Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Примечание.
До июня 2026 г. вы можете опробовать ограниченный объем предварительно созданной обработки документов и других выбранных служб содержимого бесплатно, если настроено выставление счетов с оплатой по мере использования . Сведения и ограничения см. в статье Опробовать службы с оплатой по мере использования.
Помимо использования пользовательских моделей, обработка документов предлагает предварительно созданные модели, которые помогают автоматизировать извлечение информации из документов. Обучение не требуется. Эти модели готовы к использованию и предназначены для распознавания распространенных типов документов и шаблонов данных, что позволяет быстро приступить к работе и эффективно масштабировать.
Примечание.
Корпорация Майкрософт уважает конфиденциальность и право владения данными, используемыми для обучения и обработки моделей. Ни одна из данных вашей организации не используется или не передается корпорацией Майкрософт для обучения моделей ИИ, моделей с большим языком или любых других моделей. Данные остаются в безопасном состоянии в клиенте вашей организации. Дополнительные сведения см. в статье Защита и конфиденциальность данных Майкрософт.
Общие сведения о предварительно созданных моделях
В предварительно созданной обработке документов используются предварительно обученные модели, которые уже настроены для распознавания распространенных типов документов и извлечения структурированной информации. Вместо создания пользовательской модели с нуля можно начать с предварительно созданной модели и адаптировать ее, добавив поля, соответствующие потребностям вашей организации.
Эти модели объединяют оптическое распознавание символов (OCR) с глубоким обучением для идентификации и извлечения предопределенных полей текста и данных. Чтобы приступить к работе, проанализируйте пример файла с помощью предварительно созданной модели. Затем выберите поля, относящиеся к вашему сценарию. Если модель не обнаруживает нужные поля, попробуйте проанализировать другой файл.
Как и другие модели, предварительно созданные модели создаются и управляются в центре содержимого. При применении модели к библиотеке документов SharePoint она связывается с типом контента и содержит столбцы для хранения извлеченных сведений.
После публикации модели используйте центр содержимого, чтобы применить ее к любой библиотеке документов SharePoint, к которым у вас есть доступ.
Доступные предварительно созданные модели
В настоящее время доступно пять готовых моделей обработки: контракты, счета, квитанции, конфиденциальная информация и простой документ.
Контракты. Предварительно созданная модель обработки контрактов анализирует и извлекает ключевую информацию из документов контракта. API анализирует контракты в различных форматах и извлекает ключевые сведения о контракте, такие как имя и адрес клиента, длительность контракта и дата продления.
Счета. Модель обработки счетов анализирует и извлекает ключевую информацию из счетов-фактур. API анализирует счета в различных форматах и извлекает ключевые сведения о счете , такие как имя клиента, адрес выставления счетов, дата выполнения и сумма.
Квитанции. Модель обработки квитанций анализирует и извлекает ключевую информацию из квитанций о продажах. API анализирует печатные и рукописные квитанции и извлекает ключевые сведения о квитанциях , такие как имя продавца, номер телефона продавца, дата транзакции, налог и итог транзакции.
Конфиденциальная информация . Модель конфиденциальной информации анализирует, обнаруживает и извлекает ключевую информацию из документов. API анализирует документы в различных форматах, обнаруживает и извлекает ключевую конфиденциальную информацию, такую как личные и финансовые идентификационные номера, физические адреса и адреса электронной почты, а также номера телефонов.
Простой документ. Простая модель обработки документов предлагает гибкое предварительно обученное решение для извлечения пар "ключ—значение", меток выделения и именованных сущностей из базовых структурированных документов. Эта модель также поддерживает штрихкоды и обнаружение языка.
В будущих выпусках будут доступны дополнительные предварительно созданные модели.
Требования и ограничения
Сведения о требованиях, которые следует учитывать при выборе этой модели, см. в разделе Требования и ограничения для предварительно созданной обработки документов.