Разработка генеративных приложений ИИ в Azure (не рекомендуется)

Microsoft Azure предлагает несколько служб, позволяющих разработчикам создавать удивительные решения на основе искусственного интеллекта. Правильное планирование и подготовка включают определение служб, которые вы будете использовать, и создание оптимальной рабочей среды для вашей команды разработки.

Выберите различные языковые модели, доступные в каталоге моделей Microsoft Foundry. Узнайте, как выбирать, развертывать и тестировать модель, а также улучшать ее производительность.

Используйте пакет SDK Microsoft Foundry для разработки приложений ИИ с помощью проектов Microsoft Foundry.

Узнайте, как использовать поток запросов для разработки приложений, использующих языковые модели в Microsoft Foundry.

Извлечение с дополненной генерацией (RAG) — это распространенный шаблон, используемый в генеративных решениях ИИ для подкрепления запросов вашими данными. Microsoft Foundry обеспечивает поддержку добавления данных, создания индексов и интеграции их с генерируемыми моделями ИИ для создания решений на основе RAG.

Обучить базовую языковую модель на задаче завершения чата. Каталог моделей в Microsoft Foundry предлагает множество моделей с открытым исходным кодом, которые можно настроить для конкретных потребностей модели.

Генеративный ИИ позволяет удивительные творческие решения, но его необходимо реализовывать ответственно, чтобы свести к минимуму риск создания вредного содержимого.

Оценка копилотов является важной для того, чтобы ваши генеративные приложения ИИ удовлетворяли потребности пользователей, предоставляли точные ответы и непрерывно совершенствовались с течением времени. Узнайте, как оценить и оптимизировать производительность создаваемых приложений ИИ с помощью средств и функций, доступных в Azure AI Studio.