sweep Пакет
Классы
BanditPolicy |
Определяет политику досрочного завершения на основе критериев резервирования и частоты и интервала задержки для оценки. |
BayesianSamplingAlgorithm |
Алгоритм байесовской выборки. |
Choice |
Конфигурация распределения вариантов. |
GridSamplingAlgorithm |
Алгоритм выборки сетки. |
LogNormal |
Конфигурация распространения LogNormal. |
LogUniform |
Конфигурация распределения LogUniform. |
MedianStoppingPolicy |
Определяет политику раннего завершения на основе среднего значения основной метрики всех запусков. |
Normal |
Обычная конфигурация распределения. |
Objective |
Цель оптимизации. Цель оптимизации. |
QLogNormal |
Конфигурация распределения QLogNormal. |
QLogUniform |
Конфигурация распространения QLogUniform. |
QNormal |
Конфигурация распределения QNormal. |
QUniform |
Конфигурация распределения QUniform. |
Randint |
Конфигурация дистрибутива Randint. |
RandomSamplingAlgorithm |
Алгоритм случайной выборки. |
SamplingAlgorithm |
Базовый класс для алгоритмов выборки. Экземпляр этого класса не следует создавать напрямую. Вместо этого используйте один из его подклассов. |
SweepJob |
Задание очистки для настройки гиперпараметров. |
SweepJobLimits |
Ограничения для заданий очистки. |
TruncationSelectionPolicy |
Определяет политику раннего завершения, которая отменяет заданный процент выполнения в каждом интервале оценки. |
Uniform |
Единая конфигурация распределения. |
Azure SDK for Python