Geek Squad Academy: ИИ почему?

Эта двухдневная сессия предназначена для того, чтобы помочь преподавателям упростить увлекательные и информативные уроки по искусственному интеллекту (ИИ). В этом руководстве основное внимание уделяется методам интерактивного обучения и предоставляется структурированная повестка дня, в которой рассматриваются такие темы, как основы ИИ, его приложения и способы эффективного использования средств ИИ.

Перед началом работы

Чтобы успешно облегчить это обучение, необходимо прочитать все руководство инструктора и записать все заметки, которые помогут вам обеспечить интересный и увлекательный опыт.

Советы pro

• Быть посредником. Обучайте, привлекая аудиторию, задавайте вопросы младшим агентам, чтобы собрать отзывы и мнения.
• Избегайте чтения из скрипта. Используйте заметки только при необходимости.
• Лицом к аудитории и введите зрительный контакт. Избегайте стоять за подиумом или столом, если это возможно.
• Следите за аудиторией за невербальные подсказки об их ответе.
• Не все знакомы с ИИ, и это нормально! В Центре преподавателей Microsoft Learn есть ресурсы, которые помогут. Большая часть этих уроков основана на концепциях, найденных в ИИ для преподавателей.
• Придерживайтесь Copilot — при тестировании он с наименьшей вероятностью создает неприемлемое содержимое.

День первый

Первый день посвящен пониманию того, что такое ИИ и как он используется сегодня. Учащиеся узнают, что означает ИИ, и получают общее представление о его работе. В середине урока выполняется короткое действие, демонстрирующее, как работает генератор изображений. Первый день завершается экспериментированием с использованием Copilot.

• Аудитории Учащиеся начальных классов
• Продолжительность: 45 минут каждый день
• Цели обучения для учащихся
  • Определите, что такое искусственный интеллект.
  • Определите места, где ИИ используется различными способами.
  • Узнайте, что делает генерируемый ИИ уникальным.
  • Подумайте о преимуществах и недостатках генеративного ИИ.

Контрольный список перед классом

• Серия ai Adventure готова к игре
• Изучите каждый раздел этого обучения и ознакомились с основными учебными занятиями и мероприятиями.
• Подключение ноутбука инструктора к проектору
• Подготовьте "сложные BLOB-объекты" (ламинированные цветные фигуры) и список простых предметов для рисования (например, "Звезда", "Банан" и "Дом")

Добро пожаловать и ледокол

Продолжительность: 5 минут

Рекомендуется:

• Добро пожаловать и поблагодарить младших агентов за посещение Geek Squad Academy сегодня.
• (Re)Представьте себя и своих помощников в классе.

Спросить:

• Кто недавно использовал инструмент ИИ?
• Для чего вы использовали его?

Что такое ИИ?

Продолжительность: 10 минут

Общие сведения: основы ИИ

• ИИ — это способ решения проблем, для решения которым традиционно требовался человеческий интеллект.
• ИИ — это в основном распознавание шаблонов, связи между темами и «обучение» для получения нужных результатов.
• Важно!

Рекомендуется:

Воспроизведение видео ai 101: создание основных принципов.

Спросить:

• Кто-нибудь использовал инструмент ИИ и получил ответ, который не совсем прав?
• Как вы думаете, может ли вы по-разному задавать вопросы по средствам ИИ, чтобы изменить ответ?
• Считаете ли вы, что информация, на которую обучается ИИ, может изменить способ его реагирования?
• Как вы думаете, что ИИ можно использовать творчески? Для работы?

Как используется ИИ?

Продолжительность: 10 минут

Общие сведения. Для чего подходит ИИ?

• ИИ используется во многих местах: интерпретация данных, творческие стартеры и мощные инструменты, а также поиск шаблонов, которые люди еще не нашли.
• ИИ — это большая тема от машинного обучения до крупных языковых моделей и генераторов изображений.

Рекомендуется:

Воспроизведение видео "ИИ для хорошего: решение проблем с помощью ИИ"

Спросить:

• Что может помочь вам ВИИ в повседневной среде?
• Что это может быть использовано, чтобы помочь всем?

Как используется ИИ?

Рекомендуется:

• Продемонстрируйте быструю проблему, которую необходимо решить с помощью ИИ, создав его из аудитории или из личного опыта. Может быть, составить список названий групп, которые могут быть использованы для будущих событий Geek Squad Academy.
• Попробуйте спросить Copilot для чего-то он не предназначен для прогнозов или ответов на вещи, которые не имеют значимых ответов: "Дайте мне пять научных исследований, доказывающих, что питьевая вода делает людей короче". "Расскажите мне о биографии Шексмонта, забытого драматурга до Шекспира".

Разделы справки использовать ИИ — что такое запрос?

Продолжительность: 20 минут

Введение: Запросы

• В частности, при работе с большими языковыми моделями (например, Copilot, ChatGPT или Claude) и генераторами изображений (или большинством генерируемых ИИ) пользователь большую часть времени выражает то, что он хочет, с помощью запроса.
• Некоторые подсказки сосредоточены на ключевых словах и могут быть отдельными идеями и понятиями, как "Пейзаж, голубое небо, облака, солнце, птицы", а другие напоминают обычный человеческий язык, как "Покажите мне пейзаж с голубым небом и пушистые облака, которые дрейфуют перед солнцем. Также включите некоторые птицы - может быть, робины".
• Запросы бывают во всех формах, включая изображения, звуки и другие формы ввода. "Входные данные" может быть лучшим способом подумать о них!

Рекомендуется:

Воспроизведение ИИ в действии: ответственное использование средств ИИ

Спросить:

Как вы представляете что-то для рисования, написания или создания?

• Слушайте: ответы, такие как вдохновение, на основе чего-то уже видели, или начать с фигуры.

Рекомендуется:

• Раздайте карточки с вызовами. Каждый агент-младший должен иметь одну из нескольких абстрактных фигур, но другой запрос. Попросите агентов-младших использовать фигуру на бумаге для завершения рисования.
• Как только они закончились со своими рисунками (они не должны быть произведениями искусства!) заставить всех поднять свои фотографии и посмотреть на своих соседей.

Сказать:

Средства ИИ работают точно так же— генераторы образов особенно! Модели диффузии начинаются с целого ряда шумов — случайных точек и цветов — и находят изображение внутри него, когда вам будет предложено. Модель находит то, что она запрашивает внутри этого случайного смыкания, как вы можете видеть фигуры в облаках или лицах на неживых (неживых) объектах!

Рекомендуется:

Там, где это возможно, поощряйте младших агентов, чтобы попытаться попросить Copilot сделать весело и глупые вещи: "покажите мне котенка собирается Супер Сайян", "подытожи новостную статью в Iambic Пентаметр", "предоставить очень лучшие рецепты с использованием горячей воды". Делайте некоторые как группу перед классом в течение любого оставшегося времени. Придерживайтесь Copilot — при тестировании он с меньшей вероятностью создает неприемлемое содержимое.

Второй день

Второй день углубляется в обучение моделей ИИ и вводит концепцию предвзятости данных и причины, по которым ИИ может дать ответы, которые не совсем правильны. Большинство уроков этого дня младшие агенты обучают свою собственную модель распознавания изображений и пробуют ее в Scratch.

• Аудитория: Учащиеся начальных классов
• Продолжительность: 45 минут каждый день
• Цели обучения для учащихся
  • Понимание важности хороших данных.
  • Определите, как небольшой набор выборок и отсутствие разнообразия могут вызвать смещения ИИ.
  • Демонстрация обучения модели ИИ.

Контрольный список перед классом

• Ноутбуки готовы для Jr. Agents — этот класс можно выполнять по отдельности или в группах
• С нуля проект загружен и готов к занятию
• Каждый раздел этого обучения был проверен, и преподаватель знаком с основными учебными занятиями и действиями.
• Ноутбук инструктора, подключенный к проектору

Добро пожаловать и ледокол

Продолжительность: 5 минут

Рекомендуется:

• Добро пожаловать и поблагодарить младших агентов за посещение Geek Squad Academy сегодня.
• (Re)Представьте себя и своих помощников в классе.

Спросить:

• Кто-нибудь пробовал игру "Быстрая рисование" онлайн?
  • (Если да:) "Как это было? Всегда ли компьютер угадывал правильно?
• Какие другие приложения ИИ использовались?

Что такое набор данных?

Продолжительность: 10 минут

Спросить:

В начале последнего урока мы играли видео о том, что такое ИИ. Кто помнит, какой ИИ необходимо начать?

• Прослушивание: большой объем информации, шаблоны

Введение: наборы данных

• Набор данных — это набор вещей ( изображений, звуков, слов, чисел), которые мы предоставляем компьютеру, чтобы помочь ему чему-то научиться. Это то, что большой объем информации, упоминаемой в видео. (Или, если агент-младший вызывает это, когда вы спросили, обратитесь к ним.)
  • Думайте об этом как о карточках для искусственного интеллекта. Чем больше карточки он получает, тем больше он учится.
• Если мы хотим обучить ИИ распознавать кошек, мы показываем ему сотни фотографий кошек — от мультфильмов до реальных фотографий. Как он видит больше кошек, он видит узоры, такие как: Где кошки обычно имеют уши, если у них хвосты или плавники, усы или бороды, и сколько крыльев или ног у них есть.

Спросить

• Предположим, я обучаю ИИ распознавать пиццу. Но каждая картина - пицца пепперони. Как вы думаете, что происходит, когда он видит грибную пиццу? Или ананас?
  • Он может даже не думать, что это пицца! Потому что этого стиля пиццы не было в наборе данных.
• Как будет выглядеть хороший набор данных для пиццы?
  • (Поощряйте ответы, такие как: различные начинки, размеры, стили.)

Сказать:

Таким образом, если ИИ обучается только одному типу рисования, одному типу пиццы или одному типу людей, он может принимать несправедливые решения или ошибки. Это то, что мы называем предвзятым. Давайте поговорим о том, как это происходит.

Как ИИ может развивать предвзятость?

Продолжительность: 10 минут

Введение. Что такое предвзятость данных и что это делает?

• Предвзятость означает, что что-то несправедливо или благоприяно одно, а не другое.
• ИИ может узнать о предвзятости из предоставленных данных. Если данные несбалансированные или ограничены, ИИ может сделать несправедливые или неправильные предположения.

Примеры.

• Голосовая помощник, которая понимает только определенные акценты, так как она была обучена в основном на голосах из одного региона.
• Детектор лица, который хорошо работает на светлой коже, но плохо на темной коже, потому что он не был обучен на достаточно разнообразных лицах.
• Детектор каракулей, который не распознает необычные или творческие стили, так как он видел только типичные примеры.

Спросить:

• Попросите учащихся угадать, что может произойти, если ИИ обучается только следующим:
  • Почерк одного человека?
  • Только один тип обуви или куртки?
  • Только фотографии, сделанные в дневное время
  • Фотографии городов в ночное время, и фермы в день
• Какие проблемы могут вызвать предвзятый ИИ?
• Как убедиться, что ИИ является справедливым или не допускает ошибок из-за плохих данных?

Сказать:

ИИ так же хорош, как и данные, на которые он обучается. Если данные не точные или полные, ИИ может делать ошибки так же, как и если бы мы практиковались только с одним типом карточки или карточки с неправильной информацией. Давайте попробуем создать сбалансированный набор данных при обучении нашего детектора doodle сегодня, чтобы он смог распознавать некоторые простые рисунки.

Обучение детектора Doodle

Этот проект можно найти с обучающие видео, включая шаги по созданию файла scratch, в разделе https://projects.raspberrypi.org/en/projects/doodle-detector. A premade Scratch file is provided( A premade Scratch file is provided), чтобы больше времени можно было потратить на обучение и тестирование моделей Jr. Agents.

Рекомендуется:

Руководство по созданию модели машинного обучения для младших агентов. Пошаговые инструкции см. в руководстве инструктора.

Спросить:

• Все ли детекторы работали должным образом?

• Кто-нибудь столкнулся с предубеждениями, может быть, он видел так много различных бананов и только одно или два яблока, что он думает, что все банан?

• Были ли у кого-то плохие данные в своем наборе, случайно или нет, и получить некоторые глупые результаты?

  • Рекомендуется подготовить пример плохо обученного детектора каракулей для демонстрации.

• Кто-нибудь пробовал разные фигуры?

• Слушайте: ИИ путается или с низкой уверенностью в своих догадках. В качестве дальнейших, спросите младших агентов, как они могут исправить это, и как они могли бы сделать это лучше при угадывание рисунков других людей. Как вы могли заставить его распознать что-нибудь?

Сказать:

• Вы, вероятно, заметили, что инструменты ИИ так же хороши, как данные и обучение, которые они получают. Некоторые из самых впечатляющих из них обучаются на огромных объемах информации и могут распознать многое. Эти модели часто дают убедительные ответы, но всегда разумно принимать то, что они говорят, с крупикой соли. Думайте о них как о инструментах для развития вашего творчества, а не только для того, чтобы предоставить вам решение.
• В следующий раз, когда вы будете использовать средство ИИ или увидите, что оно используется, подумайте о том, как оно было обучено. Какие типы вещей вы думаете, что это действительно хорошо? И чего может не хватать?
• Все, что создает ИИ, является ремиксом того, что он видел раньше. Но в отличие от людей, он действительно не понимает, что он делает. И не всех, кто создал оригинальное искусство, музыку или письменное письмо, спрашивали, можно ли использовать их работу, поэтому важно задуматься о том, откуда берутся идеи ИИ.
• People тоже вдохновляться, но мы добавляем что-то особенное: наш уникальный голос и творчество. Это то, что делает что-то по-настоящему вашим.
• Эти инструменты удивительны для исправления опечаток или начала работы с первым черновиком. Но по мере того как ИИ продолжает расти, мир по-прежнему выясняет, как использовать его мудро, и теперь вы являетесь частью этого пути. Понимание того, как работают эти инструменты, позволяет вам на шаг впереди.
• Школы, предприятия, даже киностудии экспериментируют с инструментами ИИ, как и те, которые вы использовали сегодня. И кто знает, может быть, однажды вы создадите следующую важную вещь.

Скачивание ресурсов

• Руководство преподавателя (файл docx)
• Слайды сеанса (PPTX-файл)
• Демонстрация ai why (scratch sb3 file)
• Шаблон AI Why (Scratch sb3 file)
• Примеры больших двоичных объектов с вызовом (jpg-файлы)