Интерпретация системы показателей

Вкладка системы показателей содержит агрегированные и проанализированные результаты тестов. Каждый тест имеет собственные системы показателей. Отчеты предоставляют быстрые и значимые сводки результатов измерения для предоставления результатов, основанных на данных, соответствующих требованиям к сетевым ресурсам. Internet Analyzer заботится о анализе, что позволяет сосредоточиться на решении.

Вкладка системы показателей находится в меню ресурсов Анализатора Интернета.

Фильтры

• Тест: Выберите тест, для которых вы хотите просмотреть результаты. Каждый тест имеет собственную систему показателей. Тестовые данные будут отображаться после того, как есть достаточно данных для завершения анализа. В большинстве случаев это должно быть в течение 24 часов.
• Период времени и дата окончания: Ежедневно создаются три отчетные карточки — каждая отражает свой период агрегирования: за предыдущие 24 часа (сутки), за предыдущие семь дней (неделя) и за предыдущие 30 дней (месяц). Используйте фильтр "Дата окончания", чтобы выбрать последний день периода времени, который вы хотите просмотреть.
• Страна: Для каждой страны, где у вас есть конечные пользователи, создается карточка-отчет. Глобальный фильтр содержит всех конечных пользователей.

Количество измерений

Количество измерений влияет на достоверность анализа. Чем выше число, тем более точным будет результат. Как минимум, тесты должны стремиться к минимуму 100 измерений на конечную точку в день. Если количество измерений слишком низко, настройте клиент JavaScript для более частого выполнения в приложении. Показания измерений для конечных точек A и B должны быть очень похожими, хотя небольшие различия ожидаются, что является нормой. В случае больших различий результаты не должны быть доверенными.

Процентили

Задержка, измеряемая в миллисекундах, является популярной метрикой для измерения скорости между источником и назначением в Интернете. Данные задержки не имеют нормального распределения (т. е. не соответствуют «Нормальному распределению»), поскольку существует «длинный хвост» больших значений задержки, которые искажают результаты при использовании статистики, такой как арифметическое среднее. В качестве альтернативы процентили предоставляют "бесплатный" способ анализа данных. Например, медиана или 50-й процентиль суммирует середину распределения - половина значений выше и половина ниже. Значение 75-го процентиля означает, что оно больше 75% всех значений в распределении. Internet Analyzer относится к процентилям в сокращенном виде как P50, P75 и P95.

Процентилей Internet Analyzer — это примеры метрик. Это отличается от истинной метрики популяции. Например, ежедневная задержка между учащимися в Университете Южной Калифорнии и Майкрософт — это медианная задержка всех запросов в течение этого дня. На практике оценка всех запросов является нецелесообразной, поэтому мы предполагаем, что достаточно большая выборка представляет истинную совокупность.

Для анализа P50 (медиана) полезно как ожидаемое значение для распределения задержки. Более высокие процентили, такие как P95, полезны для определения того, как высокая задержка находится в худших случаях. Если вы хотите понять задержку клиентов в общем, метрика P50 — это та, на которую стоит обратить внимание. Если вы обеспокоены пониманием производительности для худших клиентов, то P95 должен быть фокусом. P75 — это баланс между этими двумя.

Дельты

Разница заключается в разнице значений метрик для конечных точек A и B. Deltas вычисляются, чтобы показать преимущество B по сравнению с A. Положительные значения указывают, что B выполнен лучше, чем A, в то время как отрицательные значения указывают, что производительность B хуже. Разностные значения могут быть абсолютными (например, 10 миллисекунд) или относительными (5%).

Доверительный интервал

Доверительный интервал (CI) — это диапазон значений, которые имеют вероятность содержать метрики популяции, такие как медиана, P75 или среднее значение. Мы следуем общему статистическому соглашению об использовании 95% CI.

Для Internet Analyzer узкий доверительный интервал является хорошим показателем, поскольку он демонстрирует, что значение метрики выборки, вероятно, очень близко к истинному значению метрики в генеральной совокупности. Широкий доверительный интервал означает меньше уверенности, что наша выборка метрики отражает истинную метрику популяции. Лучший способ улучшить CI — увеличить количество измерений.

Time series

Временный ряд показывает, как метрика изменяется со временем. В Интернете существует множество временных факторов, влияющих на производительность, такие как пиковые периоды трафика, различия в численности населения в выходные дни и праздники.

Дальнейшие действия

Дополнительные сведения см. в Обзоре Интернет-анализа.