Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Область применения: SQL Server 2019 (15.x)
Important
Кластеры больших данных Microsoft SQL Server 2019 прекращены. Поддержка кластеров больших данных SQL Server 2019 закончилась с 28 февраля 2025 г. Дополнительные сведения см. в записи блога объявлений и параметрах больших данных на платформе Microsoft SQL Server.
Управление конфигурацией позволяет администраторам гарантировать, что кластер больших данных всегда готов к потребностям рабочей нагрузки. С помощью этой функции администраторы кластера могут изменять или настраивать различные части кластера больших данных во время развертывания или после развертывания и получить более подробную информацию о конфигурациях, выполняемых в кластере больших данных.
Управление конфигурацией позволяет администратору включить агент SQL, определить базовые ресурсы для заданий Spark своей организации или даже узнать, какие параметры настраиваются в каждой области. Во время развертывания конфигурации можно настроить с помощью файла развертывания bdc.json и после развертывания с помощью azdata CLI.
Configuration Scopes
Конфигурация кластеров больших данных имеет три уровня области: clusterи serviceresource. Иерархия параметров следует в этом порядке, а также от самого высокого до нижнего. Компоненты BDC будут принимать значение параметра, определенного в самой низкой области. Если параметр не определен в заданной области, он наследует значение от его более высокой родительской области.
Например, может потребоваться определить число ядер по умолчанию, которое драйвер Spark будет использовать в пуле носителей и Sparkhead ресурсах. Чтобы определить число ядер по умолчанию, можно выполнить одно из следующих действий:
Указание значения ядер по умолчанию в
Sparkобласти службыУказание значения ядер по умолчанию в
storage-0области ресурсов иsparkheadобласти ресурсов
В первом сценарии все ресурсы службы Spark (пул носителей и Sparkhead) наследуют число ядер по умолчанию из значения службы Spark по умолчанию.
Во втором сценарии каждый ресурс будет использовать значение, определенное в соответствующей области.
Если число ядер по умолчанию настроено как в службе, так и в области ресурсов, то значение области ресурсов переопределит значение области службы, так как это самая низкая настраиваемая пользователем область для заданного параметра.
Next steps
Дополнительные сведения о конфигурации см. в следующих статьях:
- Настройка развертывания кластеров больших данных
- Настройка кластеров больших данных после развертывания
- Настройка кластеров больших данных — выпуск CU8 и более ранних версий
Reference: