FarmBeats для учащихся
Сегодняшние фермы начинают больше выглядеть как умные города. Производители используют инновационные инструменты, такие как датчики, компьютерное зрение и искусственный интеллект (ИИ), чтобы получить более глубокое понимание своих культур. Эти методы помогают фермерам использовать данные для принятия более эффективных решений, выявления недостатков и получения новых аналитических сведений о производстве продуктов питания и управлении ресурсами. Программа FarmBeats для студентов приносит эти современные методы в руки современных учащихся.
Общие сведения о программе
Программа сочетает в себе доступный комплект оборудования на основе микро-битов с курируемой учебной программой и мероприятиями, предназначенными для предоставления учащимся практического опыта в точном сельском хозяйстве. Развитие обучения позволяет учащимся легко увидеть влияние современных инструментов и возможностей в сельском хозяйстве.
FarmBeats для учащихся можно запустить с помощью любого устройства с веб-браузером, что делает его доступным для всех.
В рамках программы FarmBeats for Students учащиеся создают систему мониторинга сада и узнают об искусственном интеллекте, анализе данных и Интернете вещей (IoT).
Раздел 1. Сбор данных с помощью датчиков
Учащиеся собирают простой комплект для мониторинга установки, состоящий из микро-бита, оснащенного датчиками окружающей среды. С помощью MakeCode и комплекта учащиеся собирают данные о здоровье своих культур, анализируют данные датчиков и создают систему для реагирования на почвенные условия.
Раздел 2. Анализ "больших данных"
Затем учащиеся знакомятся с инструментами визуализации данных в Excel. Они взаимодействуют с большими наборами данных для извлечения аналитики и принятия решений о лучших расположениях для теплицы.
Раздел 3. Разблокировка аналитики данных с помощью ИИ
Наконец, учащиеся создают собственные модели машинного обучения, применяя метод для прогнозирования дисбаланса питательных веществ в растениях и выявления вредителей в саду.
Соответствие академическим стандартам
Учебная программа FarmBeats для учащихся соответствует рекомендациям ai4K12 по обучению по искусственному интеллекту , которые определяют, что каждый учащийся должен знать об ИИ. Учебная программа также соответствует следующим стандартам, сельскохозяйственным концепциям и целям производительности:
- Стандарты Ассоциации преподавателей компьютерных наук (CSTA)
- Национальные стандарты карьеры в области сельского хозяйства, продовольственной & природных ресурсов (AFNR)
- Научные стандарты следующего поколения (NGSS)
- Математические стандарты общих основных государственных стандартов
Начало работы — farmBeats for Students micro:bit version (new!)
Шаг 1. Скачайте бесплатную учебную программу на основе микро:бит (все файлы).
Или скачайте отдельные компоненты учебной программы:
- Ресурсы для преподавателей
- Листы действий учащихся
- Презентации PowerPoint для преподавателей
- Книга Excel
Шаг 2. Получите доступ к MakeCode в любом веб-браузере.
Шаг 3.Приобретение доступных комплектов оборудования.
Другие ресурсы
Учебная программа FarmBeats для учащихся версии 1 (для Raspberry Pi)
Канал FarmBeats для студентов На YouTube
Нужна помощь или есть обратная связь?
Хотите узнать больше?
Интеграция других практических проектов STEM в класс: Попробуйте такие проекты, как анализ скорость ветра, увеличение мощности с помощью ветряных турбин или измерение качества воды. Дополнительные сведения.
Перейдите к разделу FarmBeats для учащихся: Для опытных пользователей, желающих создать платформу FarmBeats for Students Raspberry Pi, база кода и техническая документация доступны в репозитории с открытым кодом на сайте GitHub. Доступ к этой ссылке.
Используйте книгу Excel в Microsoft Teams: Создайте задание (FarmBeats для учащихся) в Microsoft Teams для образовательных учреждений и назначьте книгу Excel отдельным или небольшим группам учащихся в классе. Группы переворачивают одну копию задания, которая классуется отдельно или вместе. Инструкции.