Поделиться через

Руководство по планированию расширяемости Microsoft 365 Copilot

Microsoft 365 Copilot — это средство повышения производительности на основе ИИ, которое сочетает в себе знания и навыки, чтобы помочь пользователям в потоке их работы. Вы можете создавать решения для расширяемости, которые настраивают и расширяют возможности Copilot для пользователей в соответствии с уникальными бизнес-потребностями вашей организации.

Планирование — это важный первый шаг при проектировании и создании решения расширяемости. В этой статье приведены основные шаги, которые помогут вам спланировать решение для расширяемости Copilot.

Определение целей

Перед проектированием решения для расширяемости Copilot определите назначение и область того, что планируется создать. Это процесс включает следующие шаги.

  • Определите проблему, которую вы решаете.
  • Понимание целевых пользователей.
  • Определите, как решение может решить бизнес-проблему.

Для начала определите конкретную задачу или разрыв в производительности, которые необходимо устранить. Определите неэффективность, точки боли или неудовлетворенные потребности, которые существуют для пользователей. Определив проблему, которую необходимо решить, вы можете изучить, как предоставить ценность, расширив Copilot.

Затем подумайте о том, что вы знаете о целевых пользователях и как вы можете помочь им с их потребностями в производительности. Определите пользователей или пользователей, на которые вы ориентируетесь, а также результаты, которые вы хотите достичь для организации. Рассмотрите следующие вопросы:

  • Влияет ли количество потенциальных пользователей на выбор проекта, например затраты на потребление?
  • У ваших пользователей есть лицензии Copilot? Если нет, каковы затраты на внедрение или лицензирование? Дополнительные сведения см. в статье Рассмотрение затрат.

После определения проблемы или бизнес-потребности, которые необходимо решить, определите, как можно расширить copilot для решения или устранения проблемы. Что нужно сделать пользователям в Copilot? Используйте сведения, приведенные в следующей таблице, чтобы помочь вам в мышлении.

Потребности бизнеса Подход к расширяемости Copilot
Улучшение процесса принятия решений, сводных данных или рекомендаций Улучшайте способности Копилота к рассуждениям.
Интеграция знаний организации из баз данных, документов или API Включите copilot для доступа к внешним данным и использования.
Сокращение ручных задач за счет создания автоматизированных потоков Создание автоматизированных рабочих процессов для оптимизации повторяющихся задач.
Обеспечение безопасного доступа к возможностям Copilot в собственных приложениях или пользовательских агентах Доступ к Copilot через API Microsoft 365 Copilot для обеспечения соответствия требованиям и безопасности корпоративного уровня

Попробуйте:

  • Включает ли рабочий процесс несколько шагов или условных решений? В этом случае проектируйте структурированные рабочие процессы или многоэтапные взаимодействия для плавного взаимодействия с пользователем.
  • Нужно ли Copilot динамически адаптироваться к входным данным пользователя или изменяющимся контекстам? Если это так, реализуйте контекстно-ориентированные возможности для корректировки ответов на основе потребностей пользователей в режиме реального времени.

Определение технических требований и требований к данным

Определите требования, которым должно соответствовать решение расширяемости. Учитывайте следующие факторы.

  • Требования к взаимодействию с пользователем

    Где пользователи будут взаимодействовать с Copilot? Это может быть в контексте приложений Microsoft 365 (Copilot, Word, Excel, PowerPoint, Teams) или сторонних приложений или веб-сайтов.

  • Источники данных

    Требуются ли для copilot или вашего решения внутренние или внешние данные, такие как документы, приложения, API или базы данных? Например, необходимо ли выполнить следующие действия:

    • Интегрировать внешние данные в приложения Microsoft 365 для контекстно релевантных ответов?
    • Взаимодействуете с данными в режиме реального времени для бизнес-рабочих процессов?
    • Взаимодействовать с другими приложениями для получения или обновления данных, выполнения команд или активации рабочих процессов?

  • Параметры интеграции с источниками данных

    Для каждого источника данных, который необходимо интегрировать с Copilot, определите, доступен ли соединитель Microsoft 365 Copilot (ранее — соединители Microsoft Graph), подключаемый модуль Power Platform или REST API. Если существующая интеграция с источником данных недоступна, решите, нужно ли создать соединитель Copilot или API для включения интеграции. Пример приведен в следующей таблице.

    Источник данных Как вы хотите использовать данные в Copilot? Интеграция с источниками данных
    Salesforce
    • В качестве источника знаний, когда вы задаете вопросы о клиенте.
    • Обновление сведений о возможностях.
    • Соединитель Copilot
    • API или подключаемый модуль Power Platform

  • Требования к агенту и автоматизации

    Определите триггеры, запланированные рабочие процессы и потребности автоматизации.

Определение решения

На основе оценки потребностей пользователей и технических требований к решению определите тип или типы вариантов расширяемости Copilot, которые вы будете создавать.

Соединители Copilot

Используйте соединители Copilot, если вам требуется, чтобы Copilot интегрирул внешние данные в приложения Microsoft 365 для предоставления контекстно релевантных ответов. В зависимости от сценария можно выполнить одно из следующих действий:

Агенты для Copilot

Если соединители Copilot сами по себе не соответствуют вашим потребностям, вы можете создать агент для адаптации интерфейса Copilot в соответствии с бизнес-потребностями или подключения к конкретным источникам данных.

Если вы решили создать агент, необходимо определить следующее:

  • Тип создаваемого агента. В зависимости от сценария можно создать декларативный агент или пользовательский агент обработчика.

    Сведения, которые помогут вам выбрать подходящий тип агента для сборки, см. в статье Параметры расширяемости для Microsoft 365 Copilot.

  • Следует ли использовать подход с низким или профессиональным кодом для создания агента.

В следующей таблице перечислены варианты с низким и профессиональным кодом, доступные в зависимости от типа агента, который вы планируете создать.

Тип агента Параметры инструментов с низким уровнем кода Параметры инструментов pro-code
Декларативный агент
  • построитель агентов Copilot Studio
  • >Copilot Studio
 Visual Studio Code + Microsoft 365 Agents Toolkit (эволюция набора средств Teams)
Агент пользовательского обработчика Copilot Studio
  • библиотека ИИ Visual Studio Code и Teams
  • Visual Studio Code + пакет SDK агента Microsoft 365 (предварительная версия)
  • Visual Studio 2022
  • Семантическая ядро (необязательно)

Затем определите источники данных или подключаемые модули, необходимые агенту. Источниками данных могут быть данные Microsoft 365 (сообщения Teams, электронная почта, пользователи, сайты или папки SharePoint), соединители Copilot (предварительно созданные или настраиваемые) или подключаемые модули (для доступа к данным в режиме реального времени или внешних действий).

Наконец, если агент включает сложные рабочие процессы, может потребоваться настраиваемый оркестратор. Сведения о разработке решения см. в статье Использование Copilot Studio, семантического ядра или LangChain.

API Microsoft 365 Copilot

Если вы хотите интегрировать возможности Copilot в пользовательское приложение или агент, API-интерфейсы Microsoft 365 Copilot предоставляют программный доступ к ключевым функциям в Copilot, в том числе:

  • Доступ к знаниям . Используйте API извлечения (в ближайшее время доступно для общедоступной предварительной версии) и API аналитики собраний ИИ для безопасного доступа к знаниям Microsoft 365, включая индексированные корпоративные данные и содержимое собраний, созданное СИ.

  • Интеграция бесед. Чтобы внедрить чат на основе Copilot в собственные приложения, API Copilot Chat (скоро доступен для общедоступной предварительной версии) позволяет отправлять запросы и получать ответы непосредственно от Copilot.

  • Управление и аналитика . Если вы создаете решение для управления данными или хотите понять, как пользователи взаимодействуют с Copilot, API copilot Interaction Export позволяет экспортировать запросы и ответы пользователей. Это поможет обеспечить соответствие требованиям, отслеживать использование и внедрять стратегии внедрения.

Учитывайте затраты

Учитывайте затраты, связанные с проектированием вашего решения, как с точки зрения пользователя, так и с точки зрения размещения. Дополнительные сведения см. в статье Рекомендации по затратам для расширяемости Copilot.

Решение вопросов RAI и соответствия требованиям

Независимо от выбранного решения необходимо убедиться, что оно соответствует требованиям RAI и соответствия требованиям. Примите во внимание следующее.

  • Требуется ли решение для расширяемости Copilot определенную модель LLM или тонкую настройку для специализированных задач, таких как юридические исследования или медицинское соответствие? В этом случае сведения о том, как интегрировать модель с и оптимизировать ее для Copilot, см. в статье Выбор правильных моделей для ваших приложений | ИИ Azure.
  • Убедитесь, что в решении применяются принципы ответственного ИИ (RAI), управление данными и требования к публикации хранилища (для поставщиков программного обеспечения).

Описание подхода к разработке

Выбрав путь расширения Copilot, определите структуру процесса разработки. Выберите соответствующие средства разработки, такие как Набор средств Teams, Copilot Studio, Пакет SDK агентов Microsoft 365 или ИИ Azure, в зависимости от варианта использования. Чтобы создать решение, начните с минимально жизнеспособного продукта (MVP), а затем уточняйте на основе отзывов и производительности.

В следующей таблице приведены примеры решений расширяемости, которые используют различные варианты расширяемости Copilot для различных пользовательских сценариев.

Тип расширяемости Вариант использования Пример
Соединитель Copilot помощник ит-поддержки Глобальная компания интегрирует соединитель ServiceNow для расширения ИТ-поддержки с Copilot. Сотрудники используют Copilot для поиска руководств по устранению неполадок, проверка состояний билетов и отправки запросов на обслуживание. Соединитель извлекает данные из ServiceNow, предоставляя доступ в режиме реального времени к база знаний статьям и ИТ-билетам. Эта интеграция улучшает возможности самообслуживания, сокращает время разрешения и повышает общую эффективность ИТ-поддержки.
Соединитель Copilot Интеграция сведений о клиентах Команда продаж использует соединитель Salesforce Copilot для улучшения удержания клиентов и оптимизации рабочих процессов в Microsoft 365. Торговые представители теперь могут быстро искать и извлекать актуальные данные клиентов, такие как возможности, потенциальные клиенты и учетные записи, непосредственно из Copilot. Благодаря аналитическим сведениям и рекомендациям на основе ИИ они могут лучше персонализировать взаимодействие и принимать обоснованные решения, повышая производительность продаж и сокращая время, затрачиваемое на переключение между платформами.
Декларативные агенты + подключаемый модуль API Помощник соответствия требованиям здравоохранения Больница создает декларативного агента, чтобы помочь медицинскому персоналу в доступе к рекомендациям по соответствию. Декларативный агент извлекает политики из SharePoint и использует подключаемый модуль API для получения нормативных обновлений в режиме реального времени с порталов государственных организаций.
Декларативный агент + подключаемый модуль API + соединитель Copilot Оптимизатор рабочих процессов проекта Команда управления проектами создает агент, который интегрируется с GitHub и Jira для оптимизации рабочих процессов. Агент получает и обновляет билеты Jira, извлекает GitHub PR и проверки кода, выполняет поиск в чатах и заметках о собраниях Teams, а также использует интерпретатор кода для аналитики проекта. Он также предлагает следующие шаги и автоматизирует дальнейшие действия, чтобы руководители проектов были информированы и эффективно.
Настраиваемые агенты обработчика + подключаемый модуль API ИИ для юридических исследований Юридическая фирма создает автономный агент ИИ с помощью служб Azure OpenAI. Агент использует специально обученный LLM для анализа прецедентного права и интегрируется с внешними юридическими базами данных с помощью подключаемых модулей API.
Агент пользовательского обработчика Агент прогнозного обслуживания производства Фабрика разрабатывает пользовательский агент обработчика, который прогнозирует сбои компьютера. Он собирает данные датчиков с устройств Интернета вещей, обрабатывает их с помощью LLM и оповещает инженеров через Teams при обнаружении аномалий, обеспечивая упреждающее обслуживание и сводя к минимуму время простоя.
Настраиваемый агент обработчика + API Copilot Доступ к знаниям консультанта Консалтинговая фирма создает пользовательского агента, чтобы помочь консультантам подготовиться к встречам клиентов. Агент использует API извлечения Copilot для доступа к актуальным данным SharePoint, обеспечивая безопасный и соответствующий требованиям доступ к информации, которая обеспечивает изоляцию и защиту данных клиента.

Связанные материалы