Примечание
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
ONNXMLTools позволяет преобразовать модели из различных средств машинного обучения в ONNX.
Инструкции по установке и использованию доступны в репозитории ONNXMLTools GitHub.
Поддержка
В настоящее время поддерживаются следующие наборы средств.
- Keras (оболочка преобразователя keras2onnx)
- Tensorflow (оболочка конвертера tf2onnx)
- scikit-learn (оболочка преобразователя skl2onnx)
- Apple Core ML
- Spark ML (экспериментальный)
- LightGBM
- ЛИБСКМ
- XGBoost
- H2O
- КатБуст
Pytorch также имеет встроенный экспортер ONNX. Дополнительные сведения см. здесь .
Замечание
Используйте следующие ресурсы, чтобы получить помощь по Windows ML.
- Чтобы задать технические вопросы о машинном обучении в Windows или ответить на них, используйте тег windows-machine-learning в Stack Overflow.
- Чтобы сообщить об ошибке, отправьте сообщение о проблеме на сайте GitHub.