Поделиться через

NoaaIsdWeather Класс

Представляет национальный набор данных о океанических и атмосферных данных (NOAA) интегрированного набора данных поверхности (ISD).

Этот набор данных содержит данные почасовой истории погоды по всему миру (например, температура, осадки, ветер), полученные из Национальной администрации океанических и атмосферных систем (NOAA). Дополнительные сведения об этом наборе данных, включая описания столбцов, различные способы доступа к набору данных и примеры, см. в каталоге наборов данных Open Data в Microsoft Azure.

Инициализация полей фильтрации.

Конструктор

NoaaIsdWeather(start_date: datetime = datetime.datetime(2008, 1, 1, 0, 0), end_date: datetime = datetime.datetime(2024, 12, 13, 0, 0), cols: List[str] | None = None, enable_telemetry: bool = True)

Параметры

Имя Описание
start_date
datetime

Дата начала загрузки данных включительно. Если нет, default_start_date используется.

Default value: 2008-01-01 00:00:00
end_date
datetime

Дата завершения загрузки данных включительно. Если нет, default_end_date используется.

Default value: 2024-12-13 00:00:00
cols
list[str]

Список имен столбцов для загрузки из набора данных. Если нет, все столбцы загружаются. Сведения о доступных столбцах в этом наборе данных см. в статье NOAA Integrated Surface Data.

Default value: None
enable_telemetry
bool

Включение телеметрии в этом наборе данных. Если этот параметр не указан, включена телеметрия.

Default value: True
start_date
Обязательно
datetime

Дата начала запроса включительно.
end_date
Обязательно
datetime

Дата окончания, которую вы хотите запрашивать включительно.
cols
Обязательно
List[str]

Список имен столбцов, которые вы хотите получить. Ни один из них не получит все столбцы.
enable_telemetry
Обязательно
bool

Указывает, следует ли включить данные телеметрии, отключенные только для UT.

Комментарии

В приведенном ниже примере показано, как использовать доступ к набору данных.


   from azureml.opendatasets import NoaaIsdWeather
   from datetime import datetime
   from dateutil.relativedelta import relativedelta


   end_date = datetime.today()
   start_date = datetime.today() - relativedelta(months=1)
   isd = NoaaIsdWeather(start_date=start_date, end_date=end_date)
   isd_df = isd.to_pandas_dataframe()

Методы

filter

Время фильтрации.

filter

Время фильтрации.

filter(env: RuntimeEnv, min_date: datetime, max_date: datetime)

Параметры

Имя Описание
env
Обязательно
<xref:azureml.opendatasets.RuntimeEnv>

Среда выполнения.
min_date
Обязательно

Минимальная дата.
max_date
Обязательно
datetime

Максимальная дата.

Возвращаемое значение

Тип Описание

отфильтрованный кадр данных.

Атрибуты

default_end_date 

default_end_date = datetime.datetime(2024, 12, 13, 0, 0)

default_start_date 

default_start_date = datetime.datetime(2008, 1, 1, 0, 0)

id_column_name 

id_column_name = 'ID'

latitude_column_name 

latitude_column_name = 'latitude'

longitude_column_name 

longitude_column_name = 'longitude'

usaf_column_name 

usaf_column_name = 'usaf'

wban_column_name 

wban_column_name = 'wban'