Поделиться через

NycTlcFhv Класс

Представляет общедоступный набор данных Комиссии по такси и лимузину Нью-Йорка.

Этот набор данных содержит For-Hire записи поездки Vechicle (FHV), включающие поля, включающие запись базового номера лицензии на отправку и дату сбора, время и расположение зоны такси (файл фигуры ниже). Эти записи создаются из отправки записи поездки FHV, сделанных базами. Дополнительные сведения об этом наборе данных, включая описания столбцов, различные способы доступа к набору данных и примеры, см. в статье NYC Taxi & Limousine Commission — записи о поездках For-Hire транспортных средств (FHV) в каталоге Открытых наборов данных Microsoft Azure.

Инициализация полей фильтрации.

Конструктор

NycTlcFhv(start_date: datetime = datetime.datetime(2015, 1, 1, 0, 0), end_date: datetime = datetime.datetime(2024, 12, 13, 0, 0), cols: List[str] | None = None, limit: int | None = -1, enable_telemetry: bool = True)

Параметры

Имя Описание
start_date
datetime

Дата начала загрузки данных включительно. Если нет, default_start_date используется.

Default value: 2015-01-01 00:00:00
end_date
datetime

Дата завершения загрузки данных включительно. Если нет, default_end_date используется.

Default value: 2024-12-13 00:00:00
cols
list[str]

Список имен столбцов для загрузки из набора данных. Если нет, все столбцы загружаются. Сведения о доступных столбцах в этом наборе данных см. в записях поездки NYC Taxi & Limousine Commission - For-Hire Vehicle (FHV).

Default value: None
limit
int

Значение, указывающее количество дней загрузки данных to_pandas_dataframe(). Если значение не указано, значение по умолчанию -1 означает отсутствие ограничений в днях загрузки.

Default value: -1
enable_telemetry
bool

Включение телеметрии в этом наборе данных.

Default value: True
start_date
Обязательно
datetime

Дата начала запроса включительно.
end_date
Обязательно
datetime

Дата окончания, которую вы хотите запрашивать включительно.
cols
Обязательно
Optional[List[str]]

Список имен столбцов, которые вы хотите получить. Ни один из них не получит все столбцы.
limit
Обязательно
int

to_pandas_dataframe() загружает только "ограничение" месяцев данных. -1 означает, что ограничение не ограничено.
enable_telemetry
Обязательно
bool

Указывает, следует ли отправлять данные телеметрии.

Комментарии

В приведенном ниже примере показано, как получить доступ к набору данных.


   from azureml.opendatasets import NycTlcFhv
   from dateutil import parser

   end_date = parser.parse('2018-06-06')
   start_date = parser.parse('2018-05-01')
   nyc_tlc = NycTlcFhv(start_date=start_date, end_date=end_date)
   nyc_tlc_df = nyc_tlc.to_pandas_dataframe()