Новые функции агрегирования

При внедрении APPROX_PERCENTILE_DISC и APPROX_PERCENTILE_CONT в SQL Server 2022 корпорация Майкрософт решает проблему эффективного вычисления процентилей в больших наборах данных при допустимом приближении. Эти функции обеспечивают более быстрое выполнение запросов и снижение потребления памяти, что позволяет пользователям эффективно изучать распределение данных и получать ценные аналитические сведения без снижения производительности системы.

APPROX_PERCENTILE_DISC

Эта функция вычисляет приблизительное значение по заданному процентильу в наборе данных, возвращая ближайшую существующую точку данных.

APPROX_PERCENTILE_CONT

Эта функция вычисляет приблизительное значение по указанному процентиле, интерполяируя между точками данных при необходимости.

Повышение производительности запросов большого набора данных с помощью APPROX_PERCENTILE_DISC и APPROX_PERCENTILE_CONT

Интернет-компания хочет проанализировать данные о продажах, чтобы лучше понять шаблоны расходов клиентов и оптимизировать свою стратегию ценообразования. Они хотели бы определить 90-й процентиль цен на товары, продающиеся в каждой категории, что даст им представление о том, как высококачественные товары оцениваются в сравнении с большинством остальных товаров.

Используя функции APPROX_PERCENTILE_DISC и APPROX_PERCENTILE_CONT, компания может эффективно вычислить 90-й процентиль цен на продукты в каждой категории. Дискретная функция предоставляет точное значение цены, ближайшее к требуемому процентиле, а непрерывная функция интерполяется между ценами, чтобы обеспечить более точную оценку. Эта информация может помочь компании принимать обоснованные решения по корректировкам цен и управлению инвентаризацией для удовлетворения предпочтений клиентов и повышения продаж.

WITH ProductSalesByCategory AS (
    SELECT p.ProductID, p.Name AS ProductName, c.Name AS CategoryName, sod.UnitPrice
    FROM AdventureWorks2012.Sales.SalesOrderDetail AS sod
    JOIN AdventureWorks2012.Production.Product AS p ON sod.ProductID = p.ProductID
    JOIN AdventureWorks2012.Production.ProductSubcategory AS sc ON p.ProductSubcategoryID = sc.ProductSubcategoryID
    JOIN AdventureWorks2012.Production.ProductCategory AS c ON sc.ProductCategoryID = c.ProductCategoryID
)

SELECT CategoryName,
       ROUND(APPROX_PERCENTILE_DISC(0.9) WITHIN GROUP (ORDER BY UnitPrice), 2) AS UnitPrice90thPercentile_DISC,
       ROUND(APPROX_PERCENTILE_CONT(0.9) WITHIN GROUP (ORDER BY UnitPrice), 2) AS UnitPrice90thPercentile_CONT
FROM ProductSalesByCategory
GROUP BY CategoryName
ORDER BY CategoryName;

Результаты: