Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
В этой статье вы узнаете, как использовать Power BI Desktop для анализа и визуализации данных, хранящихся в учетной записи хранения с иерархическим пространством имен (Azure Data Lake Storage 2-го поколения).
Предпосылки
Перед началом работы с этим руководством необходимо иметь следующие предварительные требования:
- Подписка Azure. Перейдите к получению бесплатной пробной версии Azure.
- Учетная запись хранения с иерархическим пространством имен. Следуйте инструкциям по созданию учетной записи хранения . В этой статье предполагается, что вы создали учетную запись хранения с именем
contosoadlscdm. - Убедитесь, что для учетной записи хранения предоставлена одна из следующих ролей: Чтение данных BLOB-объектов, Вкладчик данных BLOB-объектов или Владелец данных BLOB-объектов.
- Пример файла данных с именем
Drivers.txt, расположенного в учетной записи хранения. Этот пример можно скачать из репозитория Azure Data Lake Git, а затем отправить этот файл в учетную запись хранения. - Power BI Desktop. Это приложение можно скачать из Центра загрузки Майкрософт.
Создание отчета в Power BI Desktop
Запустите Power BI Desktop на компьютере.
Чтобы подключиться к пробным данным, следуйте инструкциям из статьи соединителя Azure Data Lake Storage Gen2.
В Навигаторе Power Query выберите "Загрузить".
После успешной загрузки данных в Power BI на панели "Поля " отображаются следующие поля.
Однако для визуализации и анализа данных может потребоваться, чтобы данные были доступны с помощью следующих полей.
В следующих шагах необходимо обновить запрос, чтобы преобразовать импортированные данные в нужный формат.
На вкладке "Главная " на ленте выберите "Преобразовать данные". Затем откроется редактор Power Query, отображающий содержимое файла.
В редакторе Power Query в столбце "Содержимое" выберите "Двоичный". Файл автоматически обнаруживается как CSV-файл и содержит следующие выходные данные. Теперь данные доступны в формате, который можно использовать для создания визуализаций.
На вкладке "Главная " на ленте нажмите кнопку "Закрыть" и "Применить".
После обновления запроса на вкладке "Поля " отображаются новые поля, доступные для визуализации.
Теперь можно создать круговую диаграмму для представления драйверов в каждом городе для определенной страны или региона. Для этого сделайте следующие выборы.
На вкладке "Визуализации" выберите символ круговой диаграммы.
В этом примере столбцы, которые вы будете использовать, — "Столбец 4" (имя города) и "Столбец 7" (имя страны или региона). Перетащите эти столбцы из вкладки Поля на вкладку Визуализации.
Круговая диаграмма должна выглядеть так, как на следующем рисунке.
Если выбрать определенную страну или регион из фильтров уровня страницы, отображается количество водителей в каждом городе выбранной страны или региона. Например, на вкладке "Визуализации" в разделе "Фильтры уровня страницы" выберите Бразилию.
Круговая диаграмма автоматически обновляется для отображения драйверов в городах Бразилии.
В меню "Файл" выберите "Сохранить ", чтобы сохранить визуализацию в виде файла Power BI Desktop.
Публикация отчета в службе Power BI
После создания визуализаций в Power BI Desktop вы можете поделиться ими с другими пользователями, публикуя их в службе Power BI. Инструкции по этой настройке см. в статье "Публикация из Power BI Desktop".