Что такое генерированный ИИ?
Генеративный ИИ — это термин для систем ИИ, которые распознают шаблоны в значительных и сложных наборах данных для создания исходного текста, голоса и изображений на основе этих шаблонов. Хотя некоторые системы искусственного интеллекта могут создавать прогнозы на основе существующих данных, генерирующий ИИ предназначен для использования шаблонов, предоставляемых для создания совершенно нового контента. В результате средства создания искусственного интеллекта не создают одинаковые выходные данные дважды для одних и того же входного данных.
Два типа моделей генерированных ИИ:
- Генерация естественного языка Генерация естественного языка (NLG) — это ветвь ИИ, которая создает тексты так, как пишут люди. NLG поддерживает приложения, которые могут обрабатывать текст и речь, такие как предварительно обученный преобразователь (GPT). GPT, тип модели большого языка, может обрабатывать заданный запрос и генерировать естественный ответ. Практическим примером является Microsoft Copilot, который использует эту технологию для создания соответствующих и согласованных ответов.
- Текст на изображение В тексте на изображение модель ИИ создает изображение на основе текстового запроса. Модель текста к изображению, например в Microsoft Copilot, может создавать значки, шаблоны, иллюстрации, рисунки, изображения, мнимые фотографии и изображения трехмерных объектов.