Разработка решений на естественном языке в Azure
Вкратце
-
Level
-
Навык
-
Продукт
Решения естественного языка используют языковые модели для интерпретации семантического значения написанного или говорного языка, а в некоторых случаях отвечают на это значение. Вы можете использовать языковую службу для создания языковых моделей для приложений и изучения Azure AI Foundry для использования генеривных моделей для распознавания речи.
Предварительные требования
Перед прохождением этой схемы обучения вы должны иметь следующие знания и навыки:
- Знакомство с Azure и порталом Azure.
- Опыт программирования на C# или Python Если у вас нет опыта программирования, перед прохождением этой схемы обучения рекомендуется завершить схему обучения Выполните первые шаги с помощью C# или Выполните первые шаги с помощью Python.
Код достижения
Вы хотите запросить код достижения?
Модули, включенные в эту схему обучения
Служба языка искусственного интеллекта Azure позволяет создавать интеллектуальные приложения и службы, которые извлекают семантические сведения из текста.
Возможность ответа на вопросы службы языка ИИ Azure упрощает создание приложений, в которых пользователи задают вопросы с помощью естественного языка и получают соответствующие ответы.
Служба распознавания речи на языке искусственного интеллекта Azure позволяет обучать модель, которую приложения могут использовать для извлечения смысла из естественного языка.
Служба языка искусственного интеллекта Azure позволяет обрабатывать естественный язык для использования в собственном приложении. Узнайте, как создать проект пользовательской классификации текстов.
Создайте решение для пользовательского распознавания сущностей, позволяющее извлекать сущности из неструктурированных документов.
Служба "Переводчик" позволяет создавать интеллектуальные приложения и службы, которые могут переводить текст с одного языка на другой.
Служба распознавания речи Azure позволяет создавать приложения с поддержкой речи. В этом модуле основное внимание уделяется использованию API распознавания речи и текста в речь, что позволяет создавать приложения, способные к распознаванию речи и синтезу речи.
Перевод речи, встроенный в распознавание речи, путем распознавания и транскрибирования речевого ввода на указанном языке и возврата переводов транскрибирования на одном или нескольких языках.
Голос имеет значение за рамки слов, а модели с поддержкой звука и искусственного интеллекта могут интерпретировать речевой ввод для понимания тона, намерения и языка. Узнайте, как создавать приложения чата с поддержкой звука, которые прослушивают и реагируют на звук.