Что такое Power Query?

Power Query — это модуль преобразования данных и подсистемы подготовки данных. Power Query поставляется с графическим интерфейсом для получения данных из источников и редактора Power Query для применения преобразований. Так как подсистема доступна во многих продуктах и службах, место хранения данных зависит от того, где используется Power Query. С помощью Power Query можно выполнять извлечение, преобразование и загрузку данных (ETL).

Как Power Query помогает с получением данных

Бизнес-пользователи тратят до 80% времени на подготовку данных, что задерживает работу анализа и принятия решений. Некоторые проблемы способствуют этой ситуации, и Power Query помогает решить многие из них.

опыт работы с Power Query

Интерфейс пользователя Power Query предоставляется через пользовательский интерфейс редактора Power Query. Цель этого интерфейса заключается в том, чтобы помочь вам применить необходимые преобразования, просто взаимодействуя с понятным набором лент, меню, кнопок и других интерактивных компонентов.

Редактор Power Query — это основной процесс подготовки данных. В редакторе можно подключиться к широкому спектру источников данных и применить сотни различных преобразований данных, предварительно просматривая данные и выбирая преобразования из пользовательского интерфейса. Эти возможности преобразования данных являются общими для всех источников данных, независимо от ограничений базового источника данных.

При создании нового шага преобразования, взаимодействуя с компонентами интерфейса Power Query, Power Query автоматически создает код M, необходимый для преобразования, чтобы не нужно писать код.

В настоящее время доступны два интерфейса Power Query:

• Power Query Online — используется в интеграциях, таких как потоки данных Power BI, потоки данных Microsoft Power Platform, потоки данных Фабрика данных Azure и многие другие, предоставляющие возможности через онлайн-страницу.
• Power Query Desktop — используется в интеграциях, таких как Power Query для Excel и Power BI Desktop.

Преобразования

Модуль преобразования в Power Query включает множество предварительно созданных функций преобразования, которые можно использовать с помощью графического интерфейса редактора Power Query. Эти преобразования могут быть такими же простыми, как удаление столбца или фильтрования строк или как обычное использование первой строки в качестве заголовка таблицы. Существуют также дополнительные параметры преобразования, такие как слияние, присоединение, группирование, разворот и разворачивание.

Все эти преобразования становятся возможными путем выбора параметра преобразования в меню, а затем применения параметров, необходимых для этого преобразования. На следующем рисунке показаны некоторые преобразования, доступные в редакторе Power Query.

Дополнительные сведения: Quickstart: использование Power Query в Power BI

Потоки данных

Power Query можно использовать во многих продуктах, таких как Power BI и Excel. Однако использование Power Query в продукте ограничивает его использование только этим конкретным продуктом. Dataflows — это независимая от продукта версия службы Power Query, которая работает в облаке. С помощью потоков данных можно получать данные и преобразовывать данные таким же образом. Но вместо отправки выходных данных в Power BI или Excel можно хранить выходные данные в других вариантах хранения, таких как Dataverse или Azure Data Lake Storage. Таким образом, вы можете использовать выходные данные потоков данных в других продуктах и службах.

Дополнительные сведения: Что такое потоки данных?

язык формул Power Query M

В любом сценарии преобразования данных существуют некоторые преобразования, которые не могут быть выполнены наилучшим образом с помощью графического редактора. Для некоторых из этих преобразований могут потребоваться специальные конфигурации и параметры, которые графический интерфейс в настоящее время не поддерживает. Модуль Power Query использует язык сценариев за кулисами для всех преобразований Power Query: язык формулы Power Query M, также известный как M.

Язык M — это язык преобразования данных Power Query. Все, что происходит в запросе, в конечном счете записывается в M. Если вы хотите выполнить расширенные преобразования с помощью подсистемы Power Query, можно использовать расширенный редактор для доступа к скрипту запроса и его изменения по мере необходимости. Если вы обнаружите, что функции и преобразования пользовательского интерфейса не могут выполнять точные изменения, используйте расширенный редактор и язык M для точной настройки функций и преобразований.

let
    Source = Exchange.Contents("xyz@contoso.com"),
    Mail1 = Source{[Name="Mail"]}[Data],
    #"Expanded Sender" = Table.ExpandRecordColumn(Mail1, "Sender", {"Name"}, {"Name"}),
    #"Filtered Rows" = Table.SelectRows(#"Expanded Sender", each ([HasAttachments] = true)),
    #"Filtered Rows1" = Table.SelectRows(#"Filtered Rows", each ([Subject] = "sample files for email PQ test") and ([Folder Path] = "\Inbox\")),
    #"Removed Other Columns" = Table.SelectColumns(#"Filtered Rows1",{"Attachments"}),
    #"Expanded Attachments" = Table.ExpandTableColumn(#"Removed Other Columns", "Attachments", {"Name", "AttachmentContent"}, {"Name", "AttachmentContent"}),
    #"Filtered Hidden Files1" = Table.SelectRows(#"Expanded Attachments", each [Attributes]?[Hidden]? <> true),
    #"Invoke Custom Function1" = Table.AddColumn(#"Filtered Hidden Files1", "Transform File from Mail", each #"Transform File from Mail"([AttachmentContent])),
    #"Removed Other Columns1" = Table.SelectColumns(#"Invoke Custom Function1", {"Transform File from Mail"}),
    #"Expanded Table Column1" = Table.ExpandTableColumn(#"Removed Other Columns1", "Transform File from Mail", Table.ColumnNames(#"Transform File from Mail"(#"Sample File"))),
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(#"Expanded Table Column1",{{"Column1", type text}, {"Column2", type text}, {"Column3", type text}, {"Column4", type text}, {"Column5", type text}, {"Column6", type text}, {"Column7", type text}, {"Column8", type text}, {"Column9", type text}, {"Column10", type text}})
in
    #"Changed Type"

Дополнительные сведения: язык формул M Power Query

Где можно использовать Power Query?

В следующей таблице перечислены Майкрософт продукты и службы, где можно найти Power Query.

Связанное содержимое

• Коннекторы в Power Query
• Общие сведения о получении данных
• быстрое начало работы с Power Query
• Формирование и объединение данных с помощью Power Query
• Что такое потоки данных?