Поделиться через

Windows Hello биометрические требования

  • Статья

Узнайте о требованиях к оборудованию для биометрического оборудования, такого как камера IR и сканер отпечатков пальцев, для поддержки Windows Hello.

Терминология

Термин Определение
False Accept Rate (FAR) Представляет количество экземпляров, в которых решение биометрической идентификации проверяет неавторизованное лицо. Обычно это соотношение числа экземпляров в заданном размере генеральной совокупности, например 1 из 100 000. Это также может быть представлено в процентах от вхождения, например 0,001 процента. Он считается наиболее важным с точки зрения безопасности биометрического алгоритма.
True Accept Rate (TAR) Представляет количество экземпляров, в которых решение биометрической идентификации правильно проверяет авторизованного пользователя. Обычно это значение представлено в процентах. Всегда считается, что сумма истинного коэффициента принятия и ложного отклонения составляет 1.
Коэффициент ложного отклонения (FRR) Представляет количество экземпляров, в которых решению биометрической идентификации не удается правильно проверить авторизованного пользователя. Обычно выражен процентным значением; сумма коэффициентов ложного пропуска и ложного отказа в допуске равна 1.
Достоверность Уверенность в заявленном ВС представляет надежность анализа, проведенного при проверке заявленного ВС. В зависимости от целевого или заявленного ДВС и важности целевого варианта использования уровни достоверности могут быть различными.
Пример биометрии Это полный биометрический образец, необходимый для выполнения операции проверки. Например, для проверки требуется один отпечаток пальца.
Биометрическая подделка Это относится к синтетической реплика биометрического образца.

Требования к сканеру отпечатков пальцев

Датчики большой области (матрица датчика размером 160 x 160 пикселей или более с точек на дюйм 320 или более):

  • FAR < 0,001%.
  • Эффективный, реальный FRR с антиспуфингом или обнаружением <активности 10 %.
  • Меры защиты от атак презентации являются обязательным требованием.

Датчики небольшой области (матрица датчика менее 160 x 160 с разрешением 320 или более точек на дюйм):

  • FAR < 0,002%.
  • Эффективный, реальный FRR с антиспуфингом или обнаружением <активности 10 %.
  • Меры защиты от атак презентации являются обязательным требованием.

Датчики прокрутки:

  • FAR < 0,002%.
  • Эффективный, реальный FRR с антиспуфингом или обнаружением <активности 10 %.
  • Меры по борьбе с спуфингом являются обязательным требованием.

Требования к распознаванию функций лица

  • FAR < 0,001%.
  • TAR > 95%.

Приложение

Ниже показано количество сравнений, необходимых для проверки определенного уровня достоверности в запрашиваемом ДВС.

# of Unique Comparisons = C = 1/((1-Conf)) × 1/((FAR))

где FAR — желаемая ставка ложного принятия, а Conf — желаемая достоверность.

Например, с требуемым значением FAR 0,001 % с достоверностью 96 %:

# of Unique Comparisons = C = 1/((1-0.96)) × 1/((0.00001))

C = 25 × 100,000

C = 2,500,000

В этом случае потребуется 2 500 000 сравнений для достижения желаемой уверенности в заявленном ВС.

Чтобы определить количество уникальных биометрических образцов, n, которые будут собраны для выполнения этих сравнений, можно использовать следующую формулу:

# of Comparisons = n!/2(n-2)!

C = n(n-1)/2

∴ n^2-n = 2C

где n — количество уникальных биометрических образцов.

В случаях, когда n^2>>n, приведенную выше формулу можно упростить до следующего:

n^2 ≈ 2C

∴ n ≈ √2C

Продолжая приведенный выше пример, количество уникальных биометрических образцов будет следующим:

n ≈ √(2×2,500,000)

n ≈ 2,236.1

Это означает, что для проверки достоверности в заявленном FAR потребуется около 2237 уникальных биометрических образцов.

Проверка подлинности по фотографии Windows Hello

Windows Hello