Источники данных и форматы файлов, поддерживаемые для качества данных в Единый каталог

Поддерживаемые источники

Источник данных Профилирование данных Проверка качества данных Поддержка виртуальной сети Примечание
Azure Data Lake Storage 2-го поколения Да Да Да
Каталог Unity Azure Databricks Да Да Да
Azure Synapse бессерверные Да Да Да
Azure Synapse Data Warehouse Да Да Да
База данных SQL Azure Да Да Да
Управляемый экземпляр SQL Azure Да Да Да
выделенный пул SQL Azure (хранилище данных SQL formarly) Да Да Нет
Google BigQuery Да Да Нет
Снежинка Да Да Да
Ткань Да Да Да Lakehouse, ярлык к другой файловой системе и зеркальное отображение с другой базой данных
Amazon S3 Да Да Нет Поддерживается с помощью ярлыка Fabric
Dataverse Да Да Нет Поддерживается с помощью ярлыка Fabric
Google Cloud Storage Да Да Нет Поддерживается с помощью ярлыка Fabric
Oracle Нет Да Н/Д Локальная инфраструктура
SQL Server Нет Да Н/Д Локальная инфраструктура

Поддерживаемые форматы файлов

Формат файлов Профилирование данных Проверка качества данных Поддержка виртуальных сетей
ДЕЛЬТА Да Да Н/Д
Паркетным Да Да Н/Д
Айсберг Авро Да Да Н/Д
Айсберг Оск Да Да Н/Д

Поддерживаемый шаблон набора ресурсов

Имя шаблона Сведения
SparkPartitions Все шаблоны, заканчивающиеся {SparkPartitions}, поддерживаются при условии, что они не содержат других смешанных шаблонов, не относящихся к столбцам, в пути к папке.
Секции столбцов Поддерживаются все шаблоны секционирования столбцов для наборов данных parquet, delta и iceberg.
  • Пример 1 (поддерживается): Standard путь к папке набора ресурсов: https://myblob.blob.core.windows.net/sample-data/name-of-folder-output/{SparkPartitions}
  • Пример 2 (поддерживается): Путь к папке набора ресурсов с секционированием столбцов: https://myblob.blob.core.windows.net/my-partitioned-data/Year={Year}/Month={Month}/Day={Day}/{SparkPartitions}
  • Пример 3 (не поддерживается): смешанный путь к набору ресурсов: https://myblob.blob.core.windows.net/sample-data/data{N}.parquet

Дополнительные сведения о наборах ресурсов Майкрософт Data Map см. в разделе Общие сведения о наборе ресурсов.