Поделиться через

NoaaGfsWeather Класс

Представляет набор данных Национальной системы прогнозирования океана и атмосферы (NOAA) Глобальной системы прогнозирования (GFS).

Этот набор данных содержит 15-дневные данные прогноза погоды США (например, температуры, осадков, ветра), созданных глобальной системой прогнозирования (GFS) из Национальной администрации океанических и атмосферных систем (NOAA). Сведения об этом наборе данных, включая описания столбцов, различные способы доступа к набору данных и примеры, см. в разделе NoAA Global Forecast System в каталоге открытых наборов данных Microsoft Azure.

Инициализация полей фильтрации.

Конструктор

NoaaGfsWeather(start_date: datetime = datetime.datetime(2018, 1, 1, 0, 0), end_date: datetime = datetime.datetime(2018, 1, 1, 0, 0), cols: List[str] | None = None, limit: int | None = -1, enable_telemetry: bool = True)

Параметры

Имя Описание
start_date
datetime

Дата начала загрузки данных включительно. Если нет, default_start_date используется.

Default value: 2018-01-01 00:00:00
end_date
datetime

Дата завершения загрузки данных включительно. Если нет, default_end_date используется.

Default value: 2018-01-01 00:00:00
cols
list[str]

Список имен столбцов для загрузки из набора данных. Если нет, все столбцы загружаются. Сведения о доступных столбцах в этом наборе данных см. в статье NOAA Global Forecast System.

Default value: None
limit
int

Значение, указывающее количество дней загрузки данных to_pandas_dataframe(). Если значение не указано, значение по умолчанию -1 означает отсутствие ограничений в днях загрузки.

Default value: -1
enable_telemetry
bool

Включение телеметрии в этом наборе данных.

Default value: True
start_date
Обязательно
datetime

Дата начала запроса включительно.
end_date
Обязательно
datetime

Дата окончания, которую вы хотите запрашивать включительно.
cols
Обязательно
List[str]

Список имен столбцов, которые вы хотите получить. Ни один из них не получит все столбцы.
limit
Обязательно
int

to_pandas_dataframe() загружает только "ограничение" дней данных. -1 означает, что ограничение не ограничено.
enable_telemetry
Обязательно
bool

Указывает, следует ли отправлять данные телеметрии.

Комментарии

В приведенном ниже примере показано, как использовать доступ к набору данных.


   from azureml.opendatasets import NoaaGfsWeather
   from datetime import datetime
   from dateutil.relativedelta import relativedelta


   end_date = datetime.today()
   start_date = datetime.today() - relativedelta(months=1)
   gfs = NoaaGfsWeather(start_date=start_date, end_date=end_date)
   gfs_df = gfs.to_pandas_dataframe()

Методы

filter

Время фильтрации.

filter

Время фильтрации.

filter(env: RuntimeEnv, min_date: datetime, max_date: datetime)

Параметры

Имя Описание
env
Обязательно
<xref:azureml.opendatasets.RuntimeEnv>

Среда выполнения.
min_date
Обязательно

Минимальная дата.
max_date
Обязательно
datetime

Максимальная дата.

Возвращаемое значение

Тип Описание

отфильтрованный кадр данных.

Атрибуты

default_end_date 

default_end_date = datetime.datetime(2024, 12, 13, 0, 0)

default_start_date 

default_start_date = datetime.datetime(2018, 1, 1, 0, 0)

id_column_name 

id_column_name = 'ID'

latitude_column_name 

latitude_column_name = 'latitude'

longitude_column_name 

longitude_column_name = 'longitude'