Примечание
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Applies to: SQL Server 2017 (14.x) only
В этой статье описывается, как использовать стандартные средства Python для установки новых пакетов Python в экземпляре Служб машинного обучения SQL Server. Как правило, процесс установки новых пакетов аналогичен процессу в стандартной среде Python. Тем не менее если сервер не подключен к Интернету, необходимы некоторые дополнительные действия.
Дополнительные сведения о расположении пакетов и путях установки см. в разделе Получение сведений о пакете Python.
Prerequisites
- Необходимо установить Службы машинного обучения SQL Server с параметром языка Python.
Other considerations
Пакеты должны быть совместимыми с Python 3.5 и запускаться в Windows.
Библиотека пакетов Python находится в папке Program Files своего экземпляра SQL Server и по умолчанию для установки в этой папке требуются права администратора. Дополнительные сведения см. в статье Расположение библиотеки пакетов.
Установка пакета производится для каждого экземпляра. При наличии нескольких экземпляров Служб машинного обучения необходимо добавить пакет в каждый из них.
Серверы баз данных часто бывают заблокированы. Во многих случаях доступ к Интернету полностью заблокирован. Для пакетов с длинным списком зависимостей необходимо заранее указать эти зависимости и подготовиться к установке каждой из них вручную.
Перед добавлением пакета определите, подходит ли этот пакет для среды SQL Server.
Мы рекомендуем использовать Python в базе данных для задач, которые используют преимущества тесной интеграции с ядром СУБД, например машинное обучение, а не задач, которые просто отправляют запросы в базу данных.
Если вы добавляете пакеты, которые приводят к слишком большой вычислительной нагрузке на сервер, производительность снизится.
В защищенной среде SQL Server может потребоваться отказаться от следующих пакетов:
- пакеты, которым требуется доступ к сети;
- пакеты, которым требуется доступ к файловой системе с повышенными правами;
- пакеты, используемые для веб-разработки или других задач, малоэффективных в SQL Server.
Добавление пакета Python в SQL Server
Чтобы добавить новый пакет Python, который можно использовать в скрипте в SQL Server, его необходимо установить в экземпляре Служб машинного обучения. При наличии нескольких экземпляров Служб машинного обучения необходимо добавить пакет в каждый из них.
The package installed in the following examples is CNTK, a framework for deep learning from Microsoft that supports customization, training, and sharing of different types of neural networks.
Для автономной установки скачайте пакет Python.
При установке пакетов Python на сервере без доступа в Интернет необходимо загрузить WHL-файл с компьютера с доступом в Интернет, а затем скопировать файл на сервер.
Например, на компьютере, подключенном к Интернету, можно загрузить файл .whl
для CNTK, а затем скопировать его в локальную папку на компьютере SQL Server. Список доступных файлов для CNTK см. в разделе .whl
.
Important
Убедитесь, что получена версия пакета для Windows. Если файл имеет расширение .gz, вероятно, это неправильная версия.
Дополнительные сведения о скачивании платформы CNTK для нескольких платформ и нескольких версий Python см. в статье Setup CNTK on your machine (Настройка CNTK на компьютере).
Поиск расположения библиотеки Python
Найдите расположение библиотеки Python по умолчанию, используемое SQL Server. Если вы установили несколько экземпляров, найдите папку PYTHON_SERVICES
для экземпляра, в который нужно добавить пакет.
Например, если Службы машинного обучения были установлены с использованием значений по умолчанию, а машинное обучение включено в экземпляре по умолчанию, то путь будет выглядеть так:
cd "C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL14.MSSQLSERVER\PYTHON_SERVICES"
Tip
Для последующей отладки и тестирования может потребоваться настроить среду Python, относящуюся к библиотеке экземпляров.
Установка пакета с помощью PIP
Use the pip installer to install new packages.
pip.exe
можно найти во вложенной папке Scripts
папки PYTHON_SERVICES
. Программа установки SQL Server не добавляет вложенную папку Scripts
в системный путь, поэтому необходимо указать полный путь или добавить папку Scripts в переменную PATH в Windows.
Note
If you're using Visual Studio 2017, or Visual Studio 2015 with the Python extensions, you can run pip install
from the Python Environments window. Click Packages, and in the text box, provide the name or location of the package to install. Вам не нужно вводить pip install
. Это произойдет автоматически.
Если компьютер имеет доступ к Интернету, укажите имя пакета:
scripts\pip.exe install cntk
Можно также указать URL-адрес конкретного пакета и версии, например:
scripts\pip.exe install https://cntk.ai/PythonWheel/CPU-Only/cntk-2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
Если у компьютера нет доступа к Интернету, укажите WHL-файл, скачанный ранее. For example:
scripts\pip.exe install C:\Downloads\cntk-2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
Вам может быть предложено повысить уровень разрешений для завершения установки. По мере выполнения установки в окне командной строки будут отображаться сообщения о состоянии.
Загрузка пакета или его функций в составе скрипта
После завершения установки можно сразу приступить к использованию пакета в скриптах Python на SQL Server.
Чтобы использовать функции из пакета в скрипте, вставьте стандартную инструкцию import <package_name>
в начальные строки скрипта:
EXECUTE sp_execute_external_script
@language = N'Python',
@script = N'
import cntk
# Python statements ...
'