Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Поставщик данных производительности WMI с высокой производительностью вычисляет статистические типы счетчиков по указанному количеству необработанных выборок данных счетчиков. Алгоритмы для типов счетчиков не требуют унаследованных свойств метки времени или частоты (например, TimeStamp_PerfTime или Frequency_PerfTime), необходимых другим типам счетчиков.
Вместо этого статистические типы счетчиков поддерживают квалификатор , определяющий количество используемых примеров. Пример собирается при вызове метода Refresh для объекта производительности. Для сценариев используйте метод SWbemRefresher.Refresh. Вычисляемые данные содержат результат вычисления, выполняемого на SampleWindow количество выборок из свойства необработанных данных. Необработанные данные для вычисления приходят с именем свойства, указанным в квалификаторе счетчика .
Дополнительные сведения см. в статье получение статистических данных о производительности и доступ к предварительно установленным классам производительности WMI.
| Константа CounterType | Описание |
|---|---|
| COOKER_AVERAGE | Суммирует повторяющиеся наблюдения одного свойства в классе Win32_PerfRawData и делит сумму на число наблюдений. |
| COOKER_MAX | Наибольшее значение из набора наблюдений свойства в классе Win32_PerfRawData. |
| COOKER_MIN | Наименьшее значение из набора наблюдений свойства в классе Win32_PerfRawData. |
| COOKER_RANGE | Разница между значениями Min и max Max для набора необработанных наблюдений свойства в классе Win32_PerfRawData. |
| COOKER_VARIANCE | Мера изменчивости, которую можно использовать для описания дисперсии для набора необработанных наблюдений свойства в классе Win32_PerfRawData. |
Связанные разделы