Основы Copilot

  • Схема обучения
  • 4 Модули

Вкратце

Копилоты быстро становятся популярным средством для работы с моделями ИИ, автоматизации задач и повышения производительности. В этой схеме обучения вы изучите варианты внедрения, использования и создания копилотов.

Предварительные требования

Знакомство с Azure и порталом Azure.

Модули, включенные в эту схему обучения

Общие сведения о генерируемом ИИ

В этом модуле вы узнаете, как языковые модели позволяют приложениям и службам ИИ создавать исходное содержимое на основе входных данных естественного языка.

Начало работы с Microsoft Copilot Studio

Microsoft Copilot Studio позволяет организациям быстро создавать агенты на основе бизнес-сценариев, с которыми их клиенты и сотрудники могут легко взаимодействовать по мере необходимости. В этом модуле вы узнаете о ключевых понятиях для агентов.

Планирование и подготовка к разработке решений ИИ в Azure

Microsoft Azure предлагает несколько служб, позволяющих разработчикам создавать удивительные решения на основе искусственного интеллекта. Правильное планирование и подготовка включают определение служб, которые вы будете использовать, и создание оптимальной рабочей среды для вашей команды разработки.

Разработка решения на основе RAG с собственными данными с помощью Azure AI Foundry

Извлечение с дополненным поколением (RAG) — это распространенный шаблон, используемый в генеративных решениях ИИ для привязки запросов с вашими данными. Azure AI Foundry обеспечивает поддержку добавления данных, создания индексов и интеграции их с генерируемыми моделями ИИ для создания решений на основе RAG.