Сводка

IQ Microsoft Fabric позволяет определить бизнес-словарь один раз в онтологии, обеспечивая запросы естественного языка и визуализацию графов данных. В этом модуле вы узнали, что такое IQ Fabric, как получить доступ к нему и как он соответствует платформе данных Microsoft Fabric.

Вы изучили рабочий процесс build-bind-query для создания онтологий: определение типов сущностей и связей, привязка их к таблицам Lakehouse и потокам Eventhouse, а также запросы к ним через Graph или data agents. Вы также узнали, как создавать онтологии из существующих семантических моделей Power BI или создавать их с нуля с помощью данных OneLake.

Вы изучили четыре компонента, которые работают вместе: элементы ontology определяют бизнес-словарь, агенты данных отвечают на вопросы естественного языка в нескольких источниках данных, Graph в Microsoft Fabric визуализирует и анализирует связи, а семантические модели Power BI могут создавать начальные структуры онтологии.

Наконец, вы узнали, как моделирование онтологии отличается от традиционного аналитического моделирования. Вместо того чтобы начинать с конкретных потребностей в отчетности и разрабатывать таблицы, оптимизированные для запросов, моделирование онтологии начинается с основных бизнес-концепций и их связей. Этот подход на основе концепции создает многократно используемые определения, которые могут использовать как агенты данных, так и Graph, что позволяет бизнес-пользователям изучать данные с помощью знакомой терминологии.