Поделиться через


FarmBeats для учащихся

Программа сочетает в себе доступный комплект оборудования на основе микро-битов с бесплатной курируемой учебной программой и мероприятиями, предназначенными для предоставления учащимся практического опыта в точном сельском хозяйстве. Развитие обучения позволяет учащимся легко увидеть влияние современных инструментов и возможностей в сельском хозяйстве.

FarmBeats для учащихся можно запустить с помощью любого устройства с веб-браузером, что делает его доступным для всех.

Начало работы — версия FarmBeats для учащихся micro:bit

Шаг 1 . Скачивание бесплатной учебной программы и мероприятий.

Шаг 2 - Получите доступ к MakeCode в любом веб-браузере.

Шаг 3 - Приобретите доступные комплекты оборудования.

В этом видео представлено оборудование Raspberry Pi из предыдущей версии FarmBeats для учащихся.

Общие сведения о программе

Действия предназначены для того, чтобы дать учащимся непосредственный опыт работы с такими темами, как цифровые датчики, анализ данных и искусственный интеллект (ИИ). FarmBeats для учащихся позволяет преподавателям вдохновлять своих учащихся захватывающими возможностями на пересечении технологий, сельского хозяйства и устойчивости.

Раздел 1. Сбор данных с помощью датчиков

Учащиеся собирают простой комплект для мониторинга установки, состоящий из микро-бита, оснащенного датчиками окружающей среды. С помощью MakeCode и комплекта учащиеся собирают данные о здоровье своих культур, анализируют данные датчиков и создают систему для реагирования на условия окружающей среды. Набор позволяет им собирать данные о своих растениях и просматривать их в режиме реального времени в Microsoft MakeCode.

Раздел 2. Анализ "больших данных"

Затем учащиеся знакомятся с инструментами визуализации данных в Excel. Они взаимодействуют с большими наборами данных для извлечения аналитики и принятия решений о лучших расположениях для теплицы.

Раздел 3. Разблокировка аналитики данных с помощью ИИ

Наконец, учащиеся изучают ИИ, создавая собственные модели машинного обучения, которые помогают обнаруживать дисбаланс питательных веществ в растениях и выявлять вредителей в саду. В этих мероприятиях также представлены принципы ответственного использования ИИ Майкрософт , а также обсуждаются некоторые преимущества и проблемы, связанные с ИИ.

Фотография фермера, работающего на тракторе в поле.

Соответствие академическим стандартам

Учебная программа FarmBeats для учащихся соответствует рекомендациям ai4K12 по обучению по искусственному интеллекту , которые определяют, что каждый учащийся должен знать об ИИ. Учебная программа также соответствует следующим стандартам, сельскохозяйственным концепциям и целям производительности:

Другие ресурсы

Список воспроизведения FarmBeats для учащихся на YouTube: Посетите плейлист FarmBeats для учащихся YouTube, чтобы научиться проводить точные сельскохозяйственные мероприятия в вашем классе. Эти короткие обучающие видео поддерживают реализацию в классе. Просмотрите список воспроизведения.

FarmBeats для начальной школы: Microsoft Dream Space TV Code Green является последней серией из команды Dream Space TV! Этот бесплатный практический образовательный ресурс использует FarmBeats for Students и предназначен для того, чтобы дать учащимся возможность взять на себя ответственность за устойчивость в своих школах с помощью micro:bit, MakeCode и базовых материалов для аудитории. Подходит для 3-6 классов / в возрасте 8-11 лет. Дополнительные сведения.

Интеграция других практических проектов STEM в класс: Попробуйте такие проекты, как анализ скорость ветра, увеличение мощности с помощью ветряных турбин или измерение качества воды. Дополнительные сведения.

Используйте книгу Excel в Microsoft Teams: Создайте задание (FarmBeats для учащихся) в Microsoft Teams для образования и назначьте книгу Excel отдельным или небольшим группам учащихся в классе. Группы повернуть одну копию задания, классуемого отдельно или вместе. Инструкции.

Перейдите к разделу FarmBeats для учащихся: Для опытных пользователей, желающих создать платформу FarmBeats for Students Raspberry Pi, база кода и техническая документация доступны в репозитории с открытым кодом на сайте GitHub. Доступ к репозиторию.

Нужна помощь или есть обратная связь?