Guida introduttiva: Creare una risorsa di Azure AI Foundry utilizzando un file Bicep

Usare un file Microsoft Bicep (modello) per creare una risorsa Azure AI Foundry. Il modello consente di creare le risorse come un'unica operazione coordinata. Un file Bicep è un documento di testo che definisce le risorse necessarie per una distribuzione. Può anche specificare i parametri di distribuzione. I parametri vengono usati per fornire valori di input quando si usa il file per distribuire le risorse.

Prerequisiti

• Una sottoscrizione di Azure. Se non ne hai uno, crea un account gratuito .

• Copia dei file dal repository GitHub. Per clonare il repository GitHub nel computer locale, è possibile usare Git. Usare il comando seguente per clonare il repository di avvio rapido nel computer locale e passare alla directory aifoundry-basics.

  • Interfaccia della riga di comando di Azure
  • Azure PowerShell

  git clone https://github.com/Azure-AI-Foundry/foundry-samples
  cd foundry-samples/samples/microsoft/infrastructure-setup/00-basic
  

• Strumenti da riga di comando Bicep. Per installare gli strumenti da riga di comando di Bicep, usare l'articolo Installare l'interfaccia della riga di comando di Bicep.

Rivedere il file Bicep

Il file Bicep usato in questo articolo è disponibile in https://github.com/azure-ai-foundry/foundry-samples/tree/main/samples/microsoft/infrastructure-setup/00-basic.

Questo modello crea le risorse seguenti:

• microsoft.cognitiveservices/accounts
• `microsoft.cognitiveservices/accounts/projects`

Implementazione del file Bicep

Implementare il file Bicep usando l'interfaccia della riga di comando di Azure o Azure PowerShell.

az group create --name exampleRG --location eastus
az deployment group create --resource-group exampleRG --template-file main.bicep --parameters aiServicesName=myai aiProjectName=myai-proj 

New-AzResourceGroup -Name exampleRG -Location eastus
New-AzResourceGroupDeployment -ResourceGroupName exampleRG -TemplateFile main.bicep -aiHubName myai -aiProjectName myai-proj

Al termine della distribuzione, verrà visualizzato un messaggio che indica che la distribuzione è riuscita.

Esaminare le risorse distribuite

Usare il portale di Azure AI Foundry per visualizzare le risorse create. È anche possibile usare l'interfaccia della riga di comando di Azure o Azure PowerShell per elencare le risorse.

az resource list --name exampleRG

Get-AzResource -ResourceGroupName exampleRG

Pulire le risorse

Se si prevede di continuare a usare gli avvii rapidi e le esercitazioni successive, è possibile mantenere le risorse create in questo avvio rapido. Per rimuovere le risorse, usare il comando seguente.

az group delete --name exampleRG

Remove-AzResourceGroup -Name exampleRG

Esempi di configurazioni di sicurezza

Visualizza il repository Azure AI Foundry Samples con modelli Bicep di esempio per le configurazioni di sicurezza aziendali più comuni. Gli esempi di modelli includono l'isolamento della rete, la crittografia della chiave gestita dal cliente, le opzioni avanzate di gestione delle identità e la configurazione standard degli agenti con le risorse per l'archiviazione dei dati.

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