Интеллектуальный анализ данных (службы SSAS)
Службы Службы Analysis Services — это интегрированная платформа для решений, в которых реализован интеллектуальный анализ данных. Для создания решений интеллектуального анализа данных с прогнозирующим анализом могут быть использованы либо реляционные данные, либо данные в кубе.
Преимущества интеллектуального анализа данных
В интеллектуальном анализе данных с помощью хорошо исследованных статистических принципов в данных выделяются закономерности, которые помогают принимать обоснованные решения по сложным проблемам. Применив алгоритмы интеллектуального анализа данных Службы Analysis Services к своим данным, вы сможете прогнозировать тенденции, выделять закономерности, создавать правила и рекомендации, анализировать последовательность событий в сложных наборах данных и обнаруживать новые зависимости.
Средства интеллектуального анализа данных в SQL Server 2012 имеют широкие возможности, легко доступны и интегрированы со средствами, которые многие пользователи предпочитают применять для анализа и составления отчетов. По ссылкам в этом разделе можно получить общие сведения, относящиеся к интеллектуальному анализу данных. Рекомендуется ознакомиться с ними перед началом работы.
Ключевые функции интеллектуального анализа данных
SQL Server предоставляет следующие функции по поддержке встроенных решений интеллектуального анализа данных.
Несколько источников данных. Для интеллектуального анализа данных не требуется создание хранилища данных или куба OLAP. Можно пользоваться табличными данными от внешних поставщиков, из внешних электронных таблиц и даже текстовых файлов. Можно также проанализировать кубы OLAP, созданные в службах Службы Analysis Services. При этом невозможно использовать данные из выполняющейся в памяти базы данных.
Встроенная очистка данных, управление данными и ETL. В службах Data Quality Services предусмотрены мощные средства для профилирования и очистки данных. Службы Integration Services могут быть использованы в построении процессов ETL для очистки данных, а также для создания, обработки, обучения и обновления моделей.
Несколько настраиваемых алгоритмов. В дополнение к кластеризации, нейронным сетям и деревьям принятия решений платформа поддерживает разработку собственных пользовательских подключаемых алгоритмов.
Инфраструктура тестирования моделей. Тестировать модели и наборы данных теперь можно с помощью таких важных статистических средств, как перекрестная проверка, матрицы классификации, диаграммы точности прогнозов и точечные диаграммы. Простое создание проверочных и обучающих наборов и управление ими.
Запросы и детализация. Создание прогнозирующих запросов, получение закономерностей и статистики моделей, а также детализация данных вариантов.
Клиентские средства. В дополнение к средам разработки и проектирования, входящим в состав SQL Server, появились надстройки интеллектуального анализа данных для Excel в решении таких задач, как создание и просмотр моделей, а также выполнение запросов к ним. Кроме того, можно создавать пользовательские клиенты, в том числе веб-службы.
Поддержка языка сценариев и управляемых API-интерфейсов. Все объекты интеллектуального анализа данных являются полностью программируемыми. Сценарии через MDX, XMLA или расширения PowerShell для служб Службы Analysis Services. С помощью языка расширения интеллектуального анализа данных (DMX) можно быстро создавать запросы и сценарии.
Безопасность и развертывание. Обеспечивает безопасность на основе ролей через Службы Analysis Services, в том числе раздельные разрешения для детализации на моделирование и структурирование данных. Простота развертывания моделей на других серверах, которая предоставляет пользователям доступ к закономерностям и прогнозированию
В этом разделе
В подразделах этого раздела описаны основные возможности интеллектуального анализа данных SQL Server и связанные с ним задачи.