WorkspaceOperations Класс
WorkspaceOperations.
Не следует создавать экземпляр этого класса напрямую. Вместо этого следует создать экземпляр MLClient, который создает его экземпляр и присоединяет его в качестве атрибута.
- Наследование
-
azure.ai.ml.operations._workspace_operations_base.WorkspaceOperationsBaseWorkspaceOperations
Конструктор
WorkspaceOperations(operation_scope: OperationScope, service_client: AzureMachineLearningWorkspaces, all_operations: OperationsContainer, credentials: TokenCredential | None = None, **kwargs: Dict)
Параметры
- operation_scope
- service_client
- all_operations
- credentials
Методы
begin_create |
Создает новую рабочую область машинного обучения Azure. Возвращает рабочую область, если она уже существует. |
begin_delete |
Удаление рабочей области. |
begin_diagnose |
Диагностика проблем с настройкой рабочей области. Если рабочая область не работает должным образом, можно выполнить эту диагностику, чтобы проверка, не работает ли рабочая область. Для рабочей области частной конечной точки это также поможет проверка, если сеть настроена в этой рабочей области и ее зависимый ресурс как проблема. |
begin_provision_network |
Активирует рабочую область для подготовки управляемой сети. Если указать spark enabled как true, вы подготавливает управляемую сеть рабочей области для поддержки Spark. |
begin_sync_keys |
Активирует рабочую область для немедленной синхронизации ключей. В случае изменения ключей для любого ресурса в рабочей области их автоматическое обновление может занять около часа. Эта функция позволяет обновлять ключи по запросу. В примере сценария требуется немедленный доступ к хранилищу после повторного создания ключей хранилища. |
begin_update | |
get |
Получение рабочей области по имени. |
get_keys |
Получение ключей для рабочей области. |
list |
Вывод списка всех рабочих областей, к которым у пользователя есть доступ в текущей группе ресурсов или подписке. |
begin_create
Создает новую рабочую область машинного обучения Azure.
Возвращает рабочую область, если она уже существует.
begin_create(workspace: Workspace, update_dependent_resources: bool = False, **kwargs: Dict) -> LROPoller[Workspace]
Параметры
- update_dependent_resources
- <xref:boolean>
Следует ли обновлять зависимые ресурсы
Возвращаемое значение
Экземпляр LROPoller, который возвращает рабочую область.
Возвращаемый тип
begin_delete
Удаление рабочей области.
begin_delete(name: str, *, delete_dependent_resources: bool, permanently_delete: bool = False, **kwargs: Dict) -> LROPoller[None]
Параметры
- delete_dependent_resources
- bool
Указывает, нужно ли удалять ресурсы, связанные с рабочей областью, а именно реестр контейнеров, учетную запись хранения, хранилище ключей и Application Insights. Значение по умолчанию — False. Установите значение True, чтобы удалить эти ресурсы.
- permanently_delete
- bool
Рабочие области по умолчанию обратимо удаляются, чтобы разрешить восстановление данных рабочей области. Установите для этого флага значение true, чтобы переопределить поведение обратимого удаления и окончательно удалить рабочую область.
Возвращаемое значение
Средство опроса для отслеживания состояния операции.
Возвращаемый тип
begin_diagnose
Диагностика проблем с настройкой рабочей области.
Если рабочая область не работает должным образом, можно выполнить эту диагностику, чтобы проверка, не работает ли рабочая область. Для рабочей области частной конечной точки это также поможет проверка, если сеть настроена в этой рабочей области и ее зависимый ресурс как проблема.
begin_diagnose(name: str, **kwargs: Dict) -> LROPoller[DiagnoseResponseResultValue]
Параметры
Возвращаемое значение
Средство опроса для отслеживания состояния операции.
Возвращаемый тип
begin_provision_network
Активирует рабочую область для подготовки управляемой сети. Если указать spark enabled как true, вы подготавливает управляемую сеть рабочей области для поддержки Spark.
begin_provision_network(*, workspace_name: str | None = None, include_spark: bool = False, **kwargs) -> LROPoller[ManagedNetworkProvisionStatus]
Параметры
- workspace_name
- str
Имя рабочей области.
- include_spark
Должна ли управляемая рабочая область сеть подготовиться к поддержке Spark.
Возвращаемое значение
Экземпляр LROPoller.
Возвращаемый тип
begin_sync_keys
Активирует рабочую область для немедленной синхронизации ключей. В случае изменения ключей для любого ресурса в рабочей области их автоматическое обновление может занять около часа. Эта функция позволяет обновлять ключи по запросу. В примере сценария требуется немедленный доступ к хранилищу после повторного создания ключей хранилища.
begin_sync_keys(name: str | None = None) -> LROPoller
Параметры
Возвращаемое значение
Экземпляр LROPoller, который возвращает значение None или результат ключа синхронизации.
Возвращаемый тип
begin_update
begin_update(workspace: Workspace, *, update_dependent_resources: bool = False, **kwargs: Dict) -> LROPoller[Workspace]
get
Получение рабочей области по имени.
get(name: str | None = None, **kwargs: Dict) -> Workspace
Параметры
Возвращаемое значение
Рабочая область с указанным именем.
Возвращаемый тип
get_keys
Получение ключей для рабочей области.
get_keys(name: str | None = None) -> WorkspaceKeys
Параметры
Возвращаемое значение
Ключи ресурсов, зависимых от рабочей области.
Возвращаемый тип
list
Вывод списка всех рабочих областей, к которым у пользователя есть доступ в текущей группе ресурсов или подписке.
list(*, scope: str = 'resource_group') -> Iterable[Workspace]
Параметры
- scope
- str
область описания "resource_group" или "подписка" по умолчанию используется значение "resource_group".
Возвращаемое значение
Итератор, например экземпляр объектов Workspace
Возвращаемый тип
Azure SDK for Python