Поделиться через


Введение в процесс Обработка и анализ данных — клуб будущего и совместная работа Microsoft Hacking STEM

Hacking STEM рады сотрудничать с некоммерческой организацией Blue Origin, Клубом для будущего, чтобы подчеркнуть, как процесс обработки и анализа данных используется для определения Go/No-Go для запуска blue Origin New Shepard Rocket.

Рок-это с Обработка и анализ данных

Обработка и анализ данных повысилась до высокого уровня важности. Теперь, как никогда, данные используются для лучшего понимания окружающего мира. Технологические достижения позволяют нам более эффективно собирать большие объемы данных и использовать их по-новому, что повышает потребность учащихся в более глубоком понимании того, как можно применять обработку данных .

Подготовьте учащихся к построению будущего, погружая их в веселые и интерактивные действия по мере того, как они узнают о Excel и процессе обработки и анализа данных.

Интерактивная книга Microsoft Excel помогает учащимся узнать, как специалисты по обработке и анализу данных участвуют в методе, называемом процессом обработки и анализа данных. Используйте эти действия в Excel для изучения процессов, используемых специалистами по обработке и анализу данных, чтобы задавать хорошие вопросы, упорядочивать и визуализировать данные, а затем использовать их для принятия важных решений.

Excel — это средство, используемое во всем мире для работы с данными. В этих мероприятиях учащиеся узнают, как использовать Excel и выполнить все шаги миссии, участвуя в процессе обработки и анализа данных.

В этой миссии учащиеся анализируют ключевые данные о погоде при определении параметров безопасности полета для новой ракеты Шепард и в конечном итоге принять решение о запуске Go/No-Go. Учащиеся узнают, как использовать Excel, участвуя в этом динамическом Обработка и анализ данных процессе.

Во время обучения учащиеся сначала формулируют и задают вопросы, связанные с факторами, влияющими на стабильность ракеты, когда она проходит через атмосферу. Затем, используя набор атмосферных данных, учащиеся упорядочивают данные с помощью инструментов Excel, чтобы получить полезные сведения. Далее учащиеся узнают, как создавать диаграммы и графы с помощью расширенной функции ИИ в Excel.

На последнем шаге учащиеся интерпретируют визуализированные данные, чтобы сделать определение Go/No-Go для запуска ракеты. Команды сообщают о своих результатах в кратком отчете для управления полетами.

После успешного завершения всех этапов миссии учащиеся получают значок Space Data, а после завершения опыта получают сертификат.

Изображение заголовка с вопросительным знаком на прокрутке и текстом: задавая вопросы.

Шаг 1. Вопросы

На шаге 1 процесса обработки и анализа данных учащиеся задают вопросы. Вопросы напрямую связаны с факторами, влияющими на стабильность ракеты, когда она перемещается через атмосферу Земли. Затем сузьте фокус до одного вопроса, на который можно ответить, изучая данные.

Возраст: 11-15 лет

Продолжительность: 60 минут

Основные моменты урока:

  • Вопросы мозгового штурма о факторах, которые могут повлиять на стабильность запуска ракеты.
  • Классифицируйте визуальные, качественные и количественные данные, связанные со стабильным запуском ракеты.
  • Разработайте вопрос, посвященный конкретному набору данных.
  • Определите, какие данные необходимы для ответа на вопрос о фокусе.

Стандарты обучения:

  • NGSS MS-ESS1-3. Анализируйте и интерпретируйте данные, чтобы определить сходства и различия в результатах.
  • ISTE 5b. Учащиеся собирают данные или выявляют нужные наборы данных, используют цифровые инструменты для их анализа и представляют данные различными способами, помогая решать задачи и принимать решения.
  • CSTA 2-DA-09 Соберите данные с помощью вычислительных средств и преобразуйте их, чтобы сделать их более полезными и надежными.

Ресурсы

Изображение заголовка с электронными таблицами и текстом: упорядочивание данных.

Шаг 2. Упорядочение данных

Упорядочение данных — это следующий шаг в процессе обработки и анализа данных. Собранные наборы данных могут быть чрезвычайно большими. В роли специалиста по обработке и анализу данных вы должны сделать данные управляемыми с помощью цифровых инструментов, чтобы лучше понять влияние ветра на запуск нашей ракеты.

Возраст: 11-15 лет

Продолжительность: 60 минут

Основные моменты урока:

  • Ввод, копирование и вставка данных в ячейки Excel
  • Чтение данных датчика и управление столбцами данных
  • Упорядочение данных в структурированную таблицу
  • Вычисление данных с помощью формул в таблице

Стандарты обучения:

  • NGSS MS-ESS1-3. Анализируйте и интерпретируйте данные, чтобы определить сходства и различия в результатах.
  • ISTE 5b. Учащиеся собирают данные или выявляют нужные наборы данных, используют цифровые инструменты для их анализа и представляют данные различными способами, помогая решать задачи и принимать решения.
  • CSTA 2-DA-09 Соберите данные с помощью вычислительных средств и преобразуйте их, чтобы сделать их более полезными и надежными.

Ресурсы

Изображение заголовка с графиком и текстом: визуализация данных.

Шаг 3. Визуализация данных

Шаг 3 в этом процессе обработки и анализа данных — создание визуальных интерпретаций наших данных, таких как диаграммы и графы. Они позволяют специалистам по обработке и анализу данных просматривать данные таким образом, что цифры и текст просто не могут предоставить. Задача состоит в том, чтобы использовать наши упорядоченные данные из шага 2 и создать диаграмму, показывающую максимально допустимые скорости ветра на разных высотах.

Возраст: 11-15 лет

Продолжительность: 60 минут

Основные моменты урока:

  • Визуализация данных с помощью точечных диаграмм и столбцов
  • Использование функции "Анализ данных" и сведения о перемещении и изменении размера диаграммы
  • Поиск различных диаграмм в меню Вставка
  • Изменение заголовков и меток на диаграмме

Стандарты обучения:

  • NGSS MS-ESS1-3. Анализируйте и интерпретируйте данные, чтобы определить сходства и различия в результатах.
  • ISTE 5b. Учащиеся собирают данные или выявляют нужные наборы данных, используют цифровые инструменты для их анализа и представляют данные различными способами, помогая решать задачи и принимать решения.
  • CSTA 2-DA-09 Соберите данные с помощью вычислительных средств и преобразуйте их, чтобы сделать их более полезными и надежными.

Ресурсы

Изображение заголовка с ракетой и текстом: интерпретация данных.

Шаг 4. Интерпретация данных

На шаге 4 процесса обработки и анализа данных ваша команда интерпретирует визуализированные данные из шага 3, чтобы определить go/no-Go для запуска ракеты. Команда сообщает о своих выводах в кратком отчете для управления полетами.

Возраст: 11-15 лет

Продолжительность: 60 минут

Основные моменты урока:

  • Сведения о визуализации с помощью двух типов диаграмм
  • Изучение диаграммы данных о скорости ветра на воздушном шаре погоды
  • Используйте доступные данные, чтобы определить, является ли полет ракеты go/No-Go для запуска

Стандарты обучения:

  • NGSS MS-ESS1-3. Анализируйте и интерпретируйте данные, чтобы определить сходства и различия в результатах.
  • ISTE 5b. Учащиеся собирают данные или выявляют нужные наборы данных, используют цифровые инструменты для их анализа и представляют данные различными способами, помогая решать задачи и принимать решения.
  • CSTA 2-DA-09 Соберите данные с помощью вычислительных средств и преобразуйте их, чтобы сделать их более полезными и надежными.

Ресурсы

Принципы плана урока

Релевантность Обработка и анализ данных является одной из самых быстрорастущих профессий, по данным Бюро статистики труда. Каждая отрасль нуждается в аналитике данных, включая бизнес во всех секторах, здравоохранение, образование и все формы социального программирования. Вдохновление на развитие навыков аналитики данных NextGen заключается в том, чтобы стимулировать рассуждения, дискурс и принятие решений, в конечном итоге создавая более умный мир для всех нас.

Справедливость для всех. Мультимодальные, динамичные, структурированные указания позволяют учащимся с разными уровнями готовности и разной подготовкой проходить урок самостоятельно.

Специальные возможности Эти уроки разработаны, чтобы открыть двери для участия учащихся в революции в области науки о данных, и поддерживаются на любом устройстве, подключенном к Интернету. Ради удобства используйте больший экран (ноутбук или настольный компьютер).

Соответствует стандартам. Все мероприятия соответствуют ключевым стандартам науки следующего поколения (NGSS), стандартам Международного общества технологий в образовании (ISTE) и стандартам ассоциации преподавателей компьютерных наук (CSTA).

Продолжайте обучение

Сочетайте и сопоставляйте с этими дополнительными действиями, чтобы ваши учащиеся были в восторге от STEM, пространства и обработки и анализа данных!

Советы для преподавателей

Использование книги Excel в Microsoft Teams Создайте задание (введение в процесс Обработка и анализ данных) в Microsoft Teams для образования и назначьте книгу Excel отдельным или небольшим группам учащихся в классе. Группы превратить в одну копию задания, которую можно оценить отдельно или вместе. Узнайте, как это происходит здесь.

Хотите узнать больше?

Вы можете интегрировать другие практические проекты по точным наукам в свои уроки! Попробуйте такие проекты, как создание роботизированной руки, изготовление электрической батареи из лимона или измерение качества воды. Дополнительные сведения см . на aka.ms/HackingSTEM .

Есть отзывы?

Мы хотели бы услышать ваши мысли о введении в материалы Обработка и анализ данных процесса! Дайте нам знать, что вам понравилось, что можно улучшить и что вы хотели бы видеть в будущем.

Связаться.