runtime Пакет
Содержит функциональные возможности для запуска автоматизированного машинного обучения в конвейерах, работы с объяснятелями моделей и создания ансамблей.
В этом пакете входят классы для настройки конвейеров и управления ими и проверки выходных данных выполнения для экспериментов автоматизированного машинного обучения. Дополнительные сведения об автоматизированном машинном обучении в Azure см. в статье Что такое автоматизированное машинное обучение?
Чтобы определить повторно используемый рабочий процесс машинного обучения для автоматизированного машинного обучения, используйте AutoMLStep для создания Pipeline.
Модули
| automl_step |
УСТАРЕВШИЕ. Используйте функции в модуле automl_step. |
| run |
Содержит функциональные возможности для управления автоматизированными запусками машинного обучения в Машинном обучении Azure. Этот модуль позволяет запускать или останавливать автоматические запуски машинного обучения, отслеживать состояние выполнения и получать выходные данные модели. |
Классы
| AutoMLStep |
УСТАРЕВШИЕ. Используйте класс AutoMLStep. УСТАРЕВШИЕ. |
| AutoMLStepRun |
УСТАРЕВШИЕ. Используйте класс AutoMLStepRun. УСТАРЕВШИЕ. |
| HTSInferenceParameters |
Параметры для конвейера вывода HTS. |
| HTSTrainParameters |
Параметры для конвейера обучения HTS. |
| ManyModelsInferenceParameters |
Параметры, используемые для конвейера вывода ManyModels. |
| ManyModelsTrainParameters |
Параметры, используемые для конвейера обучения ManyModels. |