, vedere ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric.
Novembre 2025 Log a rotazione dell'executor Spark I log rotanti dell'executor per Spark 3.4 e versioni successive sono supportati per il server cronologia Spark (per le applicazioni completate) e l'interfaccia utente di Spark (per le applicazioni in esecuzione). Per ulteriori informazioni, vedere server di cronologia esteso di Apache Spark.
Ottobre 2025 Annuncio della versione open source dell'estensione Microsoft Fabric per VS Code L'annuncio della versione open source di Microsoft Fabric Extension per VS Code rende open source l'estensione Fabric Core per VS Code, consentendo contributi e trasparenza della community.
Ottobre 2025 Accesso sicuro ai dati locali con carichi di lavoro di ingegneria di Fabric Accedere in modo sicuro ai dati locali e alle origini dati isolate dalla rete usando endpoint privati gestiti e API REST. Per altre informazioni, vedere Configurare un servizio di collegamento privato per gli endpoint privati gestiti di Fabric.
Ottobre 2025 API di OneLake BLOB e ADLS Le API OneLake supportano l'archiviazione BLOB di Azure e le API di Azure Data Lake Storage Gen2, consentendo alle applicazioni di accedere a OneLake senza modifiche al codice. Per altre informazioni, vedere Accesso a OneLake e API.
Ottobre 2025 Sicurezza di OneLake con criteri di sicurezza a livello di riga e colonna Informazioni su come Spark supporta la sicurezza di OneLake con i criteri di sicurezza a livello di riga e colonna. Per altre informazioni, vedere Panoramica della sicurezza di OneLake.
Ottobre 2025 Connettore Spark per database SQL (anteprima) Il connettore Spark per i database SQL consente a Spark di leggere e scrivere nel database SQL di Azure, nell'istanza gestita di SQL di Azure, in SQL Server in una macchina virtuale di Azure e nei database SQL di Infrastruttura con l'autenticazione predefinita e il supporto di PySpark. Per altre informazioni, vedere la documentazione del connettore Spark per i database SQL.
Ottobre 2025 Compattazione ottimizzata in Fabric Spark La compattazione ottimizzata in Fabric Spark aggiunge funzionalità di ottimizzazione rapida, destinazione compattazione a livello di file e compattazione automatica per ridurre l'amplificazione della scrittura e automatizzare la manutenzione delle tabelle. Per altre informazioni, vedere Compattazione delle tabelle Delta.
Ottobre 2025 API OneLake Table (anteprima) Le API di Tabella OneLake sono ora in anteprima, abilitando la gestione a livello di codice delle tabelle in OneLake usando il catalogo REST Apache Iceberg. Per altre informazioni, vedere API di tabella OneLake per Iceberg.
Ottobre 2025 Diagnostica di OneLake (disponibile a livello generale) La diagnostica di OneLake offre visibilità end-to-end sulle attività dei dati nelle aree di lavoro di Fabric. La diagnostica OneLake consente la registrazione unificata dell'accesso ai dati e delle operazioni, supporta la conformità e consente l'analisi usando Spark, SQL, Eventhouse o Power BI. Per altre informazioni, vedere Diagnostica di OneLake.
Ottobre 2025 Switch di bursting di livello job per Spark Il Commutatore di Bursting a Livello di Job offre agli amministratori delle risorse il controllo per abilitare o disabilitare il bursting dei processi Spark, ottimizzando per prestazioni di picco o maggiore concorrenza. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Interruttore di bursting a livello di job.
Ottobre 2025 Dimensioni file di destinazione e dimensioni del file di destinazione adattivo in Fabric Spark Introduzione a due potenti funzionalità per la gestione delle dimensioni dei file in Microsoft Fabric Spark: usare la Target File Size definita e la Target File Size adattiva. Grazie alla gestione delle dimensioni dei file di destinazione adattiva in Fabric Spark, Fabric Spark ora adatta le dimensioni dei file man mano che aumentano, migliorando le prestazioni delle query, il parallelismo e riducendo il sovraccarico operativo.
Ottobre 2025 Chiavi gestite dal cliente per le aree di lavoro di Fabric (disponibile a livello generale) Le chiavi gestite dal cliente per le aree di lavoro Fabric (ora generalmente disponibili) consentono agli amministratori delle aree di lavoro di crittografare i dati inattivi utilizzando le proprie chiavi da Azure Key Vault. Per altre informazioni, vedere Chiavi gestite dal cliente per le aree di lavoro di Fabric.
Ottobre 2025 Runtime di Azure Synapse per Apache Spark 3.5 (disponibile a livello generale) Il runtime di Azure Synapse per Apache Spark 3.5 è ora disponibile a livello generale per i carichi di lavoro di produzione in Spark 3.5 e Delta Lake 3.2 in Azure Synapse. Per ulteriori informazioni, vedere la documentazione di Azure Synapse Runtime per Apache Spark 3.5.
Ottobre 2025 Sicurezza di OneLake nell'endpoint di Analisi SQL OneLake Security (anteprima) consente il controllo di accesso centralizzato e granulare per l'endpoint di analisi SQL, inclusi i ruoli, la sicurezza a livello di riga e i criteri CLS. Per altre informazioni, vedere OneLake Security for SQL analytics endpoints (Sicurezza di OneLake per gli endpoint di analisi SQL ) e OneLake Security overview (Panoramica della sicurezza di OneLake).
Ottobre 2025 Sicurezza di OneLake (anteprima) La sicurezza di OneLake, ora una funzionalità di anteprima, è un controllo di accesso con granularità fine per i dati di OneLake, tra cui la sicurezza a livello di cartella, riga e colonna. Per altre informazioni, vedere Sicurezza dei collegamenti a OneLake e API di sicurezza dell'accesso ai dati OneLake.
Ottobre 2025 Protezione accesso in uscita dell'area di lavoro per Spark (disponibile a livello generale) Protezione accesso in uscita per l'area di lavoro per Spark consente agli amministratori dell'area di lavoro di limitare le connessioni in uscita Spark solo alle destinazioni approvate tramite endpoint privati gestiti per ridurre il rischio di esfiltrazione dei dati. Per altre informazioni, vedere Protezione dell'accesso in uscita dell'area di lavoro.
Ottobre 2025 Funzioni dati utente di Fabric (disponibile a livello generale) Le funzioni dati utente di Fabric sono ora disponibili a livello generale. È possibile creare funzioni che contengono logica di business e connettersi alle origini dati di Fabric e/o richiamarle da altri elementi dell'infrastruttura, ad esempio pipeline di dati, notebook e report di Power BI. Per altre informazioni, vedere Funzioni dati utente di Fabric.

Per aggiornamenti precedenti, consulta l'archivio Novità di Microsoft Fabric.

Esempi e indicazioni per l'Ingegneria dei dati di Fabric

Month Feature Ulteriori informazioni
Dicembre 2025 Trasformare i documenti quotidiani da SharePoint e OneDrive in dati pronti per l'analisi con collegamenti a OneLake I collegamenti a OneDrive e SharePoint in OneLake consentono di fare riferimento ai file di Microsoft 365 sul posto, esplorarli insieme ai dati lake e, facoltativamente, trasformare le cartelle in tabelle strutturate che rimangono sincronizzate.
Dicembre 2025 Rendere disponibili le viste materializzate del lakehouse alle applicazioni con le API GraphQL Rendere disponibili le viste materializzate di Lakehouse tramite uno schema GraphQL, quindi eseguire esattamente le query sui campi necessari con filtri, ordinamento e paginazione.
Novembre 2025 Configurazione dell'ambiente in Funzioni dati utente di Fabric con librerie di variabili Gestire la configurazione dell'ambiente UDF con librerie di variabili in Funzioni dati utente per mantenere i segreti e le impostazioni fuori dal codice e inserire valori in dev, test e prod. Per altre informazioni, vedere Introduzione alle librerie di variabili e Panoramica di Funzioni dati utente.
Novembre 2025 Trasformare il testo sensibile in dati pronti per l'intelligenza artificiale in Microsoft Fabric Informazioni su come trasformare il testo sensibile in dati pronti per l'intelligenza artificiale con Tonic Textual. È possibile rilevare, redact e sintetizzare entità sensibili in file non strutturati direttamente in OneLake, in modo da poter creare set di dati pronti per l'intelligenza artificiale mantenendo la conformità.
Novembre 2025 Accesso con granularità fine in lettura-scrittura ai dati con la sicurezza OneLake (anteprima) L'accesso readWrite con granularità fine ai dati con la sicurezza OneLake (anteprima) consente di concedere l'accesso in scrittura preciso a tabelle e cartelle di lakehouse specifiche, senza ruoli dell'area di lavoro elevati, in modo da poter caricare, modificare e gestire i file tramite le API Spark e OneLake mantenendo i privilegi minimi rimanenti. Per altre informazioni, vedere Panoramica della sicurezza di OneLake.
Ottobre 2025 Dai file alle tabelle Delta: l'ingestione dei dati Parquet e JSON è semplificata con trasformazioni shortcut Le trasformazioni rapide consentono la gestione automatica dello schema, l'appiattimento profondo e la sincronizzazione continua per i file Parquet e JSON nelle tabelle Delta. Per ulteriori informazioni, vedere Trasformazioni delle scorciatoie.
Ottobre 2025 Come Spark supporta la sicurezza di OneLake con criteri di sicurezza a livello di riga e colonna Il modo in cui Spark supporta la sicurezza di OneLake con i criteri di sicurezza a livello di riga e colonna spiega in che modo Spark in Fabric applica i criteri di sicurezza a livello di riga e colonna per i dati archiviati in OneLake. Per altre informazioni, vedere Panoramica della sicurezza di OneLake.

Analisi scientifica dei dati di Fabric

Questa sezione riassume i recenti miglioramenti e funzionalità per Data Science in Microsoft Fabric.

Month Feature Ulteriori informazioni
Dicembre 2025 File di OneLake in Microsoft Foundry IQ Integrare i file OneLake con IQ Foundry per indicizzare e arricchire documenti, immagini, log e trascrizioni direttamente da OneLake, senza duplicazione o pipeline complesse. Per altre informazioni, vedere Usare file OneLake in Microsoft Foundry.
Novembre 2025 Funzioni di intelligenza artificiale dell'infrastruttura (disponibile a livello generale) Le funzioni di AI di Fabric sono ora generalmente disponibili con miglioramenti completi, tra cui la nuova funzione ai.embed() per gli embedding di testo, i nuovi parametri per l'analisi del sentiment, l'estrazione di entità, la generazione e il riassunto del testo, le opzioni avanzate di configurazione per GPT-5, l'aumento della concorrenza predefinita (200) e il supporto ampliato per i modelli nelle risorse Azure OpenAI e Azure AI Foundry (Claude, LLaMA, ecc.). Per altre informazioni, vedere Trasformare e arricchire i dati con le funzioni di intelligenza artificiale.
Novembre 2025 Miglioramenti del creatore nell'agente dati I miglioramenti del Creator nell'agente dati aggiungono riferimenti a query di esempio, tracciamento diagnostico, convalida dell'SDK per gli esempi a pochi campioni, istruzioni Markdown e un processo di creazione multitasking per velocizzare il debug e l'iterazione. Per iniziare, vedere Configurare l'agente dati.
Ottobre 2025 Supporto dell'entità servizio nel collegamento semantico Il supporto dell'entità servizio in Semantic Link consente l'autenticazione dell'entità servizio, permettendo ai notebook e alle pipeline di essere eseguiti su larga scala senza interazione con accesso automatico sicuro ai modelli semantici. Per altre informazioni, vedere Supporto dell'entità servizio Collegamento semantico.
Ottobre 2025 L'agente di dati di Fabric supporta ora CI/CD, flusso ALM e integrazione Git Fabric Data Agent supporta ora CI/CD, flusso ALM e integrazione Git per il controllo della versione e lo sviluppo collaborativo. Per altre informazioni, vedere Controllo del codice sorgente dell'agente dati di Fabric.

Per aggiornamenti precedenti, consulta l'archivio Novità di Microsoft Fabric.

Esempi e linee guida per l'analisi scientifica dei dati di Fabric

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Cosmos DB su Microsoft Fabric

Questa sezione riepiloga i miglioramenti e le funzionalità recenti per Cosmos DB in Microsoft Fabric.

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Novembre 2025 Cosmos DB in Microsoft Fabric (GA) Cosmos DB in Microsoft Fabric è ora disponibile a livello generale per tutti gli utenti. Dall'annuncio di Microsoft Build 2025 sono state aggiunte diverse nuove funzionalità, tra cui indicizzazione vettoriale e ricerca. Per altre informazioni, vedere Annuncio di Cosmos DB in Microsoft Fabric. Per iniziare, vedere Avvio rapido: Creare un database Cosmos DB in Microsoft Fabric (anteprima).To get started, see Quickstart: Create a Cosmos DB database in Microsoft Fabric (preview).

Database SQL su Microsoft Fabric

Questa sezione riepiloga i miglioramenti e le funzionalità recenti per i database SQL in Microsoft Fabric.

Month Feature Ulteriori informazioni
Novembre 2025 Audit per il database SQL di Fabric (Anteprima) Il controllo per il database SQL di Infrastruttura (anteprima) introduce la registrazione di controllo per i database SQL di Fabric. È possibile configurare il controllo nel portale, archiviare i log in OneLake ed eseguire query con sys.fn_get_audit_file_v2 per tenere traccia dell'accesso e delle modifiche per la conformità e le indagini. Per altre informazioni, vedere Controllo per il database SQL dell'infrastruttura.
Novembre 2025 Database SQL in Fabric (disponibile a livello generale) Il database SQL in Fabric (disponibile a livello generale) è un database SQL serverless con T-SQL e strumenti familiari. Perché il database SQL in Fabric? Basato sul motore di SQL Server e Azure SQL Database affidabile, si tratta della prima esperienza di database operativa nativa SaaS all'interno di Microsoft Fabric.
Novembre 2025 Copilot nel database SQL di Infrastruttura (disponibile a livello generale) Copilot in Fabric nel carico di lavoro del database SQL? offre un linguaggio Copilot naturale che consente di generare, spiegare e ottimizzare le query SQL, di ottenere informazioni pertinenti e di accelerare le attività comuni del database. Per altre informazioni, vedere Copilot e Editor di query nel database SQL in Infrastruttura (disponibile a livello generale).
Novembre 2025 Virtualizzazione dei dati nel database SQL in Fabric (anteprima) La virtualizzazione dei dati nel database SQL consente di eseguire query su dati esterni archiviati in OneLake usando T-SQL. Con la sintassi di virtualizzazione dei dati, è possibile eseguire query Transact-SQL (T-SQL) su file che archiviano dati in formati di dati comuni in OneLake. È possibile combinare questi dati con dati relazionali archiviati in locale usando join. Per altre informazioni, vedere OPENROWSET e tabelle esterne per il database SQL in Fabric (anteprima).For more information, see OPENROWSET and external tables for SQL database in Fabric (preview).
Novembre 2025 Chiavi gestite dal cliente del database SQL Fabric (Preview) Le chiavi gestite dal cliente (anteprima) consentono di usare le proprie chiavi di Azure Key Vault per la crittografia del database SQL dell'area di lavoro con il controllo automatico TDE e rotazione delle chiavi. Per altre informazioni, vedere Crittografia dei dati nel database SQL e Chiavi gestite dal cliente per le aree di lavoro di Fabric.
Ottobre 2025 Connettore Spark per database SQL (anteprima) Il connettore Spark per i database SQL consente a Spark di leggere e scrivere nel database SQL di Azure, nell'istanza gestita di SQL di Azure, in SQL Server in una macchina virtuale di Azure e nei database SQL di Infrastruttura con l'autenticazione predefinita e il supporto di PySpark. Per altre informazioni, vedere la documentazione del connettore Spark per i database SQL.
Ottobre 2025 Estensione della conservazione temporizzato da 7 a 35 giorni La conservazione dei backup a punto nel tempo nel database SQL Fabric è stata estesa da 7 a 35 giorni, consentendo il ripristino a qualsiasi momento degli ultimi 35 giorni. Per altre informazioni, vedere Eseguire il ripristino da un backup nel database SQL.

Per aggiornamenti precedenti, consulta l'archivio Novità di Microsoft Fabric.

Esempi e linee guida per il database SQL in Microsoft Fabric

Month Feature Ulteriori informazioni
Novembre 2025 Funzioni di intelligenza artificiale disponibili in anteprima Le funzioni di intelligenza artificiale che gestiscono modelli esterni, blocchi e incorporamenti sono ora disponibili in anteprima. Per altre informazioni, vedere Funzioni di intelligenza artificiale (Transact-SQL).

Data warehouse di Fabric

Questa sezione riassume i recenti miglioramenti e le caratteristiche di Fabric Data Warehouse.

Month Feature Ulteriori informazioni
Dicembre 2025 Aggiornamento incrementale delle statistiche L'aggiornamento incrementale delle statistiche è un'ottimizzazione delle prestazioni per gli aggiornamenti automatici delle statistiche. Riduce in modo opportunistico la durata degli aggiornamenti automatici delle statistiche solo eseguendo il campionamento delle righe appena aggiunte (invece dell'intera colonna), velocizzando così le query utente che devono aggiornare le statistiche prima dell'esecuzione. Per altre informazioni, vedere Statistiche .
Dicembre 2025 Aggiornamento proattivo delle statistiche Con questa funzionalità abilitata, le statistiche delle colonne create automaticamente durante le query SELECT sono ora idonee per l'aggiornamento proattivo dopo le modifiche ai dati. In questo modo si riducono le probabilità che una query utente attenda gli aggiornamenti delle statistiche prima di poter essere eseguita, riducendo il tempo di query dell'utente. Per altre informazioni, vedere Statistiche .
Dicembre 2025 Automatizzare la distribuzione degli endpoint di analisi di Warehouse e SQL Scopri di più su come automatizzare la distribuzione degli endpoint di analisi di warehouse e SQL, con modelli per creare script, convalidare e orchestrare la creazione di elementi e le dipendenze tra elementi e anticipare le funzionalità di distribuzione native che arriveranno in Fabric.
Novembre 2025 Valori di stringa e binari di grandi dimensioni in Fabric Data Warehouse e endpoint di analisi SQL per gli elementi con mirroring (disponibile a livello generale) Il supporto per VARCHAR(MAX) e VARBINARY(MAX) consente di inserire, archiviare ed eseguire query su dati binari e di testo di grandi dimensioni senza troncamento in Fabric Data Warehouse e endpoint di analisi SQL per gli elementi con mirroring, con limiti di dimensioni variabili in base all'origine. Per ulteriori informazioni, vedi Tipi di dati.
Novembre 2025 Job dbt in Fabric Data Factory (anteprima) Un Job dbt in Fabric Data Factory consente di creare, pianificare e monitorare i progetti dbt in modo nativo, con esecuzione serverless, test e documentazione integrati e governance tramite Entra ID e criteri di sicurezza SQL. Per altre informazioni, vedere processo dbt in Microsoft Fabric (anteprima).For more information, see dbt job in Microsoft Fabric (preview).
Novembre 2025 Clustering di dati del warehouse (anteprima) Il clustering di dati è una tecnica usata per organizzare e archiviare i dati in base alla somiglianza. Il clustering di dati migliora le prestazioni delle query e riduce i costi di accesso alle risorse di calcolo e archiviazione per le query raggruppando record simili. Per altre informazioni e per iniziare, vedere la documentazione sul clustering dei dati e Usare il clustering di dati in Fabric Data Warehouse.
Novembre 2025 (Anteprima) Colonne IDENTITY del magazzino Le colonne IDENTITY producono automaticamente valori univoci per ogni nuova riga, eliminando la necessità di assegnazioni di chiavi manuali ed eliminando il rischio di duplicazione delle chiavi e problemi di integrità delle chiavi. Per altre informazioni e per iniziare, vedere Colonne IDENTITY e Usare le colonne IDENTITY per creare chiavi surrogate. È anche possibile imparare a eseguire la migrazione alle colonne IDENTITY in Fabric Data Warehouse.
Novembre 2025 Snapshot del magazzino Le istantanee del data warehouse, ora generalmente disponibili, sono una rappresentazione specifica nel tempo e di sola lettura del data warehouse. È possibile creare uno snapshot del magazzino in qualsiasi momento degli ultimi 30 giorni, connettersi a esso ed eseguire query così come faresti con il magazzino originale e aggiornare regolarmente lo snapshot. Per iniziare, vedere Creare e gestire uno snapshot del magazzino.
Novembre 2025 Ritiro dei modelli semantici predefiniti Entro il 30 novembre 2025, tutti i modelli semantici predefiniti di Power BI vengono disconnessi dall'elemento e diventano modelli semantici indipendenti. È possibile conservarli se vengono ancora usati per report o dashboard o eliminarli in modo sicuro se non sono più necessari. Per altre informazioni, vedere Blog: Disaccoppiamento dei modelli semantici predefiniti per gli elementi esistenti in Microsoft Fabric.
Ottobre 2025 SSMS 22 + Fabric Data Warehouse La nuova anteprima di SSMS 22 aggiunge un'integrazione migliorata di Fabric Data Warehouse con nomi di connessione basati sull'area di lavoro, raggruppamento di oggetti basati su schema, supporto degli snapshot del warehouse e menu con riconoscimento del contesto.
Ottobre 2025 Eseguire query e inserire file JSONL (disponibilità generale) È possibile eseguire query e inserire file JSONL in un warehouse o in un endpoint di analisi SQL, ora disponibile a livello generale. OPENROWSET(BULK) consente la lettura e l'inserimento scalabili di file JSONL.
Ottobre 2025 Protezione dell'accesso in uscita La protezione dall'accesso in uscita si applica ora agli elementi di Fabric Data Warehouse (in anteprima) e agli endpoint di analisi SQL (GA), applicando regole a livello di area di lavoro per le connessioni in uscita. La protezione dall'accesso in uscita rafforza la governance, riduce i rischi e garantisce che vengano usate solo origini attendibili per i caricamenti e le query dei dati. Per altre informazioni, vedere Protezione dell'accesso in uscita dell'area di lavoro.
Ottobre 2025 Sicurezza di OneLake nell'endpoint di Analisi SQL OneLake Security (anteprima) consente il controllo di accesso centralizzato e granulare per l'endpoint di analisi SQL, inclusi i ruoli, la sicurezza a livello di riga e i criteri CLS. Per altre informazioni, vedere OneLake Security for SQL analytics endpoints (Sicurezza di OneLake per gli endpoint di analisi SQL ) e OneLake Security overview (Panoramica della sicurezza di OneLake).
Ottobre 2025 Materializzazione dei dati esterni La materializzazione dei dati esterni può inserire e materializzare file esterni come tabelle per ottimizzare l'analisi e le prestazioni. Per altre informazioni, vedere Creare una tabella da file e Sfogliare il contenuto dei file con OPENROWSET.

Per aggiornamenti precedenti, consulta l'archivio Novità di Microsoft Fabric.

Esempi e linee guida di Fabric Data Warehouse

Month Feature Ulteriori informazioni
Novembre 2025 Inserire dati con OPENROWSET Inserire i file nel data warehouse di Fabric usando la funzione OPENROWSET con inferenza dello schema, lettura di partizioni e metadati e filtro inline.
Ottobre 2025 Semplificazione dell'accesso ai file in OPENROWSET tramite origini dati e percorsi relativi (anteprima) È possibile accedere ai file Lakehouse e ADLS in OPENROWSET usando origini dati e percorsi relativi, rendendo le query SQL più semplici e gestibili. Per altre informazioni, vedere CREATE EXTERNAL DATA SOURCE.
Ottobre 2025 Risoluzione dei conflitti di scrittura nel data warehouse di Fabric Il blog Risoluzione dei conflitti di scrittura in Microsoft Fabric Data Warehouse illustra l'isolamento dello snapshot, i conflitti di scrittura e la nuova compressione per migliorare la concorrenza.
Ottobre 2025 Informazioni sul blocco e sul blocco DDL Informazioni sul blocco e il blocco DDL in Microsoft Fabric Data Warehouse illustra il blocco a livello di tabella, il blocco DDL e le procedure consigliate per la gestione della concorrenza in Fabric Data Warehouse.
Ottobre 2025 Informazioni sul blocco e sul blocco DDL Il post di blog Informazioni sul blocco e il blocco DDL in Microsoft Fabric Data Warehouse illustra il blocco a livello di tabella, il blocco DDL e le procedure consigliate per la gestione della concorrenza in Fabric Data Warehouse.

Mirroring dell'infrastruttura

Questa sezione riepiloga i miglioramenti e le funzionalità recenti per il mirroring in Microsoft Fabric.

Month Feature Ulteriori informazioni
Dicembre 2025 Gestione temporanea per il mirroring per Google BigQuery (anteprima) La gestione temporanea per il mirroring BigQuery (anteprima) accelera la replica iniziale caricando i dati tramite un livello di staging prima di applicare CDC, migliorando la velocità e l'affidabilità per set di dati di grandi dimensioni. Per altre informazioni, vedere Database con mirroring di Google BigQuery e Esercitazione: Configurare il mirroring per Google BigQuery.
Novembre 2025 Supporto del mirroring e della copia di SAP Datasphere (anteprima) La connettività SAP in Microsoft Fabric supporta ora il mirroring per SAP Datasphere e il supporto del processo di copia per SAP Datasphere come funzionalità di anteprima.
Novembre 2025 Mirroring di Cosmos DB (GA) Sia Cosmos DB in Microsoft Fabric che Cosmos DB Mirroring sono ora disponibili in generale in Microsoft Fabric. Per altre informazioni, vedere Cosmos DB in Microsoft Fabric e Mirroring Cosmos DB (generalmente disponibile).
Novembre 2025 Mirroring di SQL Server 2025 (GA) SQL Server 2025 è ora disponibile a livello generale, insieme al mirroring di SQL Server. Per altre informazioni, vedere Mirroring per SQL Server in Microsoft Fabric (disponibile a livello generale).

Per aggiornamenti precedenti, consulta l'archivio Novità di Microsoft Fabric.

Esempi e linee guida per il mirroring dell'architettura di rete

Month Feature Ulteriori informazioni
Novembre 2025 Mirroring: caricamento di volumi condivisi cluster I miglioramenti del mirroring aperto per i file CSV rimuovono il requisito della chiave primaria e inseriscono automaticamente gli aggiornamenti nelle tabelle con mirroring esistenti in OneLake, con la chiave primaria facoltativa e __rowMarker__ per il rilevamento avanzato delle modifiche. Per altre informazioni, vedere Aprire il mirroring.

Grafo in Microsoft Fabric

Questa sezione riepiloga i miglioramenti e le funzionalità recenti per Graph in Microsoft Fabric.

Month Feature Ulteriori informazioni
Ottobre 2025 Graph in Microsoft Fabric (anteprima) Graph in Microsoft Fabric è ora disponibile in anteprima, offrendo funzionalità native per la gestione, l'analisi e la visualizzazione dei dati del grafo nativo. Per altre informazioni, vedere la documentazione di Graph.

Intelligenza in Tempo Reale in Microsoft Fabric

Questa sezione riassume i miglioramenti e le funzionalità recenti per Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric.

Month Feature Ulteriori informazioni
Novembre 2025 Monitoraggio di Azure in Infrastruttura -Eventhouse (anteprima) Azure Monitor in Fabric Eventhouse (anteprima) consente di instradare i dati di telemetria delle macchine virtuali tramite l'Azure Monitor Agent e le regole di raccolta dati in Fabric Eventhouse per l'ingestione gestita dallo schema, le query ad hoc, l'analisi delle serie temporali e l'attivazione. Per altre informazioni, vedere Inviare dati dei client delle macchine virtuali a Fabric e Azure Data Explorer (Anteprima).
Novembre 2025 Integrazione di Fabric Activator nelle funzioni User Data di Fabric (anteprima) L'integrazione di Fabric Activator con le funzioni User Data di Fabric (anteprima) consente di creare funzioni per elaborare eventi da qualsiasi origine, inclusi gli eventi di Fabric e gli eventi Di OneLake. Per altre informazioni, vedere Attivare gli elementi dell'infrastruttura.
Novembre 2025 Intelligenza geospaziale con il carico di lavoro ArcGIS Maps di Esri (anteprima) Il carico di lavoro arcGIS Maps (anteprima) di Esri può visualizzare, analizzare e condividere informazioni geospaziali con l'integrazione di OneLake, l'elaborazione basata su Spark, l'incorporamento di Power BI e le funzionalità di mapping intelligente. Per altre informazioni, vedere Hub del carico di lavoro di Microsoft Fabric. Per iniziare, creare una mappa (anteprima).To get started, Create a map (preview).
Novembre 2025 Destinazione Eventstream Activator (Generalmente Disponibile) Fabric Eventstream supporta la destinazione Activator per l'elaborazione e la trasformazione di eventi con requisiti aziendali prima di instradare gli eventi alla destinazione. Con la destinazione Activator eventstream, è possibile rilevare modelli importanti nei dati live e attivare automaticamente l'azione corretta, senza richiedere codice.
Novembre 2025 Eventi di panoramica della capacità dell'infrastruttura nell'hub di Real-Time (anteprima) Gli eventi di capacità dell'infrastruttura in Real-Time Hub (anteprima) aggiungono un riepilogo della capacità e eventi di stato in tempo reale, in modo da monitorare lo stato di salute, rilevare la limitazione e attivare azioni usando Activator, Eventstream e dashboard.
Novembre 2025 Mappe in intelligenza in tempo reale (Anteprima) Le mappe in Microsoft Fabric combinano il contesto spaziale, i dati in tempo reale e i propri file di immagini, ad esempio Cloud Optimized GeoTIFF (COG) e Raster PMTiles, oltre ai formati spaziali vettoriali. Le impostazioni di etichettatura dei dati sono ora disponibili anche per tutti i tipi di geometria, punti, linee e poligoni, riflettendo il feedback. Per iniziare, creare una mappa (anteprima).To get started, Create a map (preview).
Novembre 2025 Eventstream supporta l'approvvigionamento di eventi con schema da EventHub Source (Anteprima) Fabric Eventstream ora supporta l'origine degli eventi da una sorgente EventHub applicando lo schema ai payload.
Novembre 2025 Origine Eventstream di MongoDB CDC Fabric Eventstream supporta ora MongoDB Change Data Capture (CDC) come connettore completamente gestito. Per iniziare, vedere Aggiungere l'origine CDC MongoDB a un flusso di eventi (anteprima).
Novembre 2025 Diagramma di entità nel database KQL di Eventhouse (anteprima) Il diagramma di entità nel database KQL di Eventhouse (anteprima) aggiunge un diagramma di entità visivo per l'esplorazione di tabelle, relazioni, flussi di dati e violazioni dello schema nei database KQL eventhouse. Per altre informazioni, vedere Visualizzare un diagramma di entità nel database KQL (anteprima).
Ottobre 2025 Endpoint Eventhouse per Lakehouse L'endpoint eventhouse per Lakehouse consente di eseguire rapidamente query in tempo reale e analisi avanzate sulle tabelle Lakehouse usando l'endpoint Eventhouse. Per altre informazioni, vedere Informazioni generali su Eventhouse.

Per aggiornamenti precedenti, consulta l'archivio Novità di Microsoft Fabric.

Esempi di intelligence in tempo reale e indicazioni

Tip

Usare la soluzione end-to-end di intelligenceReal-Time per creare automaticamente una raccolta di componenti di esempio.

Month Feature Ulteriori informazioni
Novembre 2025 * Introduzione ai connettori HTTP e MongoDB CDC per Eventstream I connettori HTTP e MongoDB CDC per Eventstream aggiungono un'origine HTTP senza codice e un'origine CDC MongoDB, in modo da poter trasmettere le API pubbliche e le modifiche del database in Intelligence in tempo reale. Per altre informazioni, vedere Aggiungere un'origine HTTP a un flusso di eventi e Aggiungere un'origine CDC MongoDB a un flusso di eventi.
Novembre 2025 Copilot Esplorazione dei dati in tempo reale assistita (anteprima) Copilot l'esplorazione dei dati in tempo reale assistito (anteprima) consente di porre domande in linguaggio naturale sui riquadri del dashboard in tempo reale e sulle tabelle KQL, perfezionare gli oggetti visivi e salvare informazioni dettagliate senza scrivere query.
Novembre 2025 Miglioramento dell'efficienza operativa con gli agenti operativi in Real-Time Intelligence Gli agenti operativi in Real-Time Intelligence possono sorvegliare i dati di Eventhouse, dedurre gli obiettivi e consigliare azioni in Teams con le integrazioni di Power Automate per tenervi aggiornati mentre si automatizza quando desiderato.
Luglio 2025 Dai segnali ai dati analitici: Creazione di una piattaforma di dati di streaming Real-Time con Eventstream di Fabric Scopri come Contoso utilizza sensori MQTT, feed meteo pubblici e Fabric Real-Time Intelligence per monitorare gli edifici intelligenti.

IQ (anteprima)

Questa sezione riepiloga i miglioramenti e le funzionalità recenti per il nuovo carico di lavoro di IQ (anteprima).

Month Feature Ulteriori informazioni
Novembre 2025 Introduzione a Fabric IQ Fabric IQ, una nuova base semantica all'interno di Microsoft Fabric. Fabric IQ non è una sostituzione del tuo ecosistema dei dati; è un moltiplicatore di forza per ogni investimento che hai già fatto. Per altre informazioni, vedere Infrastruttura IQ: La base semantica per l'intelligenza artificiale aziendale e Da piattaforma di dati a piattaforma di intelligenza: presentazione di Microsoft Fabric IQ.
Novembre 2025 Elemento ontologia (anteprima) L'elemento di ontologia (anteprima) consente di definire tipi di entità, relazioni, proprietà e altri vincoli per organizzare i dati in base al vocabolario aziendale. Per altre informazioni, vedere Che cos'è l'ontologia (anteprima)?

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