Person Group Operations - Get Person Group

Служба:: Azure AI Services

Версия API:: v1.2

Получение имени группы пользователей, userData и recognitionModel. Чтобы получить сведения о пользователях в этой группе personGroup, используйте команду Get Person Group Person.

GET {endpoint}/face/{apiVersion}/persongroups/{personGroupId}

С использованием необязательных параметров:

GET {endpoint}/face/{apiVersion}/persongroups/{personGroupId}?returnRecognitionModel={returnRecognitionModel}

Параметры URI

Имя	В	Обязательно	Тип	Описание
apiVersion	path	True	string	Версия API
endpoint	path	True	string (uri)	Поддерживаемые конечные точки Cognitive Services (протокол и имя узла, например https://{имя ресурса}.cognitiveservices.azure.com).
personGroupId	path	True	string minLength: 1 maxLength: 64 pattern: ^[a-z0-9-_]+$	Идентификатор контейнера.
returnRecognitionModel	query		boolean	Возвращает значение "recognitionModel" или нет. Значение по умолчанию — false.

Ответы

Имя	Тип	Описание
200 OK	PersonGroup	Успешный вызов возвращает сведения о группе пользователей.
Other Status Codes	FaceErrorResponse	Непредвиденное сообщение об ошибке. Заголовки x-ms-error-code: string

Имя

Тип

Описание

200 OK

PersonGroup

Успешный вызов возвращает сведения о группе пользователей.

Other Status Codes

FaceErrorResponse

Непредвиденное сообщение об ошибке.

Заголовки

x-ms-error-code: string

Безопасность

Ocp-Apim-Subscription-Key

Секретный ключ для подписки Azure AI Face.

Тип: apiKey
В: header

AADToken

Поток OAuth2 Azure Active Directory

Тип: oauth2
Flow: accessCode
URL-адрес авторизации: https://api.example.com/oauth2/authorize
URL-адрес токена: https://api.example.com/oauth2/token

Области

Имя	Описание
https://cognitiveservices.azure.com/.default

Примеры

Get PersonGroup

Образец запроса

HTTP

GET {endpoint}/face/v1.2/persongroups/your_person_group_id?returnRecognitionModel=True

Пример ответа

Код состояния:: 200

{
  "name": "your_person_group_name",
  "userData": "your_user_data",
  "recognitionModel": "recognition_01",
  "personGroupId": "your_person_group_id"
}

Определения

Имя	Описание
FaceError	Объект ошибки. Подробные сведения о кодах ошибок и сообщениях, возвращаемых службой распознавания лиц, см. по следующей ссылке: https://aka.ms/face-error-codes-and-messages.
FaceErrorResponse	Ответ, содержащий сведения об ошибке.
PersonGroup	Контейнер переданных данных пользователя, включая функцию распознавания лиц и до 10 000 человек. Чтобы справиться с более крупномасштабной проблемой идентификации лиц, рассмотрите возможность использования группы крупных пользователей.
RecognitionModel	Модель распознавания лица.

FaceError

Object

Объект ошибки. Подробные сведения о кодах ошибок и сообщениях, возвращаемых службой распознавания лиц, см. по следующей ссылке: https://aka.ms/face-error-codes-and-messages.

Имя	Тип	Описание
code	string	Один из определяемых сервером кодов ошибок.
message	string	Читаемое пользователем представление ошибки.

FaceErrorResponse

Object

Ответ, содержащий сведения об ошибке.

Имя	Тип	Описание
error	FaceError	Объект ошибки.

PersonGroup

Object

Контейнер переданных данных пользователя, включая функцию распознавания лиц и до 10 000 человек. Чтобы справиться с более крупномасштабной проблемой идентификации лиц, рассмотрите возможность использования группы крупных пользователей.

Имя	Тип	Описание
name	string minLength: 1 maxLength: 128	Определяемое пользователем имя, максимальная длина — 128.
personGroupId	string minLength: 1 maxLength: 64 pattern: ^[a-z0-9-_]+$	Идентификатор контейнера.
recognitionModel	RecognitionModel	Имя модели распознавания. Модель распознавания используется при извлечении признаков лица и сопоставлении с обнаруженными идентификаторами лиц.
userData	string maxLength: 16384	Необязательные пользовательские данные. Длина не должна превышать 16 КБ.

RecognitionModel

Перечисление

Модель распознавания лица.

Значение	Описание
recognition_01	Модель распознавания по умолчанию для "Обнаружение". Все эти лица, созданные до марта 2019 года, связаны с этой моделью распознавания.
recognition_02	Модель распознавания выпущена в марте 2019 года.
recognition_03	Модель распознавания выпущена в мае 2020 года.
recognition_04	Модель распознавания, выпущенная в феврале 2021 года. Рекомендуется использовать эту модель распознавания для повышения точности распознавания.