AmlCompute Класс
Управляет вычислительными ресурсами Машинного обучения Azure в Машинном обучении Azure.
Вычисление машинного обучения Azure (AmlCompute) — это инфраструктура управляемых вычислений, которая позволяет легко создавать одно или многоузловое вычисление. Вычислительные ресурсы создаются в регионе рабочей области в качестве ресурса, который можно предоставить другим пользователям. Дополнительные сведения см. в статье "Что такое целевые объекты вычислений в Машинном обучении Azure"?
Конструктор ComputeTarget класса.
Получение облачного представления объекта Вычислений, связанного с предоставленной рабочей областью. Возвращает экземпляр дочернего класса, соответствующего конкретному типу извлеченного вычислительного объекта.
Конструктор
AmlCompute(workspace, name)
Параметры
| Имя | Описание |
|---|---|
|
workspace
Обязательно
|
Объект рабочей области, содержащий объект AmlCompute для извлечения. |
|
name
Обязательно
|
Имя извлекаемого объекта AmlCompute. |
|
workspace
Обязательно
|
Объект рабочей области, содержащий объект Compute для извлечения. |
|
name
Обязательно
|
Имя извлекаемого объекта Вычислений. |
Комментарии
В следующем примере создается постоянный целевой объект вычислений, подготовленный AmlCompute . Параметр provisioning_configuration в этом примере имеет тип AmlComputeProvisioningConfiguration, который является дочерним классом ComputeTargetProvisioningConfiguration.
from azureml.core.compute import ComputeTarget, AmlCompute
from azureml.core.compute_target import ComputeTargetException
# Choose a name for your CPU cluster
cpu_cluster_name = "cpu-cluster"
# Verify that cluster does not exist already
try:
cpu_cluster = ComputeTarget(workspace=ws, name=cpu_cluster_name)
print('Found existing cluster, use it.')
except ComputeTargetException:
compute_config = AmlCompute.provisioning_configuration(vm_size='STANDARD_D2_V2',
max_nodes=4)
cpu_cluster = ComputeTarget.create(ws, cpu_cluster_name, compute_config)
cpu_cluster.wait_for_completion(show_output=True)
Полный пример доступен из https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/training/train-on-amlcompute/train-on-amlcompute.ipynb
Методы
| add_identity |
Добавьте идентификаторы удостоверений и (или) идентификаторов для этого целевого объекта AmlCompute. |
| delete |
Удалите объект AmlCompute из связанной рабочей области. |
| deserialize |
Преобразуйте объект JSON в объект AmlCompute. |
| detach |
Отсоединение не поддерживается для объекта AmlCompute. Вместо этого используйте delete. |
| get |
Возвращает вычислительный объект. |
| get_active_runs |
Возвращает генератор запусков для этого вычисления. |
| get_status |
Получите текущее подробное состояние кластера AmlCompute. |
| list_nodes |
Получите сведения (например, IP-адрес, порт и т. д.) всех вычислительных узлов в целевом объекте вычислений. |
| list_quotas |
Получите назначенные квоты рабочей области на основе VMFamily для данной рабочей области и подписки. |
| list_usages |
Получите текущие сведения об использовании, а также ограничения для ресурсов AML для данной рабочей области и подписки. |
| provisioning_configuration |
Создайте объект конфигурации для подготовки целевого объекта AmlCompute. |
| refresh_state |
Выполните обновление на месте свойств объекта. Этот метод обновляет свойства на основе текущего состояния соответствующего облачного объекта. Это в основном используется для ручного опроса состояния вычислений. |
| remove_identity |
Удалите удостоверение в вычислительных ресурсах. |
| serialize |
Преобразуйте этот объект AmlCompute в сериализованный словарь JSON. |
| supported_vmsizes |
Вывод списка поддерживаемых размеров виртуальных машин в регионе. |
| update |
Обновите целевой ScaleSettings объект AmlCompute. |
| update_quotas |
Обновление квоты для семейства виртуальных машин в рабочей области. |
| wait_for_completion |
Дождитесь завершения подготовки кластера AmlCompute. Это можно настроить для ожидания минимального количества узлов и времени ожидания по истечении заданного периода времени. |
add_identity
Добавьте идентификаторы удостоверений и (или) идентификаторов для этого целевого объекта AmlCompute.
add_identity(identity_type, identity_id=None)
Параметры
| Имя | Описание |
|---|---|
|
identity_type
Обязательно
|
Возможны следующие значения:
|
|
identity_id
|
Список идентификаторов ресурсов для назначаемого пользователем удостоверения. Например. ['/subscriptions/<subid>/resourceGroups/<rg>/providers/Microsoft.ManagedIdentity /userAssignedIdentities/<id>'] Default value: None
|
Комментарии
identity_id следует указывать только в том случае, если identity_type == UserAssigned
delete
Удалите объект AmlCompute из связанной рабочей области.
delete()
Исключения
| Тип | Описание |
|---|---|
Комментарии
Если этот объект был создан с помощью Машинного обучения Azure, соответствующие облачные объекты также будут удалены. Если этот объект был создан внешне и подключен только к рабочей области, этот метод вызывает и ComputeTargetException ничего не изменится.
deserialize
Преобразуйте объект JSON в объект AmlCompute.
static deserialize(workspace, object_dict)
Параметры
| Имя | Описание |
|---|---|
|
workspace
Обязательно
|
Объект рабочей области, с которым связан объект AmlCompute. |
|
object_dict
Обязательно
|
Объект JSON для преобразования в объект AmlCompute. |
Возвращаемое значение
| Тип | Описание |
|---|---|
|
Представление предоставленного объекта JSON в AmlCompute. |
Исключения
| Тип | Описание |
|---|---|
Комментарии
Вызывает, ComputeTargetException если указанная рабочая область не является рабочей областью, с которым связана вычисление.
detach
Отсоединение не поддерживается для объекта AmlCompute. Вместо этого используйте delete.
detach()
Исключения
| Тип | Описание |
|---|---|
get
Возвращает вычислительный объект.
get()
get_active_runs
Возвращает генератор запусков для этого вычисления.
get_active_runs(type=None, tags=None, properties=None, status=None)
Параметры
| Имя | Описание |
|---|---|
|
type
|
Отфильтруйте возвращаемый генератор запусков по указанному типу. См. сведения add_type_provider о создании типов выполнения. Default value: None
|
|
tags
|
Фильтрация выполняется по тегу или {"tag": "value"} Default value: None
|
|
properties
|
Фильтрация выполняется по свойству или {"property": "value"} Default value: None
|
|
status
|
Состояние выполнения : "Выполнение" или "Очередь" Default value: None
|
Возвращаемое значение
| Тип | Описание |
|---|---|
|
<xref:builtin.generator>
|
генератор ~_restclient.models.RunDto |
get_status
Получите текущее подробное состояние кластера AmlCompute.
get_status()
Возвращаемое значение
| Тип | Описание |
|---|---|
|
Подробный объект состояния для кластера |
list_nodes
Получите сведения (например, IP-адрес, порт и т. д.) всех вычислительных узлов в целевом объекте вычислений.
list_nodes()
Возвращаемое значение
| Тип | Описание |
|---|---|
|
Сведения обо всех вычислительных узлах в целевом объекте вычислений. |
list_quotas
Получите назначенные квоты рабочей области на основе VMFamily для данной рабочей области и подписки.
static list_quotas(workspace, location=None)
Параметры
| Имя | Описание |
|---|---|
|
workspace
Обязательно
|
|
|
location
|
Расположение квот. Если этот параметр не указан, по умолчанию используется расположение рабочей области. Default value: None
|
Возвращаемое значение
| Тип | Описание |
|---|---|
|
Список назначенных квот рабочей области на основе VMFamily |
list_usages
Получите текущие сведения об использовании, а также ограничения для ресурсов AML для данной рабочей области и подписки.
static list_usages(workspace, show_all=False, location=None)
Параметры
| Имя | Описание |
|---|---|
|
workspace
Обязательно
|
|
|
show_all
|
Указывает, требуются ли подробные сведения об использовании дочерних ресурсов. Значение по умолчанию — False. Default value: False
|
|
location
|
Расположение ресурсов. Если этот параметр не указан, по умолчанию используется расположение рабочей области. Default value: None
|
Возвращаемое значение
| Тип | Описание |
|---|---|
|
Список текущих сведений об использовании, а также ограничения для ресурсов AML |
provisioning_configuration
Создайте объект конфигурации для подготовки целевого объекта AmlCompute.
static provisioning_configuration(vm_size='', vm_priority='dedicated', min_nodes=0, max_nodes=None, idle_seconds_before_scaledown=1800, admin_username=None, admin_user_password=None, admin_user_ssh_key=None, vnet_resourcegroup_name=None, vnet_name=None, subnet_name=None, tags=None, description=None, remote_login_port_public_access='NotSpecified', identity_type=None, identity_id=None, location=None, enable_node_public_ip=True)
Параметры
| Имя | Описание |
|---|---|
|
vm_size
Обязательно
|
Размер виртуальных машин агента. Дополнительные сведения см. здесь: https://aka.ms/azureml-vm-details. Обратите внимание, что не все размеры доступны во всех регионах, как описано в предыдущей ссылке. Если значение не указано, по умолчанию используется Standard_NC6. |
|
vm_priority
|
Приоритет виртуальной машины, выделенный или низкий приоритет. Default value: dedicated
|
|
min_nodes
|
Минимальное количество узлов, используемых в кластере. Если значение не указано, значение по умолчанию — 0. Default value: 0
|
|
max_nodes
|
Максимальное количество узлов, используемых в кластере. Если значение не указано, по умолчанию используется значение 4. Default value: None
|
|
idle_seconds_before_scaledown
|
Время простоя узла в секундах перед масштабированием кластера. Если значение не указано, по умолчанию используется значение 1800. Default value: 1800
|
|
admin_username
|
Имя учетной записи администратора, которую можно использовать для SSH на узлах. Default value: None
|
|
admin_user_password
|
Пароль учетной записи администратора. Default value: None
|
|
admin_user_ssh_key
|
Открытый ключ SSH учетной записи администратора. Default value: None
|
|
vnet_resourcegroup_name
|
Имя группы ресурсов, в которой находится виртуальная сеть. Default value: None
|
|
vnet_name
|
Имя виртуальной сети. Default value: None
|
|
subnet_name
|
Имя подсети внутри виртуальной сети. Default value: None
|
|
tags
|
Словарь тегов значений ключа для предоставления вычислительному объекту. Default value: None
|
|
description
|
Описание для предоставления вычислительному объекту. Default value: None
|
|
remote_login_port_public_access
|
Состояние общедоступного порта SSH. Возможны следующие значения:
Default value: NotSpecified
|
|
identity_type
|
Возможны следующие значения:
Default value: None
|
|
identity_id
|
Список идентификаторов ресурсов для назначаемого пользователем удостоверения. Например. ['/subscriptions/<subid>/resourceGroups/<rg>/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/<id>'] Default value: None
|
|
location
|
Расположение для подготовки кластера в. Default value: None
|
|
enable_node_public_ip
|
Включите общедоступный IP-адрес узла. Возможны следующие значения:
Default value: True
|
Возвращаемое значение
| Тип | Описание |
|---|---|
|
Объект конфигурации, используемый при создании вычислительного объекта. |
Исключения
| Тип | Описание |
|---|---|
refresh_state
Выполните обновление на месте свойств объекта.
Этот метод обновляет свойства на основе текущего состояния соответствующего облачного объекта. Это в основном используется для ручного опроса состояния вычислений.
refresh_state()
remove_identity
serialize
Преобразуйте этот объект AmlCompute в сериализованный словарь JSON.
serialize()
Возвращаемое значение
| Тип | Описание |
|---|---|
|
Представление JSON этого объекта AmlCompute. |
supported_vmsizes
Вывод списка поддерживаемых размеров виртуальных машин в регионе.
static supported_vmsizes(workspace, location=None)
Параметры
| Имя | Описание |
|---|---|
|
workspace
Обязательно
|
|
|
location
|
Расположение кластера. Если этот параметр не указан, по умолчанию используется расположение рабочей области. Default value: None
|
Возвращаемое значение
| Тип | Описание |
|---|---|
|
Список поддерживаемых размеров виртуальных машин в регионе с именами виртуальных машин, виртуальных ЦП и ОЗУ. |
update
Обновите целевой ScaleSettings объект AmlCompute.
update(min_nodes=None, max_nodes=None, idle_seconds_before_scaledown=None)
Параметры
| Имя | Описание |
|---|---|
|
min_nodes
|
Минимальное количество узлов, используемых в кластере. Default value: None
|
|
max_nodes
|
Максимальное количество узлов, используемых в кластере. Default value: None
|
|
idle_seconds_before_scaledown
|
Время простоя узла в секундах перед масштабированием кластера. Default value: None
|
update_quotas
Обновление квоты для семейства виртуальных машин в рабочей области.
static update_quotas(workspace, vm_family, limit=None, location=None)
Параметры
| Имя | Описание |
|---|---|
|
workspace
Обязательно
|
|
|
vm_family
Обязательно
|
Имя семейства виртуальных машин |
|
limit
|
Максимальная разрешенная квота ресурса Default value: None
|
|
location
|
Расположение квоты. Если этот параметр не указан, по умолчанию используется расположение рабочей области. Default value: None
|
wait_for_completion
Дождитесь завершения подготовки кластера AmlCompute.
Это можно настроить для ожидания минимального количества узлов и времени ожидания по истечении заданного периода времени.
wait_for_completion(show_output=False, min_node_count=None, timeout_in_minutes=25, is_delete_operation=False)
Параметры
| Имя | Описание |
|---|---|
|
show_output
|
Логическое значение для предоставления более подробных выходных данных. Default value: False
|
|
min_node_count
|
Минимальное количество узлов, ожидающих завершения подготовки. Это не должно соответствовать минимальному количеству узлов, с которыми был подготовлен вычислительный ресурс, однако он не должен быть больше этого. Default value: None
|
|
timeout_in_minutes
|
Длительность в минутах ожидания перед началом подготовки завершилась ошибкой. Default value: 25
|
|
is_delete_operation
|
Указывает, предназначена ли операция для удаления. Default value: False
|
Исключения
| Тип | Описание |
|---|---|