Эффективнее работать с Copilot в Microsoft Fabric

Узнайте, как работать эффективнее с Copilot в Microsoft Fabric. Узнайте, как интегрировать, преобразовать, сохранить данные и создавать аналитические отчеты с помощью Copilot в Microsoft Fabric.

Предварительные требования

Вы должны ознакомиться с основными понятиями и терминологией данных, включая проектирование данных, моделирование и анализ.

Модули, включенные в эту схему обучения

Ускорение аналитики с помощью Copilot в Microsoft Fabric— узнайте, как с помощью искусственного интеллекта упрощает интеграцию, проектирование, хранение, бизнес-аналитику, аналитику в режиме реального времени, SQL и агенты данных, чтобы превратить данные в аналитические сведения.

Ускорьте проектирование данных в Fabric с помощью Copilot— примените запросы ИИ для приема, преобразования, оркестрации и объяснения потоков данных, конвейеров и кода Spark.

Ускорьте аналитику склада с помощью Copilot в Fabric — используйте чат ИИ, встроенные завершения и быстрые действия для создания, уточнения, объяснения и исправления T-SQL при применении лучших практических методов.

Copilot в Power BI повышает производительность при разработке семантических моделей и отчетов с помощью Power BI. Copilot также позволяет взаимодействовать с данными с помощью естественного языка для получения аналитических сведений.

Включите безопасный доступ к корпоративным данным с помощью агентов данных Fabric — проектирование, настройка, управление и интеграция возможностей ИИ на основе ИИ в источниках OneLake.

В этом модуле рассматриваются основы Copilot в Microsoft Fabric, включая его архитектуру и модель управления, конфигурацию параметров арендатора и емкости, мониторинг потребления с использованием затрат на основе токенов и стратегии масштабируемого и экономичного развертывания.