Разработка создаваемых приложений ИИ в Azure
Вкратце
-
Level
-
Навык
Создание искусственного интеллекта (ИИ) становится более доступным через комплексные платформы разработки, такие как Azure AI Foundry. Узнайте, как создавать генеративные приложения ИИ, которые используют языковые модели для взаимодействия с пользователями.
Предварительные требования
Перед началом этого модуля необходимо ознакомиться с основными понятиями и службами ИИ в Azure. У вас также должен быть опыт программирования.
Код достижения
Вы хотите запросить код достижения?
Модули, включенные в эту схему обучения
Microsoft Azure предлагает несколько служб, позволяющих разработчикам создавать удивительные решения на основе искусственного интеллекта. Правильное планирование и подготовка включают определение служб, которые вы будете использовать, и создание оптимальной рабочей среды для вашей команды разработки.
Выберите различные языковые модели, доступные в каталоге моделей Azure AI Foundry. Узнайте, как выбирать, развертывать и тестировать модель, а также улучшать ее производительность.
Используйте пакет SDK для Azure AI Foundry для разработки приложений ИИ с помощью проектов Azure AI Foundry.
Узнайте, как использовать поток запросов для разработки приложений, использующих языковые модели в Azure AI Foundry.
Извлечение с дополненной генерацией (RAG) — это распространенный шаблон, используемый в генеративных решениях ИИ для подкрепления запросов вашими данными. Azure AI Foundry обеспечивает поддержку добавления данных, создания индексов и интеграции их с генерируемыми моделями ИИ для создания решений на основе RAG.
Обучение базовой языковой модели в задаче завершения чата. Каталог моделей в Azure AI Foundry предлагает множество моделей с открытым кодом, которые можно точно настроить для конкретных потребностей модели.
Создание искусственного интеллекта позволяет удивительным творческим решениям, но необходимо реализовать ответственно, чтобы свести к минимуму риск создания вредного содержимого.
Оценка копилот является важной для обеспечения удовлетворения потребностей пользователей в создаваемых приложениях ИИ, предоставления точных ответов и непрерывного улучшения с течением времени. Узнайте, как оценить и оптимизировать производительность создаваемых приложений ИИ с помощью средств и функций, доступных в Azure AI Studio.