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Comprendere opportunità e dati in Microsoft 365 Lighthouse

Microsoft 365 Lighthouse usa modelli di Machine Learning (ML) per consigliare opportunità di crescita, conservazione e acquisizione, oltre a fornire motivi per le raccomandazioni, per favorire conversazioni continuative con i clienti durante l'intero ciclo di vita dei clienti. I dati usati nei modelli di Machine Learning combinano informazioni dettagliate su ogni cliente, sottoscrizioni correnti e metriche di utilizzo e coinvolgimento per ogni prodotto usato. Le opportunità vengono visualizzate nella pagina Opportunità in Lighthouse (in precedenza in Sales Advisor).

Pagina Opportunità

La pagina Opportunità include una scheda Tutte le opportunità che offre una panoramica delle opportunità per tutti i clienti. Include un conteggio totale delle opportunità nella parte superiore della scheda e un conteggio totale delle opportunità filtrate in base al prodotto. La scheda include anche un elenco di opportunità per ogni cliente.

Ogni opportunità nell'elenco contiene le informazioni seguenti:

  • Inquilino: Nome del tenant del cliente. Selezionare qualsiasi tenant nell'elenco per visualizzare i dettagli delle raccomandazioni, le informazioni dettagliate, le azioni suggerite, le risorse, le sottoscrizioni e i dati di utilizzo per il cliente.

  • Raccomandazione: Azione consigliata per l'opportunità.

  • Probabilità: Probabilità che una stima sia corretta. I valori di probabilità sono Alta, Media e Bassa.

  • Prodotto: Prodotto associato all'opportunità (non visibile per le opportunità di conservazione).

  • Tipo di opportunità: Categoria generale dell'opportunità: Upsell, Engagement, Retention, Expansion o Trial.

  • Licenze totali: Numero di licenze a pagamento nel tenant del cliente.

  • Data di creazione: Data in cui l'opportunità è stata creata per la prima volta per il cliente. Le raccomandazioni vengono aggiornate regolarmente per acquisire i segnali dei clienti più recenti. Se non viene apportata alcuna modifica ai segnali del cliente, l'opportunità rimane, indipendentemente dal momento in cui è stata creata per la prima volta.

Nota

Ogni cliente può avere zero, una o più opportunità. Nell'elenco delle opportunità vengono visualizzati solo i clienti con una o più opportunità.

Tutte le schede della pagina Opportunità includono le opzioni seguenti:

  • Esportazione: Selezionare questa opzione per esportare i dati delle opportunità in un file con valori delimitati da virgole (.csv) di Excel.
  • Ricerca: immettere parole chiave per individuare rapidamente qualcosa di specifico nell'elenco delle opportunità.

Tipo di opportunità

Lighthouse classifica le opportunità in base alla fase associata del ciclo di vita dei clienti: acquisizione dei clienti, fidelizzazione dei clienti o crescita dei clienti. Per visualizzare le opportunità in base alla fase del ciclo di vita, selezionare le schede seguenti:

Scheda Acquisizione cliente

Questa scheda mostra le opportunità di acquisire nuovi utenti tramite la conversione delle sottoscrizioni di valutazione in offerte a pagamento. Il tipo di opportunità seguente è associato a questa fase del ciclo di vita del cliente: Versione di valutazione.

Scheda Conservazione clienti

Questa scheda mostra le opportunità di aumentare l'adozione e attenuare la varianza. L'engagement diretto potrebbe aiutare a mantenere questi clienti. I tipi di opportunità seguenti sono associati a questa fase del ciclo di vita del cliente: Engagement e Retention.

Scheda Crescita clienti

Questa scheda mostra le opportunità di crescita dell'azienda aggiornando i clienti a sottoscrizioni di valore superiore. Vedere quali clienti sono pronti per il passaggio successivo della trasformazione digitale in base ai modelli di utilizzo e al comportamento di clienti simili. I tipi di opportunità seguenti sono associati a questa fase del ciclo di vita del cliente: Upsell ed Espansione.

Modelli disponibili per la fase del ciclo di vita del cliente

La tabella seguente elenca i modelli di dati delle opportunità attualmente disponibili come raccomandazioni per fase del ciclo di vita del cliente.

Modello di opportunità Fase del ciclo di vita del cliente In base a Prodotti/piani trattati
Piani aziendali di Microsoft 365 Crescita dei clienti Machine Learning Standalone, Business Basic, Business Standard, Business Premium
piani Microsoft 365 Enterprise Crescita dei clienti Machine Learning Office 365 E3, Microsoft 365 E3, Microsoft 365 E5, Enterprise Mobility + Security E5
Rischio di varianza Fidelizzazione Machine Learning App di base, Teams, tenant SMB
Coinvolgimento del tenant SMB Fidelizzazione Regola di business Email, App principali, Teams, SharePoint, OneDrive
Raccomandazione per la crescita MDO Crescita dei clienti Albero delle decisioni Microsoft 365 Business Premium o Microsoft Defender per Office 365 P2
Raccomandazione per l'engagement MFA Coinvolgimento dei clienti Albero delle decisioni Autenticazione a più fattori in Microsoft Entra ID
Raccomandazione per la crescita di MDB Crescita dei clienti Albero delle decisioni Microsoft Defender for Business (MDB)
Prove Acquisizione del cliente Regola di business Teams Exploratory

Terminologia

La tabella seguente fornisce termini e definizioni importanti usati nella pagina Opportunità .

Termine Definizione
Utilizzo attivo Numero aggregato di utenti o dispositivi attivi in base a azioni intenzionali, che variano a seconda di ogni applicazione. Usare i dati di utilizzo attivi per calcolare le metriche di utilizzo, ad esempio Utenti attivi giornalieri (DAU) e Utenti attivi mensili (MAU).
Utenti attivi Numero di utenti che usano attivamente un prodotto o un servizio.
Utenti assegnati Numero di utenti autorizzati a usare un prodotto o un servizio.
Acquisizione del cliente La prima fase del ciclo di vita del cliente. Il tipo di opportunità seguente è associato a questa fase del ciclo di vita del cliente: Versione di valutazione.
Crescita dei clienti Terza fase del ciclo di vita del cliente. A questa fase del ciclo di vita del cliente sono associati i tipi di opportunità seguenti: Upsell e Expansion.
Informazioni dettagliate sui clienti Caratteristiche del cliente selezionato in base ai dati cronologici e spiegazione del motivo per cui Lighthouse suggerisce la raccomandazione specifica.
Fasi del ciclo di vita dei clienti Le diverse fasi di un MSP passano attraverso la loro relazione con un cliente. Per classificare le opportunità, Lighthouse usa tre fasi: acquisizione dei clienti, fidelizzazione dei clienti e crescita dei clienti.
Fidelizzazione Seconda fase del ciclo di vita del cliente. A questa fase del ciclo di vita del cliente sono associati i tipi di opportunità seguenti: Engagement e Retention.
Informazioni sull'utilizzo dei clienti Informazioni sul modo in cui gli utenti usano i servizi di Microsoft 365 all'interno dei prodotti di cui sono proprietari. Include un grafico che mostra l'utilizzo per utente, il numero di utenti assegnati, gli utenti attivi e le tendenze.
Clienti con opportunità Clienti che hanno una o più opportunità.
Opportunità Le opportunità vengono generate dai modelli di Machine Learning (ML). Ogni opportunità contiene una raccomandazione per un cliente specifico, informazioni dettagliate, azioni suggerite, risorse, sottoscrizioni e dati di utilizzo.
Tipo di opportunità Tipo o categoria di opportunità. Esistono cinque tipi di opportunità: Upsell, Engagement, Retention, Expansion e Trial. Ogni tipo di opportunità è associato a una fase specifica del ciclo di vita del cliente.
Stato probabilità Probabilità che la stima sia corretta. I valori di probabilità includono: Alto, Medio e Basso.
Prodotto Prodotto Microsoft associato a un'opportunità.
Consiglio Azione consigliata per un'opportunità.
Risorse All'interno di una raccomandazione, le risorse includono playbook, demo, fogli informativo e modelli di posta elettronica che consentono di prepararsi per le conversazioni con il cliente relative all'opportunità.
Sedili Numero di licenze a pagamento nel tenant del cliente.
Abbonamento Prodotto o servizio acquistato da un cliente dall'organizzazione o direttamente da Microsoft.
Azioni consigliate Azioni specifiche che è possibile intraprendere per agire in base a una raccomandazione, ad esempio l'esecuzione di un workshop.
Tendenza Utilizzo attivo mensile nei tre mesi precedenti. I valori di tendenza includono: Nessuna modifica, Positivo e Negativo.
Utilizzo per utente Utilizzo attivo mensile per carico di lavoro per utente.
Carico di lavoro Prodotto o servizio.

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