Ресурсы администрирования для кластеров больших данных SQL Server 2019

Область применения: SQL Server 2019 (15.x)

Important

Кластеры больших данных Microsoft SQL Server 2019 прекращены. Поддержка кластеров больших данных SQL Server 2019 закончилась с 28 февраля 2025 г. Дополнительные сведения см. в записи блога объявлений и параметрах больших данных на платформе Microsoft SQL Server.

В этой статье объясняется, как просмотреть состояние кластера больших данных с помощью команд Azure Data Studio, записных книжек и Azure Data CLI azdata .

Познай свою архитектуру

Начиная с SQL Server 2019 (15.x), кластеры больших данных SQL Server позволяют развертывать масштабируемые кластеры КОНТЕЙНЕРОВ SQL Server, Spark и HDFS, работающих в Kubernetes. Общие сведения см. в разделе "Что такое кластеры больших данных SQL Server"?

Кластеры больших данных SQL Server обеспечивают согласованную и согласованную авторизацию и проверку подлинности. Общие сведения о безопасности кластера больших данных см. в разделе "Основные понятия безопасности" для кластеров больших данных SQL Server.

Управление и эксплуатация инструментами

В следующих статьях описано, как управлять кластерами больших данных и работать с ними.

Мониторинг с помощью средств

В следующих статьях описывается мониторинг кластеров больших данных:

Important

Браузер Internet Explorer и старые браузеры Microsoft Edge несовместимы с Grafana или Kibana. Рассмотрим Microsoft Edge на основе Chromium или просмотрите поддерживаемые браузеры для Grafana или поддерживаемых браузеров для Kibana.

Мониторинг и проверка журналов с помощью записных книжек

В следующих статьях перечислены многие записные книжки Jupyter, доступные в Azure Data Studio:

Где найти записные книжки администрирования кластеров больших данных SQL Server

Кластеры больших данных SQL Server предоставляют комплексный интерфейс администрирования с помощью Записных книжек Jupyter. Предоставленные записные книжки охватывают операции кластера, управление, мониторинг, ведение журнала и устранение неполадок.

Чтобы добавить репозиторий рабочих записных книжек из GitHub в Azure Data Studio, можно использовать сочетание клавиш CTRL+SHIFT+P или выбрать представление, а затем палитру команд. Выберите "Добавить удаленную книгу".
В диалоговом окне "Добавление удаленной книги " выберите нужную последнюю версию для операционных записных книжек. Нажмите кнопку "Добавить", как показано ниже:
Выберите Jupyter Books: Добавить удаленную книгу. Откроется окно, позволяющее выбрать записную книжку.

Note

Убедитесь, что выбрана правильная версия записной книжки. Он должен соответствовать версии накопительного обновления для вашего кластера больших данных.
Выберите версию записных книжек, основанную на накопительном обновлении вашего кластера больших данных.
При нажатии кнопки "Добавить" вы получаете доступ ко всем записным книжкам для выбранной версии на вкладке "Записные книжки " Azure Data Studio: