Создание пользовательского copilot для чата с данными с помощью библиотеки ИИ Teams и набора средств Teams

В этом руководстве показано, как создать пользовательский copilot с помощью библиотеки ИИ Teams с помощью набора средств Teams для чата с данными в Azure OpenAI. Библиотека ИИ Teams упрощает процесс создания интеллектуальных приложений Teams с помощью компонентов ИИ и крупных языковых моделей (LLM) по вашему выбору.

В этом руководстве вы узнаете:

• Настройка данных в Azure OpenAI.
• Создание нового пользовательского copilot с помощью Набора средств Teams.
• Взаимодействие с LLM и данными.
• Структура каталогов пользовательского copilot.

Предварительные условия

• Осталось 6 мин

Убедитесь, что установлены следующие средства для создания и развертывания приложений:

Настройка данных в Azure OpenAI

• Осталось 5 мин

1. Перейдите на портал Azure.

2. Выберите службу Azure OpenAI, созданную в предварительных требованиях.

3. Выберите Перейти к Azure OpenAI Studio.

   

4. Выберите Чат>Создать развертывание.

   Обновите значения для следующих полей:

   • Выберите модель: gpt-35-turbo
   • Версия модели: автоматическое обновления до значения по умолчанию
   • Тип развертывания: Стандартный
   • Имя развертывания: gpt-35-turbo
   • Фильтр содержимого: по умолчанию

5. Нажмите Создать.

   

6. Выберите Чат>Добавить источник данных.

7. В раскрывающемся списке выберите Отправить файлы (предварительная версия).

8. Выберите Создать ресурс хранилища BLOB-объектов Azure и следуйте инструкциям на экране.

9. Выберите Создать ресурс поиска Azure AI и следуйте инструкциям на экране.

10. Выберите только что созданное хранилище BLOB-объектов Azure и поиск Azure AI в раскрывающемся списке.

    Примечание.

    Сохраните конечную точку поиска Azure ИИ и ключевые сведения по мере необходимости для последующих шагов.

11. Введите уникальное имя индекса и нажмите кнопку Далее.

    

12. Выберите Обзор файла и отправьте файлы, которые вы предпочитаете использовать в качестве данных, а затем выберите Отправить файлы.

    Примечание.

    Файлы должны иметь .txtформат , .md, .html, .pdf, .docxили .pptx с ограничением размера 16 МБ.

13. Выберите параметры управления данными по умолчанию и нажмите кнопку Далее.

14. Выберите Сохранить и закрыть.

После завершения приема данных можно приступить к созданию пользовательского copilot с помощью библиотеки ИИ Teams и набора средств Teams.

Создание пользовательского copilot

• Осталось 4 мин

1. Перейдите в Visual Studio Code.

2. Щелкните значок Набора средств Teams на панели действий Visual Studio Code.

3. Выберите Создать новое приложение.

   

4. Выберите Пользовательский copilot.

   

5. Выберите Базовый чат-бот ИИ.

   

6. Выберите JavaScript в качестве языка.

   

7. Выберите Azure OpenAI.

   

8. Введите значения на портале Azure:

   • Ключ Azure OpenAI

   • Конечная точка Azure OpenAI

   • Имя развертывания

9. Кроме того, вы можете указать эти сведения позже в env/.env.testtool.user файле после создания пользовательского copilot.

10. Выберите папку, содержащую корневую папку проекта, и введите подходящее имя для пользовательского copilot.

11. Выберите ВВОД. Пользовательский copilot будет создан в течение нескольких секунд.

Знакомство с исходным кодом

Ознакомьтесь с тем, что находится в этом пользовательском шаблоне чат-бота copilot > Basic AI.

Настройка пользовательского copilot

• Осталось 3 мин

Давайте настроим запрос для пользовательского copilot.

1. Перейдите к src/prompts/chat/skprompt.txt и обновите следующий код в skprompt.txt файле:

   The following is a conversation with an AI assistant, who is an expert on answering questions over the given context.
   Responses should be in a short journalistic style with no more than 80 words. 
   

   

2. Перейдите к файлу в config.json разделе prompts/chat. Добавьте следующий код в квадратные completion скобки и замените endpointзначения , index_name и key сведениями о ресурсе поиска Azure AI:

      "data_sources": [
        {
               "type": "azure_search",
               "parameters": {
                    "endpoint": "AZURE-AI-SEARCH-ENDPOINT",
                    "index_name": "YOUR-INDEX_NAME",
                    "authentication": {
                          "type": "api_key",
                          "key": "AZURE-AI-SEARCH-KEY"
                      }
                }
          }
        ]
   

3. Перейдите в src/app/app.js файл и добавьте в нее следующую переменную OpenAIModel:

   azureApiVersion: '2024-02-15-preview'
   

4. В левой области выберите Выполнить и отладить (CTRL+SHIFT+D).

5. Выберите Отладка в средстве тестирования (предварительная версия).

6. Выберите клавишу F5 .

   

7. Пользовательский copilot запускается в средстве тестирования приложений Teams, которое открывается в браузере.

Выполнение задачи

• Осталось 2 мин

В средстве тестирования приложений Teams задавайте вопросы, связанные с документом, и общайтесь с пользовательским приложением, чтобы узнать больше о своих данных.

Поздравляем!

• 100% завершено

Поздравляем, вы завершили работу с этим руководством! Если вы хотите узнать больше об исходном коде, ознакомьтесь с примером Azure OpenAI в репозитории GitHub библиотеки ИИ Teams.