Che cos'è il generatore di gemelli digitali (anteprima)?

Il generatore di gemelli digitali (anteprima) è un elemento nel carico di lavoro Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric. Crea rappresentazioni digitali di ambienti reali per ottimizzare le operazioni fisiche usando i dati.

Il generatore di gemelli digitali fornisce agli utenti esperienze con poco codice o senza codice per modellare concetti aziendali, ad esempio asset e processi, tramite un'ontologia. È possibile eseguire il mapping dei dati da vari sistemi di origine all'ontologia e definire relazioni semantiche a livello di sistema o a livello di sito. L'elemento include anche esperienze di esplorazione predefinite per i dati modellati. È possibile collegare le ontologie a Real-Time Dashboards o Power BI per creare visualizzazioni e dashboard personalizzate per clienti, committenti e pubblico interno. L'esperienza low-code/no-code rende accessibile lo strumento per la creazione di gemelli digitali ai responsabili decisionali operativi che desiderano migliorare le operazioni su vasta scala.

In che modo il generatore di gemelli digitali rientra in Microsoft Fabric

Fabric riunisce esperienze di data engineering, data factory, data science, Data Warehouse, intelligence Real-Time e Power BI su un software condiviso come servizio (SaaS). Offre sicurezza e scalabilità di livello aziendale e include OneLake, un archivio comune a livello di tenant che si integra con tutte le esperienze analitiche Fabric. Il diagramma seguente mostra questi elementi di Fabric e dove si inserisce l'elemento generatore di gemelli digitali (anteprima).

Come elemento su Fabric, il generatore di gemelli digitali trae vantaggio dalla scalabilità e dal modello di sicurezza unificato di Fabric. Usa connettori dati nativi Fabric per inserire dati da un'ampia gamma di origini dati aziendali e incorpora altri carichi di lavoro Fabric senza problemi nelle proprie esperienze. I dati del creatore di gemelli digitali vengono archiviati in OneLake, da cui altre funzionalità di Fabric nel tenant possono accedere a tali dati e utilizzarli.

Prima di poter importare dati in un elemento di Digital Twin Builder, è necessario prima portarli in un lakehouse di Fabric.

Configura i tuoi dati nel generatore di gemelli digitali

Introduzione al generatore di gemelli digitali (anteprima) standardizzando i dati IT e OT in un'ontologia e definendo relazioni semantiche al suo interno.

Le fasi principali della creazione di un'ontologia nel generatore di gemelli digitali sono:

• Modellazione dell'ontologia: Progettare un vocabolario e una struttura condivisi per creare repliche digitali complete di asset, processi o ambienti che rappresentano il mondo fisico.
• Mapping dell'ontologia: Uniformare i dati diversi in un livello di ontologia definendo i tipi di entità all'interno dell'ontologia che rappresentano i concetti nelle operazioni fisiche e eseguendo il mapping dei dati dai diversi sistemi di origine alle istanze di questi tipi di entità.
• Contestualizzazione: Aumentare ulteriormente il contesto dei dati creando tipi di relazione semantica tra i tipi di entità nell'ontologia. La riflessione delle relazioni e delle dipendenze reali consente di rappresentare in modo accurato il mondo fisico all'interno del generatore di gemelli digitali.

Esplora i tuoi dati nel builder di gemelli digitali

Dopo aver creato l'ontologia, esplorare i dati del generatore di gemelli digitali (anteprima) e connetterlo alle funzionalità estese di analisi e visualizzazione.

• Esploratore: Accedere a visualizzazioni diverse all'interno del generatore di gemelli digitali per esaminare e analizzare i dati modellati. Le viste includono una visualizzazione scheda di tutti gli asset con i dettagli associati e i grafici delle serie temporali per l'analisi. La ricerca con parole chiave e la query avanzata consentono di individuare asset specifici all'interno dell'operazione.
• Estensioni per l'ontologia: Estendere l'ontologia collegandola alle esperienze di analisi, intelligenza artificiale e visualizzazione che consentono informazioni più approfondite. Ecco alcuni modi per estendere l'ontologia:
  • Usare la creazione programmatica di gemelli digitali con API di generatore di gemelli digitali pubblici, sbloccando la scalabilità della creazione di gemelli digitali.
  • Gestire il generatore di gemelli digitali con CI/CD usando pipeline di distribuzione Fabric, modelli o GitOps.
  • Crea sistemi di domande e risposte basati sull'IA generativa su dati contestualizzati di gemelli digitali usando l'agente dati di Fabric.
  • Crea e addestra modelli di machine learning in Fabric basati su dati di gemelli digitali in OneLake.
  • Visualizzare e analizzare i dati del generatore di gemelli digitali con Power BI o Real-Time Dashboard.
  • Monitorare i dati e attivare avvisi e azioni con Activator.

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