Добавление или удаление источника данных шлюза
Примечание.
Мы разделили документы локального шлюза данных на содержимое, относящееся к Power BI и общему содержимому, которое применяется ко всем службам , поддерживаемым шлюзом. В настоящее время вы находитесь в содержимом Power BI. Чтобы предоставить отзыв об этой статье или общий интерфейс документации по шлюзу, прокрутите страницу внизу статьи.
Power BI поддерживает множество локальных источников данных, и каждый источник имеет собственные требования. Шлюз можно использовать для одного источника данных или нескольких источников данных. В этом примере вы узнаете, как добавить SQL Server в качестве источника данных. Действия аналогичны другим источникам данных. В этой статье также рассказывается, как удалить источник данных, использовать его с запланированным обновлением или DirectQuery и управлять доступом пользователей.
Вы также можете выполнять большинство операций управления источниками данных с помощью API. Дополнительные сведения см. в разделе REST API (шлюзы).
Если у вас нет шлюза, установите локальный шлюз данных для начала работы.
Добавление источника данных
В заголовке страницы в служба Power BI щелкните значок "Параметры", а затем выберите "Управление подключениями и шлюзами".
Нажмите кнопку "Создать" в верхней части экрана, чтобы добавить новый источник данных.
На экране "Создать подключение" выберите "Локальная среда", укажите имя кластера шлюза, для которого нужно создать подключение, укажите имя подключения и выберите тип источника данных. В этом примере выберите SQL Server.
Введите сведения об источнике данных. Для SQL Server укажите сервер и базу данных.
Примечание.
Чтобы использовать источник данных для отчетов и панелей мониторинга Power BI, имена серверов и баз данных должны совпадать между Power BI Desktop и источником данных, добавленным в шлюз.
Выберите метод проверки подлинности, используемый при подключении к источнику данных: Basic, Windows или OAuth2. Для SQL Server выберите Windows или Basic (проверка подлинности SQL). Введите учетные данные для источника данных.
Если выбран метод проверки подлинности OAuth2 :
- Любой запрос, выполняющийся дольше, чем политика истечения срока действия маркера OAuth, может завершиться ошибкой.
- Учетные записи Microsoft Entra между клиентами не поддерживаются.
Если выбран метод проверки подлинности Windows , убедитесь, что у учетной записи есть доступ на компьютере. Если вы не уверены, добавьте NT-AUTHORITY\Authenticationd Users (S-1-5-11) в группу локальных пользователей компьютера.
При необходимости в разделе "Единый вход" можно настроить единый вход для источника данных. В зависимости от параметров организации для отчетов на основе DirectQuery можно настроить единый вход с помощью Kerberos для запросов DirectQuery, использовать единый вход через Kerberos для запросов DirectQuery и импортировать запросы или использовать единый вход через идентификатор Microsoft Entra для запросов DirectQuery. Вы можете настроить единый вход с помощью Kerberos для DirectQuery и импорта запросов для отчетов на основе обновлений.
Если вы используете единый вход через Kerberos для запросов DirectQuery и используете этот источник данных для отчета на основе DirectQuery, отчет использует учетные данные пользователя, который входит в служба Power BI. В отчете на основе обновления используются учетные данные, которые вы вводите в поля имени пользователя и пароля , а также выбранный метод проверки подлинности.
При использовании единого входа с помощью Kerberos для запросов DirectQuery And Import вам не нужно предоставлять учетные данные. Если этот источник данных используется для отчетов на основе DirectQuery, отчет использует пользователя, сопоставленного с пользователем Microsoft Entra, который входит в служба Power BI. Отчет на основе обновления использует контекст безопасности владельца набора данных.
Дополнительные сведения об использовании единого входа с помощью Kerberos для запросов DirectQuery и использовании единого входа с помощью Kerberos для запросов DirectQuery And Import см. в статье "Обзор единого входа" для локальных шлюзов данных в Power BI.
Если вы используете единый вход с помощью идентификатора Microsoft Entra для запросов DirectQuery и используете этот источник данных для отчета на основе DirectQuery, отчет использует маркер Microsoft Entra пользователя, который входит в служба Power BI. В отчете на основе обновления используются учетные данные, которые вы вводите в поля имени пользователя и пароля , а также выбранный метод проверки подлинности. Параметр "Использовать единый вход с помощью идентификатора Microsoft Entra для запросов DirectQuery" доступен только в том случае, если администратор клиента разрешает единый вход Microsoft Entra через локальный шлюз данных и для следующих источников данных:
- SQL Server
- Azure Data Explorer
- Снежинка
Дополнительные сведения об использовании единого входа с помощью идентификатора Microsoft Entra для запросов DirectQuery см. в статье Microsoft Entra single sign-on (SSO) для шлюза данных.
Примечание.
Единый вход для запросов импорта доступен только для источников данных единого входа, использующих ограниченное делегирование Kerberos.
В разделе "Общий>уровень конфиденциальности" при необходимости настройте уровень конфиденциальности для источника данных. Этот параметр не применяется к DirectQuery.
Нажмите кнопку создания. В разделе "Параметры" отображается созданное новое подключение , если процесс завершается успешно.
Теперь этот источник данных можно использовать для включения данных из SQL Server в панели мониторинга и отчеты Power BI.
Удаление источника данных
Вы можете удалить источник данных, если он больше не используется. При удалении источника данных все панели мониторинга и отчеты, использующие этот источник данных, перестают работать.
Чтобы удалить источник данных, выберите источник данных на экране "Подключения " в разделе "Управление подключениями и шлюзами" и нажмите кнопку "Удалить".
Использование источника данных для запланированного обновления или DirectQuery
После создания источника данных он доступен для использования с подключениями DirectQuery или с помощью запланированного обновления. Дополнительные сведения о настройке запланированного обновления см. в разделе "Настройка запланированного обновления".
Связь между набором данных и источником данных в шлюзе основана на имени сервера и имени базы данных. Эти имена должны совпадать. Например, если указать IP-адрес для имени сервера в Power BI Desktop, необходимо использовать IP-адрес для источника данных в конфигурации шлюза. При использовании SERVER\INSTANCE
в Power BI Desktop необходимо использовать тот же формат в источнике данных, который вы настраиваете для шлюза.
Если ваша учетная запись указана на вкладке "Пользователи" источника данных, настроенного в шлюзе, и имя сервера и базы данных совпадает, шлюз отображается как запущенный в разделе "Подключения шлюза" в разделе "Параметры" для источника данных. Вы можете выбрать запланированное обновление, чтобы настроить запланированное обновление для источника данных.
Внимание
Если набор данных содержит несколько источников данных, каждый источник данных должен быть добавлен в шлюз. Если один или несколько источников данных не добавляются в шлюз, шлюз не отображается как доступный для запланированного обновления.
Управление пользователями
После добавления источника данных в шлюз пользователи и группы безопасности получают доступ к конкретному источнику данных, а не ко всему шлюзу. Список доступа для элементов управления источником данных позволяет публиковать отчеты, содержащие данные из источника данных. Владельцы отчетов могут создавать панели мониторинга и приложения, а затем совместно использовать эти элементы с другими пользователями.
Вы также можете предоставить пользователям и группам безопасности административный доступ к шлюзу.
Примечание.
Пользователи с доступом к источнику данных могут связывать наборы данных с источником данных и подключаться на основе сохраненных учетных данных или единого входа, выбранного при создании источника данных.
Добавление пользователей в источник данных
В заголовке страницы в служба Power BI щелкните значок "Параметры", а затем выберите "Управление подключениями и шлюзами".
Выберите источник данных, в котором нужно добавить пользователей.
Выберите " Управление пользователями " на верхней ленте
На экране "Управление пользователями" введите пользователей и (или) группы безопасности из вашей организации, которые могут получить доступ к выбранному источнику данных.
Выберите новое имя пользователя и выберите роль, назначаемую пользователем, пользователем и владельцем.
Выберите "Общий доступ", а имя добавленного участника добавляется в список пользователей, которые могут публиковать отчеты, использующие этот источник данных.
Помните, что необходимо добавить пользователей в каждый источник данных, к которому требуется предоставить доступ. Каждый источник данных содержит отдельный список пользователей. Добавление пользователей в каждый источник данных отдельно.
Удаление пользователей из источника данных
На вкладке "Управление пользователями " для источника данных можно удалить пользователей и группы безопасности, использующие этот источник данных.
Хранение зашифрованных учетных данных в облаке
При добавлении источника данных в шлюз необходимо указать учетные данные для этого источника данных. Все запросы к источнику данных выполняются с помощью этих учетных данных. Учетные данные шифруются безопасно с симметричным шифрованием, чтобы их нельзя было расшифровать в облаке. Учетные данные отправляются на компьютер, на котором выполняется локальный шлюз. Этот компьютер расшифровывает учетные данные при доступе к источникам данных.
Список доступных типов источников данных
Сведения о том, какие источники данных поддерживают локальный шлюз данных, см. в разделе "Источники данных Power BI".
Примечание.
MySQL не поддерживается в личном локальном шлюзе данных.
Связанный контент
- Управление источником данных — службы Analysis Services
- Управление источником данных — SAP HANA
- Управление источником данных — SQL Server
- Управление источником данных — Oracle
- Управление источником данных — импорт и запланированное обновление
- Руководство по развертыванию шлюза данных
Есть еще вопросы? Попробуйте Сообщество Power BI.