Account Microsoft.CognitiveServices

Definizione di risorsa Bicep

Il tipo di risorsa account può essere distribuito con operazioni destinate a:

• gruppi di risorse - Vedere i comandi di distribuzione del gruppo di risorse

Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere log delle modifiche.

Formato risorsa

Per creare una risorsa Microsoft.CognitiveServices/accounts, aggiungere il bicep seguente al modello.

resource symbolicname 'Microsoft.CognitiveServices/accounts@2025-06-01' = {
  identity: {
    type: 'string'
    userAssignedIdentities: {
      {customized property}: {}
    }
  }
  kind: 'string'
  location: 'string'
  name: 'string'
  properties: {
    allowedFqdnList: [
      'string'
    ]
    allowProjectManagement: bool
    amlWorkspace: {
      identityClientId: 'string'
      resourceId: 'string'
    }
    apiProperties: {
      aadClientId: 'string'
      aadTenantId: 'string'
      eventHubConnectionString: 'string'
      qnaAzureSearchEndpointId: 'string'
      qnaAzureSearchEndpointKey: 'string'
      qnaRuntimeEndpoint: 'string'
      statisticsEnabled: bool
      storageAccountConnectionString: 'string'
      superUser: 'string'
      websiteName: 'string'
    }
    associatedProjects: [
      'string'
    ]
    customSubDomainName: 'string'
    defaultProject: 'string'
    disableLocalAuth: bool
    dynamicThrottlingEnabled: bool
    encryption: {
      keySource: 'string'
      keyVaultProperties: {
        identityClientId: 'string'
        keyName: 'string'
        keyVaultUri: 'string'
        keyVersion: 'string'
      }
    }
    locations: {
      regions: [
        {
          customsubdomain: 'string'
          name: 'string'
          value: int
        }
      ]
      routingMethod: 'string'
    }
    migrationToken: 'string'
    networkAcls: {
      bypass: 'string'
      defaultAction: 'string'
      ipRules: [
        {
          value: 'string'
        }
      ]
      virtualNetworkRules: [
        {
          id: 'string'
          ignoreMissingVnetServiceEndpoint: bool
          state: 'string'
        }
      ]
    }
    networkInjections: {
      scenario: 'string'
      subnetArmId: 'string'
      useMicrosoftManagedNetwork: bool
    }
    publicNetworkAccess: 'string'
    raiMonitorConfig: {
      adxStorageResourceId: 'string'
      identityClientId: 'string'
    }
    restore: bool
    restrictOutboundNetworkAccess: bool
    userOwnedStorage: [
      {
        identityClientId: 'string'
        resourceId: 'string'
      }
    ]
  }
  sku: {
    capacity: int
    family: 'string'
    name: 'string'
    size: 'string'
    tier: 'string'
  }
  tags: {
    {customized property}: 'string'
  }
}

Valori delle proprietà

Microsoft Servizi Cognitivi/accounts

Proprietà account

AccountTag

Proprietà API

Crittografia

Identità

IdentitàUtenteAssegnatoIdentità

IpRule

KeyVaultProperties

Impostazioni MultiRegione

Iniezioni di rete

Set di regole di rete

RaiMonitorConfig

Impostazione regionale

Sku

Identità Assegnata dall'Utente

UserOwnedAmlWorkspace

Archiviazione di proprietà dell'utente

VirtualNetworkRule

Esempi di utilizzo

Moduli verificati di Azure

Per distribuire questo tipo di risorsa, è possibile usare moduli verificati di Azure.

Esempi di avvio rapido di Azure

I modelli di avvio rapido di Azure seguenti contengono esempi Bicep per la distribuzione di questo tipo di risorsa.

Definizione di risorsa del modello di Resource Manager

Il tipo di risorsa account può essere distribuito con operazioni destinate a:

• gruppi di risorse - Vedere i comandi di distribuzione del gruppo di risorse

Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere log delle modifiche.

Formato risorsa

Per creare una risorsa Microsoft.CognitiveServices/accounts, aggiungere il codice JSON seguente al modello.

{
  "type": "Microsoft.CognitiveServices/accounts",
  "apiVersion": "2025-06-01",
  "name": "string",
  "identity": {
    "type": "string",
    "userAssignedIdentities": {
      "{customized property}": {
      }
    }
  },
  "kind": "string",
  "location": "string",
  "properties": {
    "allowedFqdnList": [ "string" ],
    "allowProjectManagement": "bool",
    "amlWorkspace": {
      "identityClientId": "string",
      "resourceId": "string"
    },
    "apiProperties": {
      "aadClientId": "string",
      "aadTenantId": "string",
      "eventHubConnectionString": "string",
      "qnaAzureSearchEndpointId": "string",
      "qnaAzureSearchEndpointKey": "string",
      "qnaRuntimeEndpoint": "string",
      "statisticsEnabled": "bool",
      "storageAccountConnectionString": "string",
      "superUser": "string",
      "websiteName": "string"
    },
    "associatedProjects": [ "string" ],
    "customSubDomainName": "string",
    "defaultProject": "string",
    "disableLocalAuth": "bool",
    "dynamicThrottlingEnabled": "bool",
    "encryption": {
      "keySource": "string",
      "keyVaultProperties": {
        "identityClientId": "string",
        "keyName": "string",
        "keyVaultUri": "string",
        "keyVersion": "string"
      }
    },
    "locations": {
      "regions": [
        {
          "customsubdomain": "string",
          "name": "string",
          "value": "int"
        }
      ],
      "routingMethod": "string"
    },
    "migrationToken": "string",
    "networkAcls": {
      "bypass": "string",
      "defaultAction": "string",
      "ipRules": [
        {
          "value": "string"
        }
      ],
      "virtualNetworkRules": [
        {
          "id": "string",
          "ignoreMissingVnetServiceEndpoint": "bool",
          "state": "string"
        }
      ]
    },
    "networkInjections": {
      "scenario": "string",
      "subnetArmId": "string",
      "useMicrosoftManagedNetwork": "bool"
    },
    "publicNetworkAccess": "string",
    "raiMonitorConfig": {
      "adxStorageResourceId": "string",
      "identityClientId": "string"
    },
    "restore": "bool",
    "restrictOutboundNetworkAccess": "bool",
    "userOwnedStorage": [
      {
        "identityClientId": "string",
        "resourceId": "string"
      }
    ]
  },
  "sku": {
    "capacity": "int",
    "family": "string",
    "name": "string",
    "size": "string",
    "tier": "string"
  },
  "tags": {
    "{customized property}": "string"
  }
}

Valori delle proprietà

Microsoft Servizi Cognitivi/accounts

Proprietà account

AccountTag

Proprietà API

Crittografia

Identità

IdentitàUtenteAssegnatoIdentità

IpRule

KeyVaultProperties

Impostazioni MultiRegione

Iniezioni di rete

Set di regole di rete

RaiMonitorConfig

Impostazione regionale

Sku

Identità Assegnata dall'Utente

UserOwnedAmlWorkspace

Archiviazione di proprietà dell'utente

VirtualNetworkRule

Esempi di utilizzo

Modelli di avvio rapido di Azure

I modelli di avvio rapido di Azure seguenti distribuire questo tipo di risorsa.

Modello	Descrizione
Configurazione di base di Azure AI Foundry	Questo set di modelli illustra come configurare Azure AI Foundry con la configurazione di base, ovvero con l'accesso a Internet pubblico abilitato, le chiavi gestite da Microsoft per la crittografia e la configurazione dell'identità gestita da Microsoft per la risorsa di intelligenza artificiale.
Configurazione di base di Azure AI Foundry	Questo set di modelli illustra come configurare Azure AI Foundry con la configurazione di base, ovvero con l'accesso a Internet pubblico abilitato, le chiavi gestite da Microsoft per la crittografia e la configurazione dell'identità gestita da Microsoft per la risorsa di intelligenza artificiale.
Rete di fonderia di intelligenza artificiale di Azure con restrizioni	Questo set di modelli illustra come configurare Azure AI Foundry con il collegamento privato e l'uscita disabilitati, usando le chiavi gestite da Microsoft per la crittografia e la configurazione dell'identità gestita da Microsoft per la risorsa di intelligenza artificiale.
Azure AI Foundry con autenticazione ID Microsoft Entra	Questo set di modelli illustra come configurare Azure AI Foundry con l'autenticazione ID Microsoft Entra per le risorse dipendenti, ad esempio i servizi di intelligenza artificiale di Azure e Archiviazione di Azure.
configurazione di base di Azure AI Studio	Questo set di modelli illustra come configurare Azure AI Studio con la configurazione di base, ovvero con l'accesso a Internet pubblico abilitato, le chiavi gestite da Microsoft per la crittografia e la configurazione delle identità gestite da Microsoft per la risorsa di intelligenza artificiale.
con restrizioni di rete di Azure AI Studio	Questo set di modelli illustra come configurare Azure AI Studio con collegamento privato e uscita disabilitato, usando chiavi gestite da Microsoft per la crittografia e la configurazione delle identità gestite da Microsoft per la risorsa di intelligenza artificiale.
delle chiavi API di installazione dell'agente di base	Questo set di modelli illustra come configurare il servizio Azure AI Agent con la configurazione di base usando l'autenticazione delle chiavi API per la connessione al servizio di intelligenza artificiale/AOAI. Gli agenti usano risorse di ricerca e archiviazione multi-tenant completamente gestite da Microsoft. Non si avrà visibilità o controllo su queste risorse di Azure sottostanti.
di configurazione dell'agente di base	Questo set di modelli illustra come configurare il servizio Azure AI Agent con la configurazione di base usando l'autenticazione dell'identità gestita per la connessione al servizio di intelligenza artificiale/AOAI. Gli agenti usano risorse di ricerca e archiviazione multi-tenant completamente gestite da Microsoft. Non si avrà visibilità o controllo su queste risorse di Azure sottostanti.
Distribuire una risorsa multiservizio di Servizi di intelligenza artificiale di Azure	Questo modello distribuisce una risorsa dei servizi di intelligenza artificiale di Azure per portare l'intelligenza artificiale in portata di ogni sviluppatore senza richiedere competenze di Machine Learning. Tutto ciò che serve è una chiamata API per incorporare la possibilità di visualizzare, ascoltare, parlare, cercare, comprendere e accelerare il processo decisionale nelle app.
Distribuire una risorsa di Azure AI Translator	Questo modello distribuisce una risorsa di Azure AI Translator per portare l'intelligenza artificiale in portata di ogni sviluppatore senza richiedere competenze di Machine Learning.
Distribuire una risorsa di Visione artificiale di Azure	Questo modello distribuisce una risorsa di Visione artificiale di Azure per portare l'intelligenza artificiale in portata di ogni sviluppatore senza richiedere competenze di Machine Learning.
Distribuisci Secure AI Foundry con una rete virtuale gestita	Questo modello crea un ambiente Azure AI Foundry sicuro con solide restrizioni di sicurezza della rete e delle identità.
agente protetto dalla rete con identità gestita dall'utente	Questo set di modelli illustra come configurare il servizio Agente di intelligenza artificiale di Azure con isolamento della rete virtuale usando l'autenticazione dell'identità gestita dall'utente per la connessione al servizio di intelligenza artificiale/AOAI e i collegamenti di rete privata per connettere l'agente ai dati sicuri.
configurazione dell'agente standard	Questo set di modelli illustra come configurare il servizio Azure AI Agent con la configurazione standard, ovvero con l'autenticazione dell'identità gestita per le connessioni di progetto/hub e l'accesso a Internet pubblico abilitato. Gli agenti usano risorse di ricerca e archiviazione a tenant singolo di proprietà del cliente. Con questa configurazione, si ha il controllo completo e la visibilità su queste risorse, ma si comportano costi in base all'utilizzo.

Definizione di risorsa Terraform (provider AzAPI)

Il tipo di risorsa account può essere distribuito con operazioni destinate a:

• gruppi di risorse

Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere log delle modifiche.

Formato risorsa

Per creare una risorsa Microsoft.CognitiveServices/accounts, aggiungere il comando Terraform seguente al modello.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.CognitiveServices/accounts@2025-06-01"
  name = "string"
  parent_id = "string"
  identity {
    type = "string"
    identity_ids = [
      "string"
    ]
  }
  location = "string"
  tags = {
    {customized property} = "string"
  }
  body = {
    kind = "string"
    properties = {
      allowedFqdnList = [
        "string"
      ]
      allowProjectManagement = bool
      amlWorkspace = {
        identityClientId = "string"
        resourceId = "string"
      }
      apiProperties = {
        aadClientId = "string"
        aadTenantId = "string"
        eventHubConnectionString = "string"
        qnaAzureSearchEndpointId = "string"
        qnaAzureSearchEndpointKey = "string"
        qnaRuntimeEndpoint = "string"
        statisticsEnabled = bool
        storageAccountConnectionString = "string"
        superUser = "string"
        websiteName = "string"
      }
      associatedProjects = [
        "string"
      ]
      customSubDomainName = "string"
      defaultProject = "string"
      disableLocalAuth = bool
      dynamicThrottlingEnabled = bool
      encryption = {
        keySource = "string"
        keyVaultProperties = {
          identityClientId = "string"
          keyName = "string"
          keyVaultUri = "string"
          keyVersion = "string"
        }
      }
      locations = {
        regions = [
          {
            customsubdomain = "string"
            name = "string"
            value = int
          }
        ]
        routingMethod = "string"
      }
      migrationToken = "string"
      networkAcls = {
        bypass = "string"
        defaultAction = "string"
        ipRules = [
          {
            value = "string"
          }
        ]
        virtualNetworkRules = [
          {
            id = "string"
            ignoreMissingVnetServiceEndpoint = bool
            state = "string"
          }
        ]
      }
      networkInjections = {
        scenario = "string"
        subnetArmId = "string"
        useMicrosoftManagedNetwork = bool
      }
      publicNetworkAccess = "string"
      raiMonitorConfig = {
        adxStorageResourceId = "string"
        identityClientId = "string"
      }
      restore = bool
      restrictOutboundNetworkAccess = bool
      userOwnedStorage = [
        {
          identityClientId = "string"
          resourceId = "string"
        }
      ]
    }
    sku = {
      capacity = int
      family = "string"
      name = "string"
      size = "string"
      tier = "string"
    }
  }
}

Valori delle proprietà

Microsoft Servizi Cognitivi/accounts

Proprietà account

AccountTag

Proprietà API

Crittografia

Identità

IdentitàUtenteAssegnatoIdentità

IpRule

KeyVaultProperties

Impostazioni MultiRegione

Iniezioni di rete

Set di regole di rete

RaiMonitorConfig

Impostazione regionale

Sku

Identità Assegnata dall'Utente

UserOwnedAmlWorkspace

Archiviazione di proprietà dell'utente

VirtualNetworkRule

Esempi di utilizzo

Moduli verificati di Azure

Per distribuire questo tipo di risorsa, è possibile usare moduli verificati di Azure.