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Copiare dati da Google BigQuery V2 usando Azure Data Factory o Synapse Analytics

SI APPLICA A: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Suggerimento

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Questo articolo illustra come usare l'attività Copy nelle pipeline di Azure Data Factory e Synapse Analytics per copiare dati da Google BigQuery. Si basa sull'articolo di panoramica dell'attività di copia che presenta informazioni generali sull'attività di copia.

Importante

Il connettore Google BigQuery V2 offre un supporto di Google BigQuery nativo migliorato. Se si usa il connettore Google BigQuery V1 nella soluzione, aggiornare il connettore Google BigQuery perché V1 è alla fase di fine supporto. Se non viene aggiornata, la pipeline fallirà dopo il 30 settembre 2025. Vedere questa sezione per i dettagli sulla differenza tra V2 e V1.

Funzionalità supportate

Questo connettore di Google BigQuery è supportato per le funzionalità seguenti:

Funzionalità supportate IR
Attività Copy (origine/-) ① ②
Attività di ricerca ① ②

① Azure Integration Runtime ② Runtime di integrazione self-hosted

Per un elenco degli archivi dati supportati come origini o sink dall'attività di copia, vedere la tabella relativa agli archivi dati supportati.

Il servizio fornisce un driver predefinito per abilitare la connettività. Non è pertanto necessario installare manualmente un driver per usare questo connettore.

Note

Questo connettore Google BigQuery si basa sulle API BigQuery. Tenere presente che BigQuery limita la velocità massima delle richieste in arrivo e applica le quote appropriate in base al progetto: vedere la sezione Quotas & Limits - API requests (Limiti e quote - Richieste API). Assicurarsi di non attivare troppe richieste simultanee verso l'account.

Introduzione

Per eseguire l'attività di copia con una pipeline, è possibile usare uno degli strumenti o SDK seguenti:

Creare un servizio collegato a Google BigQuery usando l'interfaccia utente

Seguire questa procedura per creare un servizio collegato a Google BigQuery nell'interfaccia utente del portale di Azure.

  1. Passare alla scheda Gestisci nell'area di lavoro di Azure Data Factory o Synapse e selezionare Servizi collegati, quindi fare clic su Nuovo:

  2. Cercare Google BigQuery e selezionare il connettore.

    Screenshot del connettore Google BigQuery.

  3. Configurare i dettagli del servizio, testare la connessione e creare il nuovo servizio collegato.

    Screenshot della configurazione del servizio collegato per un server Google BigQuery.

Dettagli di configurazione del connettore

Le sezioni seguenti riportano informazioni dettagliate sulle proprietà usate per definire entità specifiche per il connettore Google BigQuery.

Proprietà del servizio collegato

Per il servizio collegato Google BigQuery sono supportate le proprietà seguenti.

Proprietà Descrizione Obbligatoria
tipo La proprietà type deve essere impostata su GoogleBigQueryV2.
version Versione specificata. È consigliabile eseguire l'aggiornamento alla versione più recente per sfruttare i miglioramenti più recenti. Sì per la versione 1.1
projectId ID di progetto del progetto BigQuery su cui eseguire query.
tipo di autenticazione Meccanismo di autenticazione OAuth 2.0 usato per l'autenticazione.
I valori consentiti sono UserAuthentication e ServiceAuthentication. Fare riferimento alle sezioni sotto questa tabella per altre proprietà e altri esempi JSON per questi tipi di autenticazione.

Uso dell'autenticazione utente

Impostare la proprietà "authenticationType" su UserAuthentication e specificare le proprietà seguenti insieme alle proprietà generiche descritte nella precedente sezione:

Proprietà Descrizione Obbligatoria
ID cliente ID dell'applicazione usata per generare il token di aggiornamento.
clientSecret Segreto dell'applicazione usata per generare il token di aggiornamento. Contrassegnare questo campo come SecureString per archiviarlo in modo sicuro oppure fare riferimento a un segreto archiviato in Azure Key Vault.
refreshToken Token di aggiornamento ottenuto da Google e usato per autorizzare l'accesso a BigQuery. Per informazioni su come ottenerne uno, vedere Obtaining OAuth 2.0 access tokens (Ottenere token di accesso OAuth 2.0) e questo blog della community. Contrassegnare questo campo come SecureString per archiviarlo in modo sicuro oppure fare riferimento a un segreto archiviato in Azure Key Vault.

Esempio:

{
    "name": "GoogleBigQueryLinkedService",
    "properties": {
        "type": "GoogleBigQueryV2",
        "version": "1.1",
        "typeProperties": {
            "projectId" : "<project ID>",
            "authenticationType" : "UserAuthentication",
            "clientId": "<client ID>",
            "clientSecret": {
                "type": "SecureString",
                "value":"<client secret>"
            },
            "refreshToken": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<refresh token>"
            }
        }
    }
}

Uso dell'autenticazione del servizio

Impostare la proprietà "authenticationType" su ServiceAuthentication e specificare le proprietà seguenti insieme alle proprietà generiche descritte nella precedente sezione.

Proprietà Descrizione Obbligatoria
keyFileContent File di chiave in formato JSON usato per autenticare l'account del servizio. Contrassegnare questo campo come SecureString per archiviarlo in modo sicuro oppure fare riferimento a un segreto archiviato in Azure Key Vault.

Esempio:

{
    "name": "GoogleBigQueryLinkedService",
    "properties": {
        "type": "GoogleBigQueryV2",
        "version": "1.1",
        "typeProperties": {
            "projectId": "<project ID>",
            "authenticationType": "ServiceAuthentication",
            "keyFileContent": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<key file JSON string>"
            }
        }
    }
}

Proprietà del set di dati

Per un elenco completo delle sezioni e delle proprietà disponibili per la definizione dei set di dati, vedere l'articolo Set di dati. Questa sezione presenta un elenco delle proprietà supportate dal set di dati di Google BigQuery.

Per copiare dati da Google BigQuery, impostare la proprietà type del set di dati su GoogleBigQueryV2Object. Sono supportate le proprietà seguenti:

Proprietà Descrizione Obbligatoria
tipo La proprietà tipo del set di dati deve essere impostata su: GoogleBigQueryV2Object
dataset Nome del set di dati di Google BigQuery. No (se nell'origine dell'attività è specificato "query")
tabella Nome della tabella. No (se nell'origine dell'attività è specificato "query")

Esempio

{
    "name": "GoogleBigQueryDataset",
    "properties": {
        "type": "GoogleBigQueryV2Object",
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "<Google BigQuery linked service name>",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "schema": [],
        "typeProperties": {
            "dataset": "<dataset name>",
            "table": "<table name>"
        }
    }
}

Proprietà dell'attività di copia

Per un elenco completo delle sezioni e delle proprietà disponibili per la definizione delle attività, vedere l'articolo sulle pipeline. Questa sezione presenta un elenco delle proprietà supportate dal tipo di origine Google BigQuery.

GoogleBigQuerySource come tipo di origine

Per copiare dati da Google BigQuery, impostare il tipo di origine nell'attività di copia su GoogleBigQueryV2Source. Nella sezione source dell'attività di copia sono supportate le proprietà seguenti.

Proprietà Descrizione Obbligatoria
tipo La proprietà type dell'origine dell'attività di copia deve essere impostata su GoogleBigQueryV2Source.
quesito Usare la query SQL personalizzata per leggere i dati. Un esempio è "SELECT * FROM MyTable". Per altre informazioni, vedere Sintassi di query. No (se sono specificati "dataset" e "table" nel set di dati)

Esempio:

"activities":[
    {
        "name": "CopyFromGoogleBigQuery",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<Google BigQuery input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "GoogleBigQueryV2Source",
                "query": "SELECT * FROM MyTable"
            },
            "sink": {
                "type": "<sink type>"
            }
        }
    }
]

Proprietà dell'attività Lookup

Per altre informazioni sulle proprietà, vedere Attività Lookup.

Ciclo di vita e aggiornamento del connettore Google BigQuery

La tabella seguente illustra la fase di rilascio e i log delle modifiche per versioni diverse del connettore Google BigQuery:

Versione Fase di rilascio Log delle modifiche
Google BigQuery V1 Fine del supporto /
Google BigQuery V2 (versione 1.0) Versione GA disponibile • L'autenticazione del servizio è supportata dal runtime di integrazione di Azure e dal runtime di integrazione self-hosted.
Le proprietà trustedCertPath, useSystemTrustStoreemail e keyFilePath non sono supportate perché sono disponibili solo nel runtime di integrazione self-hosted.

requestGoogleDriveScope non è supportato. È inoltre necessario applicare l'autorizzazione nel servizio Google BigQuery facendo riferimento a Scegliere ambiti dell'API Google Drive e Dati di Query Drive.

additionalProjects non è supportato. In alternativa, eseguire una query su un set di dati pubblico con la console di Google Cloud.

• NUMBER viene letto come tipo di dati Decimal.

• Timestamp e Datetime vengono letti come tipo di dati DateTimeOffset.
Google BigQuery V2 (versione 1.1) Versione GA disponibile • Correzione di un bug: quando si eseguono più istruzioni, l'oggetto query restituisce ora i risultati della prima istruzione dopo l'esclusione delle istruzioni di valutazione, anziché restituire sempre il risultato della prima istruzione.

Aggiornare il connettore Google BigQuery

Per aggiornare il connettore Google BigQuery:

Per un elenco degli archivi dati supportati come origini e sink dall'attività di copia, vedere Archivi dati supportati.