MATCH (Transact-SQL)

2025-07-02

Область применения:SQL Server 2017 (14.x) и более поздние версии База данных SQL Azure Управляемый экземпляр SQL Azureбазе данных SQL в Microsoft Fabric

Определяет условие поиска для графа. MATCH может использоваться только с таблицами узлов и граничными таблицами графа в инструкции SELECT как часть предложения WHERE.

Соглашения о синтаксисе Transact-SQL

Синтаксис

MATCH (<graph_search_pattern>)

<graph_search_pattern>::=
  {
      <simple_match_pattern>
    | <arbitrary_length_match_pattern>
    | <arbitrary_length_match_last_node_predicate>
  }

<simple_match_pattern>::=
  {
      LAST_NODE(<node_alias>) | <node_alias>   {
          { <-( <edge_alias> )- }
        | { -( <edge_alias> )-> }
        <node_alias> | LAST_NODE(<node_alias>)
        }
  }
  [ { AND } { ( <simple_match_pattern> ) } ]
  [ , ...n ]

<node_alias> ::=
  node_table_name | node_table_alias

<edge_alias> ::=
  edge_table_name | edge_table_alias

<arbitrary_length_match_pattern>  ::=
  {
    SHORTEST_PATH(
      <arbitrary_length_pattern>
      [ { AND } { <arbitrary_length_pattern> } ]
      [ , ...n ]
    )
  }

<arbitrary_length_match_last_node_predicate> ::=
  {  LAST_NODE( <node_alias> ) = LAST_NODE( <node_alias> ) }

<arbitrary_length_pattern> ::=
    {  LAST_NODE( <node_alias> )   | <node_alias>
     ( <edge_first_al_pattern> [ <edge_first_al_pattern>... , n ] )
     <al_pattern_quantifier>
  }
     |  ( { <node_first_al_pattern> [ <node_first_al_pattern> ... , n ] )
            <al_pattern_quantifier>
        LAST_NODE( <node_alias> ) | <node_alias>
 }

<edge_first_al_pattern> ::=
  { (
        { -( <edge_alias> )->   }
      | { <-( <edge_alias> )- }
      <node_alias>
      )
  }

<node_first_al_pattern> ::=
  { (
      <node_alias>
        { <-( <edge_alias> )- }
      | { -( <edge_alias> )-> }
       )
  }

<al_pattern_quantifier> ::=
  {
        +
      | { 1 , n }
  }

n -  positive integer only.

Аргументы

graph_search_pattern

Указывает шаблон для поиска или путь для прохода в графе. Для прохода по графу этот шаблон использует синтаксис ASCII-арта. Шаблон переходит с одного узла на другой через границу в направлении, указанном стрелкой. Имена или псевдонимы границы указываются в скобках. Имена узлов или псевдонимы отображаются на двух концах стрелки. Стрелка может указывать любое направление в шаблоне.

node_alias

Имя или псевдоним таблицы узлов, указанный в предложении FROM.

edge_alias

Имя или псевдоним граничной таблицы, указанный в предложении FROM.

SHORTEST_PATH

Функция кратчайшего пути используется для поиска кратчайшего пути между двумя заданными узлами в графе или между заданным узлом и всеми остальными узлами в графе. В качестве входных данных она принимает шаблон произвольной длины, поиск которого повторно выполняется в графе. Впервые представлен в SQL Server 2019. Требуется SQL Server 2019 или более поздних версий.

arbitrary_length_match_pattern

Указывает узлы и ребра, которые нужно повторно обходить, пока не будет найден требуемый узел или достигнуто максимальное число итераций, указанное в шаблоне.

al_pattern_quantifier

Шаблон произвольной длины принимает квантификаторы шаблона стиля регулярного выражения, чтобы указать количество повторов для определенного шаблона поиска. Поддерживаются следующие квантификаторы шаблона поиска:

+: повторите шаблон 1 или более раз. Действие прекращается, как только будет найден кратчайший путь.
{1,n}: повторите шаблон от 1 до n раз. Действие прекращается, как только будет найден кратчайший путь.

Замечания

Имена узлов в MATCH могут повторяться. Другими словами, в одном запросе через узел можно проходить произвольное число раз.
Имя края не может повторяться внутри MATCH.
Граница может указывать в любом направлении, но должна иметь явное направление.
Операторы OR и NOT не поддерживаются в шаблоне MATCH.
MATCH можно объединить с другими выражениями с помощью AND в предложении WHERE. Однако объединение его с другими выражениями с помощью OR или NOT не поддерживается.

Примеры

Поиск друга

В следующем примере создается таблица узлов Person и граничная таблица Friends, вставляются некоторые данные и затем с помощью MATCH выполняется поиск друзей Alice (человека в графе).

 -- Create person node table
 CREATE TABLE dbo.Person (ID INTEGER PRIMARY KEY, name VARCHAR(50)) AS NODE;
 CREATE TABLE dbo.friend (start_date DATE) AS EDGE;

 -- Insert into node table
 INSERT INTO dbo.Person VALUES (1, 'Alice');
 INSERT INTO dbo.Person VALUES (2,'John');
 INSERT INTO dbo.Person VALUES (3, 'Jacob');

-- Insert into edge table
INSERT INTO dbo.friend VALUES ((SELECT $node_id FROM dbo.Person WHERE name = 'Alice'),
        (SELECT $node_id FROM dbo.Person WHERE name = 'John'), '9/15/2011');

INSERT INTO dbo.friend VALUES ((SELECT $node_id FROM dbo.Person WHERE name = 'Alice'),
        (SELECT $node_id FROM dbo.Person WHERE name = 'Jacob'), '10/15/2011');

INSERT INTO dbo.friend VALUES ((SELECT $node_id FROM dbo.Person WHERE name = 'John'),
        (SELECT $node_id FROM dbo.Person WHERE name = 'Jacob'), '10/15/2012');

-- use MATCH in SELECT to find friends of Alice
SELECT Person2.name AS FriendName
FROM Person Person1, friend, Person Person2
WHERE MATCH(Person1-(friend)->Person2)
AND Person1.name = 'Alice';

Поиск друга друга

В следующем примере предпринимается попытка найти друга Alice.

SELECT Person3.name AS FriendName
FROM Person Person1, friend, Person Person2, friend friend2, Person Person3
WHERE MATCH(Person1-(friend)->Person2-(friend2)->Person3)
AND Person1.name = 'Alice';

Найти людей 1-3 прыжки от заданного человека

Следующий пример находит самый короткий путь между Джейкобом и всеми людьми, к которым Джейкоб подключен в графе один к трем прыжкам от него.

SELECT
    Person1.name AS PersonName,
    STRING_AGG(Person2.name, '->') WITHIN GROUP (GRAPH PATH) AS Friends
FROM
    Person AS Person1,
    friendOf FOR PATH AS fo,
    Person FOR PATH  AS Person2
WHERE MATCH(SHORTEST_PATH(Person1(-(fo)->Person2){1,3}))
AND Person1.name = 'Jacob'

Дополнительные шаблоны

Ниже приведен ряд дополнительных способов, которыми можно указать шаблон внутри MATCH.

 -- Find a friend
    SELECT Person2.name AS FriendName
    FROM Person Person1, friend, Person Person2
    WHERE MATCH(Person1-(friend)->Person2);

-- The pattern can also be expressed as below

    SELECT Person2.name AS FriendName
    FROM Person Person1, friend, Person Person2
    WHERE MATCH(Person2<-(friend)-Person1);

-- Find 2 people who are both friends with same person
    SELECT Person1.name AS Friend1, Person2.name AS Friend2
    FROM Person Person1, friend friend1, Person Person2,
         friend friend2, Person Person0
    WHERE MATCH(Person1-(friend1)->Person0<-(friend2)-Person2);

-- this pattern can also be expressed as below

    SELECT Person1.name AS Friend1, Person2.name AS Friend2
    FROM Person Person1, friend friend1, Person Person2,
         friend friend2, Person Person0
    WHERE MATCH(Person1-(friend1)->Person0 AND Person2-(friend2)->Person0);